重い尾を持つアルゴリズムの学習効率とその一般化特性を調べる。
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この記事は狭い脱出問題とそれがさまざまな科学分野に与える影響について扱ってるよ。
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研究が境界に近い小さな球体の泳ぎのシミュレーションを改善する。
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キャビテーションの原因、影響、分析についての詳しい話。
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研究者たちは運動パターンを明らかにするために、運動モデルを使って細胞の挙動を分析している。
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地理的や社会的な要因がネットワークの中で人間のつながりをどう形作るかを調べてるんだ。
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調和振動子における特定の相互作用が量子挙動にどのように影響するかを調べる。
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流体力学と相分離のためのナビエ-ストークス-カーン-ヒリアード方程式の洞察。
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研究者たちが燃焼中のすすの挙動をよりよく追跡するためのモデルを開発した。
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海底の形が波のダイナミクスに与える影響についての考察。
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限られたデータからランダムイベントプロセスを推定する新しい方法。
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新しい洞察によると、孤立した不動点が生物システムの制御を複雑にするんだ。
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この研究は、先進的な数学的手法を使って神経膠腫細胞の移動を調べてるんだ。
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数学モデルにおける非局所的効果の詳しい検討。
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個人の動きが感染症の動態や病気の結果にどう影響するかを探る。
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数学がコロナウイルスのパンデミック中に私たちが安全な道を見つけるのにどう役立つか学ぼう。
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液体の変化する条件下でのガスバブルの振る舞いや相互作用を調べる。
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新しいソルバーメソッドが、マテリアルサイエンスにおけるカーン・ヒリアード方程式の効率を改善する。
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通信システムのエラーを見て、データ伝送をどう改善するか。
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感染症の伝播を予測するモデルの概要。
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研究者たちは肝細胞の挙動を理解するためにカルシウムの振動を調べてるよ。
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この研究は、共鳴カウントを小さな量子システムの測定可能な物理量に結びつけている。
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研究者たちは、ウィル・フェルミオンと重力の影響を受けた曲がった表面での挙動を研究している。
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地球物理渦の中での慣性重力波の挙動を探る。
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ボルテラ・ヘストンモデルが幾何平均アジアンオプションをどう価格付けするか学ぼう。
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ハイパーボリック偏微分方程式を解く際の安定性と精度を向上させよう。
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新しいモデルが組織内の上皮細胞の成長と動きをシミュレートするよ。
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確率分布の平均を推定する方法についての詳しい解説。
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固体物体の中に隠れた材料を電気測定がどう明らかにするかを探る。
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物質の変形や工学における非貫通の重要性を探ってみて。
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集団意思決定プロセスを向上させるための好み構造の調査。
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相互作用や競争を通じて、集団がどのように変わるかを探る。
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数学モデルを使って水の波のパターンや安定性を探る。
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新しいアルゴリズムが不規則な形状のパッキングで材料の効率を向上させる。
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複雑な表面データの分析を強化する方法を紹介するよ。
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流体力学における点渦の相互作用と進化を調べる。
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プレイヤーのインタラクション分析を通じて投資戦略を改善する新しいアプローチ。
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新しいモデルが複雑な計算におけるコヒーレントイジングマシンの性能を向上させる。
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この記事では、バリアによって隔てられた二つの集団の相互作用について検討しているよ。
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この研究は、二段階アプローチを使って多孔質材料の流体挙動を調べるものです。
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