数学モデリング に関する最新の記事

腫瘍成長と壊死コア形成の数理モデルについての考察。

非アーベルコイルがどのように振動し、粒子物理学における安定性やカオスに影響を与えるかを調べる。

動物の群れがどうやって移動したり、相互に関わったりするかの概要。

ディープラーニングを使ってガスリフト油井を最適化すると、効率が上がって解決が早くなるんだ。

新しいアプローチで、場の理論における長距離の kink 相互作用を効率的にシミュレーションできるようになった。

観測のタイミングが不確定なシステムで確率を計算する方法。

この記事は、グループのダイナミクスが病気や行動の広がりにどう影響するかを調べてるよ。

パラメータ推定の精度を高めることに集中すると、腫瘍成長モデルの精度が向上するよ。

有限次元バックステッピング制御器を用いた反応拡散方程式の制御方法。

マラリアの感染動態とモデル化手法の概要。

この記事では、流体の乱流における渦糸の役割について考察しています。

数学最適化における線形正則性と強いCHIPの探求。

非局所モデルがドライバーのレーン変更アクションをどのように反映するかを調べる。

この研究は、クエット流において流体の挙動が時間とともにどのように安定するかを調べている。

持続可能な森林成長のための間伐戦略を最適化するためにMDPを使う。

フォルマー流が確率測度をどう変換するか、そしてそのさまざまな分野での応用を発見しよう。

この記事は、物理学における準線形シュレディンガー方程式の解法について話してるよ。

大気波が天気パターンやエネルギー移動にどう影響するかを調べる。

フリードバーグ-リー-サーリンモデルにおけるQボールとその意味を、効果的場の理論を使って調べる。

研究が脳の機能におけるニューロンとアストロサイトの相互作用を明らかにした。

研究が、結合シュレディンガー方程式における多様な非放射状解を明らかにし、複雑な挙動の理解を深めている。

過去の出来事が原子核の分裂過程にどう影響するか探ってるよ。

新しいアプローチは、流体力学のために動的モード分解と時間依存モデルを組み合わせてるんだ。

研究は、神経膠腫、グルコース、そして免疫応答との重要な関連性を明らかにしている。

価値関数近似をより早くして、意思決定を改善する方法を考えてみよう。

ロボットの経路追跡のためのガウス過程とスプラインについての見解。

ランダムなやりとりを通じて、富の分配がどう変わるかを見てみよう。

この記事では、離散観測を使ったホーケス過程のパラメータ推定法を紹介します。

この記事は、線が生物の侵入や病気の広がりにどんな影響を与えるかを調べているよ。

この研究は、自由境界と表面張力を持つ流体力学を調査してるよ。

エシェルビー問題を通じて、無定形固体がストレスの下でどう振る舞うかを調べる。

この研究は、長距離スペクトル統計を使って複雑なシステムの移行を探るんだ。

決定論的ゲーム設定における最適戦略の概要。

この研究は、栄養の入手可能性がリボソームの生産と分解にどのように影響するかを調べてるよ。

新しいアプローチで複雑な振動システムの理解が深まる。

研究者たちは、先進的なモデル技術を使ってコミュニティ内での病気の伝播を分析している。

未知の変数があってもシステムをコントロールするための戦略を学ぼう。

新しい手法が複雑で高次元のシステムにおけるベイズ推論を改善する。

動物や細胞の相互作用において、引き寄せと反発がどう影響するかを探る。

濃度や環境の変化に対して化学反応がどう反応するかを探ってる。