数学モデリング に関する最新の記事

この記事では、データの種類がSEIRモデルにおけるパラメータの同定性にどのように影響するかを調べます。

新しい方法が接触ネットワークを使って病気の拡散モデルの精度を向上させてるよ。

ポテンシャルウェル間の粒子移動に対する磁場の影響を調査中。

この記事では、粒子相互作用におけるRIS問題に取り組む方法について話してるよ。

この研究は流体力学における温度パッチの挙動を調査してるよ。

この研究はfDNLSモデルで記述されたシステムにおける波の局在を調査している。

複雑なシステムからシンプルなモデルを作る新しい方法で、より良いシミュレーションができる。

ニューラルネットワークを使った新しいアプローチが、高次法の粘度を向上させる。

この研究は、競争価格設定と施設の立地に関する意思決定モデルを強化するんだ。

脳がどのように状態を切り替えるかと、そのてんかんへの影響について見てみよう。

量子システムにおける非アーベリアンアニオンのユニークな特性を探る。

研究は、追加された食べ物が捕食者と被捕食者の相互作用に与える影響を調べている。

非局所モデルは、距離を超えた複雑な生物間の相互作用についての洞察を提供する。

3体問題におけるエネルギーと配置の検討。

この記事では、PINNsの最適化やトレーニング戦略の難しさについて話してるよ。

研究が植物細胞のオルガネラの動きを分析するモデルを紹介した。

この研究は、数学的モデルを使って材料のエネルギー挙動を簡素化してるよ。

渦シートに関する新しい知見が流体力学の解析を進化させる。

孤立状態と相互接続されたオシレーターネットワークにおけるその挙動を調査する。

大気や海の中の流体層の相互作用を探る。

量子物理におけるフェルミオン系へのTRG法の影響を探る。

COVID-19の広がりを分析するための数理モデルアプローチのレビューとその影響について。

この研究は、ゼラチンモデルを使ってがん細胞が組織に侵入する方法を調べているよ。

流体力学におけるバーガーズ方程式とその応用を探る。

流体の動きを軌道の変化を使って分析する新しい指標を紹介します。

流体の動きとその重要な原則の簡潔な概要。

双安定要素における弱い結合と強い結合がシステムの遷移にどのように影響するかを調べる。

マルチオブジェクティブ最適化の課題で結果をより見える化する方法。

自然とロボットにおける集団移動を数学的モデルを通じて探求する。

研究者たちが細胞の動きと表面との相互作用を説明するモデルを開発したよ。

確率的リセットは、ノイズによって強化された安定性に対処することで探索プロセスを向上させる。

CAG-ODEは、相互作用するエージェントや複数の介入があるシステムの予測を強化するよ。

私たちの研究は、カオス的なローレンツシステムにおける安定性の条件を示している。

グラフにおける相互可視性の概念とその応用について探ってみよう。

熱雑音が乱流にどんな影響を与えるかを調べる。

DEIM-FSアルゴリズムがテンソル分解の効率をどう向上させるかを探ってみて。

外部の影響下で、駆動ポッツモデルが複雑なシステムの同期をどのように明らかにするか探ってみて。

研究は、スパイラル波の相互作用とそれが心臓のリズムに与える影響を探っている。

自律システムの効率的な到達方法に関する研究。

状態制約と片側情報を持つゼロサムゲームの考察。