Yカプラーは、さまざまな高度な用途で光を操作するための重要なデバイスだよ。
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新しいトランスデューサーのデザインが、より良い量子情報転送を約束してるよ。
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重い不純物が量子状態の軽い粒子にどう影響するかを調べてる。
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研究は、メタスタブルサブスペースが量子情報システムを改善する可能性を示している。
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長距離ライデバーグ分子のユニークな特性とその応用の可能性を探る。
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研究者たちは、光トラップと超冷却極性分子を使って安定したエンタングル状態を達成した。
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量子コンピューティングの信頼性を高めるための弱いフォールトトレランス手法の概要。
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この記事では、分子のもつれ検出方法とそれが科学での重要性について話してるよ。
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この記事では、特別ユニタリー群と量子力学におけるその重要性について考察します。
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変化するデータから適応して学習する新しい量子ニューラルネットワークを紹介するよ。
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新しいQRAMのデザインが、もっと速い量子コンピュータの可能性を示してるよ。
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量子コンピュータが複雑なデータの問題を効率よく解決する方法を発見しよう。
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デルタポテンシャル井戸を使った二粒子干渉の簡略化アプローチ。
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研究者たちは量子コンピュータを使って物質中の電子の相互作用を研究してるんだ。
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動的光学システムを使って重力波検出を強化する技術。
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研究者たちが反応の遷移状態に関連する驚くべき散乱挙動を明らかにした。
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革新的な方法が原子物理学と量子コンピュータのためのレーザー冷却効率を向上させる。
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量子手法は、暗号学における最短ベクトル問題を解決する新しい方法を提供するかもしれない。
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研究が中赤外フォトン検出のためのSNSPDの感度を高める。
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クラスタ状態と量子情報におけるその役割についての考察。
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研究者たちは、ノイズの多い環境でのキュービット測定を改善して、より高精度にしたよ。
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QKDが情報調整を通じて安全な鍵共有をどう実現するかを学ぼう。
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この記事では、マヨラナ演算子とパウリ演算子における交換指数について考察する。
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新しい手法が量子システムの分析を強化し、安全な通信をサポートしてるよ。
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ライデバー原子は量子情報科学と技術の進展に期待がかかってるよ。
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モツキンスピンチェーンの研究は、量子もつれにおけるユニークな特性を明らかにする。
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量子相転移を調べて、それが粒子の挙動に与える影響を見てるんだ。
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量子トンネル現象とそれがブラックホール物理に与える影響についての考察。
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量子プログラミングを複雑さなしで学ぶ方法を学ぼう。
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量子と古典的コンピューティングを組み合わせて科学研究を進める。
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複雑性理論における直接和問題を分析するためのフレームワークを紹介します。
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ディラック二次形式が物質の挙動や機能にどう影響するかを見てみよう。
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量子測定の概略とそれが粒子の挙動に与える影響。
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研究者たちは、高度な技術のためにダイヤモンドの窒素およびシリコン空間センターを研究している。
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新しいデザインは、ジョセフソン接合を使ってTWPAのパフォーマンスを向上させ、信号増幅がより良くなったよ。
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研究者たちは、周期的駆動の下で量子ローターを使ってマルチギャップトポロジカル相を調査している。
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量子鍵配送の概要とその安全な通信における役割。
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ブロックエンコーディングが複雑なシステムシミュレーション用の量子アルゴリズムをどう強化するかを探ってみて。
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弾性膜と相互作用する冷たい原子がどう振る舞うかの研究。
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BDPAに関する研究では、室温での量子情報処理の可能性が注目されてるよ。
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