数学モデリング に関する最新の記事

物理学における硬い棒の挙動と相互作用を探る。

この研究では、デン・ファンポテンシャルと位相シフトを使って中性子と陽子の相互作用を調べてるよ。

この研究は、2D流体モデルにおける双極子ディスクの相互作用を調べてるよ。

新しいモデルがB型肝炎の感染拡大と治療効果の理解を深める。

グループ内でのアクティブパーティクルの動きに対する速度の変化の影響を調べてるんだ。

新しい方法が情報共有を通じて単調関数の推定精度を向上させる。

研究は、ロボティクスにおいて多様体制約を尊重する新しいニューラルODEを提案している。

この研究は、いろんな要素を考慮した新しいCOVID-19の感染モデルを提案してるよ。

この記事では、電力ネットワークにおける電圧位相角を推定する方法を紹介します。

電気ネットワーク、導電率、そして観察された応答に基づくそれらの挙動の分析。

フラットトップソリトンの概要とポテンシャルとの相互作用。

この記事は、無拘束プラズマにおけるVlasov-Poissonシステムの安定性を調査しています。

この研究では、さまざまな条件下で逆ガンマポリマー模型の時間相関を探る。

ある研究が、社会的な環境が病気の感染にどう影響するかを調べてるよ。

散乱振幅におけるソフト関数とウィルソンラインの役割を探る。

DRBEMとその複雑な科学方程式を解くための応用について。

エネルギーとエントロピーが大気モデルと予測にどう影響するか探ってるんだ。

酸素は腫瘍内のがん細胞の動きや成長に影響を与える。

確率的ナビエ-ストークス流れとそのゼロ粘性の影響についての考察。

流体-構造相互作用における低次元モデリングの利用についての考察。

研究は、COVID-19の拡散を追跡する際の数学モデルの役割を強調している。

研究者たちは、乱流の中で安定したパターンを特定する新しい方法を探っている。

量子コンピュータが電力システムのダイナミクスを効率的に解決する役割を探る。

遺伝子の変異が時間とともにどう変わるかを探るモデルを研究してる。

動的システムにおけるカオス的な振る舞いの概要とその影響。

この研究は、複雑な相互作用を表現するためにハイパーグラフを使って感染がどのように広がるかを調べてるよ。

デバイアスされたシュリンク推定量の効果と限界を見てみる。

オシレーターの相互作用を探ることで、エコシステムやソーシャルネットワークについての洞察が得られるんだ。

新しい方法で、直接測定せずに材料の温度推定が改善されたよ。

新しいフレームワークがバイナリ流体の相互作用のモデリングにおける精度と効率を向上させる。

新しい方法が実世界のデータを使って流体の流れの方程式を解くのを強化してるよ。

状態制約のある不確実な環境での意思決定戦略を探る。

浅水波を予測するためのウィサム・グリーン・ナグディシステムについての考察。

分数区画モデルが薬の挙動の理解をどう向上させるかを発見しよう。

定期的な波がどう振る舞い、いろんな条件で安定を保つかを調べてる。

定常点の重要性を物理システムの理解において探る。

複雑なシステムのための適応ルールを持つセルオートマトンの進化を探る。

ランダムに影響を受ける複雑な確率モデルにおける平均化の役割を調べる。

この記事は、細胞が成長と分裂の間にサイズをどう管理しているかを調べています。

意識が統合情報理論を使ってどう研究されてるか見てみよう。