数学モデリング に関する最新の記事

研究がDNA複製プロセスについて新しい知見を明らかにした。

新しいアーキテクチャがVQAの解決策を改善して、量子技術を使って複雑な方程式を解くんだ。

亀裂のある地質システムにおける流体と機械的相互作用の影響を探る。

拡散モデルがデータを系統的にノイズ付けしてからノイズを取り除くことで、どのように変換・生成するかを探ってるんだ。

鋭い境界やインターフェースでの流体の挙動を分析する方法。

この研究では、境界が有限系における二量体の配置にどのように影響するかを探る。

データ包絡分析が組織のパフォーマンスと効率をどう評価するかを学ぼう。

さまざまな条件や相互作用の下でカップルオシレーターがどう動くかを探ってみて。

この記事では、立方体の表面上で整数解を見つける方法について調査します。

ハイパースフィアモデルが粘性液体を理解するのにどう役立つか、詳しく見てみよう。

流体力学の高次数値手法を見てみる。

この記事では、肺の形状が呼吸器ウイルスの拡散にどのように影響するかについて話してるよ。

この方法は、時間とともに形が変わる表面上の偏微分方程式の解法を改善する。

複雑なシステムにおけるランダムな要因が安定性にどう影響するかを分析中。

MGMC法は、複雑なガウス分布のサンプリング効率を向上させるよ。

アルカリ電解槽の運用で最適なパフォーマンスを得るためのNMPCの活用。

研究は擬似放物線方程式を使って grain boundaries の動きを探ってる。

予測がいろんな環境で検索戦略をどう強化できるか学ぼう。

疫病の間の人口動態における二項チェーンの検討。

研究は、さまざまなグラフタイプにおける安定集合問題の最適化に焦点を当てている。

ハイパーグラフモデルを使って行動がどう広がるかを調べる。

この記事では、力が変化する量子システムをシミュレーションする新しい方法を紹介します。

研究は、反復法を使ってUNCC近くの交通パターンと渋滞を明らかにしている。

宇宙の進化や構造について新しい発見をする。

電場下の流体中の帯電粒子の動きの研究。

不確実性管理に関する新しい知見が衛星の軌道予測を改善した。

研究者たちがニューロンの挙動をよりよく理解するための新しいモデルを導入した。

研究によると、ライデバー原子がレーザー技術を使って捕食者と獲物の相互作用を模倣するんだって。

効果的なモデリングとフィードバック制御を通じてガス流の安定化を見てみよう。

研究者たちは、キラルトポロジカル相とエニオンを研究するための対称性に基づくアプローチを紹介した。

この研究は、ストークス方程式に基づく流体力学の最適制御に焦点を当ててるよ。

分数導関数を使った超音波吸収モデリングの新しい方法。

新しいフレームワークが、粒子ベースの技術を使って連続-離散状態空間モデルの分析を強化する。

液晶の特性と技術における応用を探る。

圧縮可能なFENEモデルを通じて高分子流体の挙動を見てみる。

研究者たちは、データ駆動型の手法を使って乱流解析の効率的なモデルを開発している。

重力と物理学におけるスピン場の関連についての概観。

ドイツにおけるCOVID-19の動態と予測を理解するための新しいアプローチ。

マルチプレックスネットワークが情報や行動の広まりにどう影響するかを探ってみて。

この記事では、ガスが時間とともに多項式分布からガウス分布に移行する様子を探ります。