数学モデリング に関する最新の記事

この研究では、ハードコアモデルにおける代替ギブス測度の影響を調べているよ。

動的システムにおける流体の挙動と特異点の重要性を調査する。

この記事では、シータ神経ネットワークの動作とその周期的な活動について調べてるよ。

流体力学のためのハイブリッド離散ガレルキン法を探求中。

出生-死亡過程が細胞の成長や絶滅にどんな影響を与えるかを学ぼう。

この記事では、狭い空間に閉じ込められたときの粒子の振る舞いについて考察するよ。

新しい手法が神経演算子を使って複雑な科学システムの予測を向上させる。

条件付き期待値がデータ分析やノイズ除去にどう役立つかを理解する。

研究が流体力学における明確なLeray-Hopf解を明らかにした。

相互に接続された振動子のダイナミクスとその挙動を探る。

ニューロンの相互作用とそれが脳の障害に与える影響についての考察。

重力が宇宙の物体同士の相互作用にどう影響するかを見てみよう。

パラメトリック固有値問題の解に対する定常性の影響を分析中。

データ駆動型のアプローチは、カオスシステムの時間平均を推定する精度を向上させる。

複雑なデータ分析で効率的な関数近似のためにANOVAを活用する。

研究者たちは、がん細胞が標的療法に対して抵抗するのを防ぐ方法を調査してる。

研究は流体が重力下でどんなふうに振る舞うかを探っていて、せん断のないモデルに焦点を当ててるよ。

システム検証のための定量オートマトンにおける安全性と活性の概念を調べる。

減衰した量子調和振動子を探って、その現代物理学における重要性を考えてみよう。

この記事では、新しい数値法を使って、初期のノイズが集団動態に与える影響を探っているよ。

ソーシャルネットワークにおける病気の伝播の複雑さをグラフを使って分析する。

この研究は、プラズマシステム内で荷電粒子が時間とともにどんなふうに振る舞うかを調べてるよ。

ラゲール関数がいろんなシステムの時間遅延を分析するのにどう役立つかを学ぼう。

RESはブールシステムを拡張して、実数間の関係の分析を強化する。

研究によると、脳内のつながりは発作の前と最中に変わるんだって。

ラメの方程式の概要とその安定性への影響。

この記事では、複雑な状態遷移を解決するための有限表現法について説明してるよ。

新しいアルゴリズムが平均ペイオフゲームの効率的な解決を高める。

次元削減モデルを使った乱流のダイナミクスの研究では、複雑な相互作用が明らかになった。

この研究は、ポリアの壺モデルがウイルス遺伝学を理解するのにどう役立つかを探ってるよ。

音波がいろんな物体とどうやって相互作用するかに関する深い考察。

科学者たちがカオスなシステムやその挙動をどのように研究しているかを詳しく見てみよう。

せん断力がいろんな業界での液滴生成にどう影響するかを分析中。

新しい方法が生物システムの変動を考慮することで、遺伝子調節分析を改善する。

この研究は、材料内の粒子の動きを理解するための数学モデルを検証してるんだ。

腫瘍細胞と健康な細胞が時間をかけてどうやって相互作用するかの研究。

ランダムな粒子の動きと時間における相互作用の分析。

研究者たちは、固形腫瘍に対するCAR T細胞療法の効果を高めてるよ。

新しいモデルが患者の特性を使って膀胱癌治療の結果予測を向上させる。

新しいモデルが、ガス雲が崩壊や膨張する時の挙動を調べてるんだ。