音声認識システムのエラーを修正するための言語モデルを使った研究。
Zhiyuan Tang, Dong Wang, Shen Huang
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最先端の科学をわかりやすく解説
音声認識システムのエラーを修正するための言語モデルを使った研究。
Zhiyuan Tang, Dong Wang, Shen Huang
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CrossGRは、革新的なグラフ技術を使って、さまざまな市場での製品推薦を強化するよ。
Sümeyye Öztürk, Ahmed Burak Ercan, Resul Tugay
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研究者たちは、高度な学習方法を使ってロボットにスケートボードを教えてるよ。
William Thibault, Vidyasagar Rajendran, William Melek
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VR技術は触覚シミュレーションを通じて分子相互作用の理解を助ける。
Rhoslyn Roebuck Williams, Jonathan Barnoud, Luis Toledo
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革新的な方法が量子シミュレーションのエラー影響を減らすのに期待できそう。
Etienne Granet, Henrik Dreyer
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CLOWNはPASOで雲の状態を監視することで望遠鏡の効率を向上させるよ。
Luís Gonçalves, Bruno Coelho, Domingos Barbosa
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新しいフレームワークは、ユーザーのプライバシーを守りつつ、推薦を改善する。
Chaoqun Yang, Wei Yuan, Liang Qu
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ロボットが人間ともっと上手く協力する方法を、関連性に焦点を当てて見つけよう。
Xiaotong Zhang, Dingcheng Huang, Kamal Youcef-Toumi
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周期システム間の同期安定性に関する最近の研究を探る。
Sajad Jafari, Atiyeh Bayani, Fatemeh Parastesh
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GPT-UGRDは教育機関の研究タスクに新しいアプローチを提供するよ。
Ashe Neth
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エッジコンピューティング環境におけるクラスタ間通信のパフォーマンスに関する研究。
Marc Michalke, Iulisloi Zacarias, Admela Jukan
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TTDSが大規模言語モデルを使ってパーソナライズされた推薦をどう改善するかを見てみよう。
Jun Yin, Zhengxin Zeng, Mingzheng Li
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新しいシステムは、より小さい情報単位を使って文書の新規性を評価するんだ。
Lin Ai, Ziwei Gong, Harshsaiprasad Deshpande
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構造最適化は、現代の建設におけるデザインの効率と持続可能性を向上させるんだ。
Keith J. Lee, Yijiang Huang, Caitlin T. Mueller
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VRを使ってもっと良い竜巻警報のコミュニケーションができれば、命を救えるかもね。
Jiuyi Xu, Tolulope Sanni, Ziming Liu
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ピントはリスの動きを真似して森を監視するのを助ける。
Christopher Y. Xu, Jack Yan, Justin K. Yim
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
Yiwen Guan, Viet Anh Trinh, Vivek Voleti
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磁性材料におけるニール壁の重要性とその応用を発見しよう。
Antonio Capella, Christof Melcher, Lauro Morales
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連続時系列データ分析のための深層学習技術を探求中。
Mansura Habiba, Barak A. Pearlmutter, Mehrdad Maleki
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Qualtranが量子アルゴリズムの開発をどう簡単にするのかの概要。
Matthew P. Harrigan, Tanuj Khattar, Charles Yuan
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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新しいモデルがリアルタイムのスピーカー検出とコミュニケーションの効率を改善したよ。
Arnav Kundu, Yanzi Jin, Mohammad Sekhavat
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KodeXv0.1は、金融関連の質問に正確に答える新しい基準を設けた。
Neel Rajani, Lilli Kiessling, Aleksandr Ogaltsov
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複雑なシステムを理解する上での高次因果関係の役割を調べる。
Jakub Kořenek, Pavel Sanda, Jaroslav Hlinka
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研究結果は、より良い効率のためにイベントデータを削減する可能性を示している。
Hesam Araghi, Jan van Gemert, Nergis Tomen
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MLと従来のワークロードを使ってHPCデータセンターのパフォーマンスを分析する。
Xiaoyu Chu, Daniel Hofstätter, Shashikant Ilager
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新しい方法で、友達の好みを通じて色んな興味を探れるようになったよ。
Hang Pan, Shuxian Bi, Wenjie Wang
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XSubは説明可能なAIを利用して敵対的攻撃を強化し、セキュリティの懸念を引き起こしている。
Kiana Vu, Phung Lai, Truc Nguyen
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世界中の小規模農家にリアルタイムでカスタマイズされたアドバイスを提供するAIツール。
Namita Singh, Jacqueline Wang'ombe, Nereah Okanga
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ファンデーションモデルは、感情認識とインタラクションを強化する感情コンピューティングに役立ってるよ。
Björn Schuller, Adria Mallol-Ragolta, Alejandro Peña Almansa
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CRIRELは、自然の神経系がどのように適応可能なコンピュータ回路に影響を与えているかを示している。
Alexander James White, Belle Liu, Ming-Ju Hsieh
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InstantDragは、迅速でリアルな調整で画像編集を簡単にしてくれるよ。
Joonghyuk Shin, Daehyeon Choi, Jaesik Park
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研究は、体の動きに焦点を当てて翻訳の精度を向上させることを目指している。
Jana Grimm, Miriam Winkler, Oliver Kraus
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新しい方法でロボットのプログラミングがもっと簡単で効率的になったよ。
Benjamin Alt, Claudius Kienle, Darko Katic
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サービスロボットは、その革新的な支援で社会環境を変えてるよ。
Andrea Ruo, Simone Arreghini, Luca Capra
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企業がサイバーリスクをどのように報告し、それが財務パフォーマンスに与える影響を分析する。
Loïc Maréchal, Nathan Monnet
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新しいデバイスが望遠鏡の高コントラストイメージングを改善しようとしてるよ。
Vincent Deo, Sebastien Vievard, Manon Lallement
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CLAPエンベディングを使うと、音楽推薦システムがかなり良くなるよ。
Florian Grötschla, Luca Strässle, Luca A. Lanzendörfer
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分散量子誤り訂正が量子コンピュータの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。
Shahram Babaie, Chunming Qiao
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言語処理ツールがコミュニケーションの豊かさにどう影響するかを調べる。
Josef Jon
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