数学モデリング に関する最新の記事

メンバーが変わることでグループ内の意見がどう変わるかを調べること。

この研究は、主要な腸内微生物とその相互作用を数学モデルを使って調べてるんだ。

一般化逆ガウス-ポアソン分布を使ってカウントデータを分析してみよう。

この研究は、細胞が移動中にどう整列するかをモデル化していて、形や相互作用に焦点を当ててるよ。

ハンター・サクストン方程式を通じて波の挙動に関する革新的アプローチを探求中。

AIPモデルを使ってシステムの重要な行動を探る。

ムンバイにおけるCOVID-19の影響と対応の分析。

腫瘍の成長や治療を理解するための数学モデルの役割を探る。

この研究は、相互作用するエージェントの間で安定した三角形配置を達成することに焦点を当てている。

厚いスプレーにおける粒子と流体の挙動の相互作用を探る。

格子ゲージ理論における質量のシフトの影響を見てみる。

投資リスクとリターンを管理して、より良い財務結果を得るためのガイド。

非線形パラメータイメージングが超音波診断をどう変えているかを見てみよう。

研究では、自己推進型の棒がどのように衝突を通じてクラスターを形成し、整列するかを調べている。

この研究は、生物ネットワークがどのように進化するかと、そのさまざまな分野での重要性を明らかにしている。

コンパートメントモデルが複雑なシステムの理解をどう深めるかを見てみよう。

SimbaMLは、機械学習プロジェクトを強化するための合成データを作成するのを手助けするよ。

この研究は、2次元乱流の中で物質がどのように輸送されるかを分析している。

周期的な入力がシステムの動作と安定性に与える影響に関する研究。

ビジネスプロセスにおけるケース間依存性をペトリネットを使って分析する新しい方法。

ベイジアンゲーム、その均衡、そして仲介者の役割を見てみよう。

時間の遅れは、生物や技術システムの挙動をモデル化するのに重要だよ。

3つのウイルスが集団でどう広がって相互作用するかを深く掘り下げる。

複雑なスピンチェーンをシンプルなイジングモデルで調べると、新しい量子挙動が見えてくるよ。

不確実性の中で個人がどうやって意思決定するかをグラフィカルな手法で研究した。

新しい方法が複雑なシステムにおける流体の挙動予測を改善する。

新しい方法が浅水方程式のモデル化を改善して、より良い天気予測ができるようになったよ。

ブルンジの人口に対する結核の影響と治療の重要性に関する研究。

定常波と突発波の挙動の概要。

ランダム行列の振る舞いや固有値をいろんな分野で探求してるんだ。

ワクチン接種の知見を取り入れるためにSIRモデルがどのように適応するか探る。

振り子の動きと極端な回転イベントの探求。

不確実性の中で宇宙船の回転を効率的に管理するための高度な制御方法を使う。

この記事では、テンソネットワークを使って粒子の相互作用を研究する方法について考察しているよ。

この論文では、脳機能と神経ネットワークの数学モデルについて探求してるよ。

新しい方法が、急激な挙動変化を持つシステムの制御戦略を改善するよ。

新しい方法が複雑な数学の問題を解く精度を向上させる。

MERWが量子粒子の動作にどんな洞察を与えるかを探る。

アルジェリアの言語シフトをシミュレーションするためのセルオートマトンを使った研究。

リンドブレッド演算子とその量子システムや平衡状態における役割を探ってみて。