サイバーセキュリティ に関する最新の記事

研究がデバイスのプライバシーを向上させるための課題と新しい方法を明らかにしている。

この記事では、増加する脅威の中でSDNがIoTのセキュリティをどう改善するかについて話してるよ。

感情の手がかりが話者識別技術をどう混乱させるかを調べる。

視覚トランスフォーマーとその下流モデルの脆弱性を転送攻撃で調べる。

AIシステムの安全機能は、責任ある使い方と倫理のためにめっちゃ重要だよ。

超広帯域ローカリゼーション技術の信頼性を評価する方法。

エンドポイントの活動を分析して脅威検出を改善するためにLLMを使う。

言語モデルの安全性に関連するリスクと方法の概要。

サイバーセキュリティにおける難読化されたコマンドライン活動を特定する新しい方法。

Comiddsは侵入検知研究のためのデータセットに関する更新情報を提供してるよ。

人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。

研究は、敵対的攻撃に対する機械学習の防御を強化することに焦点を当てている。

AIがコンテキストを通じてセキュリティコード生成をどう改善できるかを調べる。

研究によると、専門の分類器を使ったソフトウェアの脆弱性検出が進んでるって。

この記事では、敵対的な例がマルウェア検出システムにどのように影響するかを調べているよ。

今日、テクノロジーが様々な分野をどう形作っているかの概要。

ソフトウェアの失敗を分析することは、いろんな業界での手法を改善するのに役立つよ。

ソフトウェアコードの脆弱性検出を強化するために大規模言語モデルを使う。

拡散モデルの脆弱性と防御を調べて、安全なコンテンツ生成について考える。

新しい方法でコンピュータネットワークの悪意のある活動を検出するのがさらに良くなるよ。

深層学習における説明可能性への敵対的攻撃の影響を探る。

研究は、改良された技術とデータの拡張を通じてディープフェイク音声を検出することに焦点を当てている。

コード生成ツールのユーザーフィードバックメカニズムにおけるセキュリティの懸念を調査中。

言語モデルを使って脆弱性検出データセットを強化する。

デジタルツインは、空港が増え続けるサイバー脅威に対する防御を強化するのに役立つ。

ネットワークセキュリティを強化するためのトランスフォーマーとLLMの役割を探る。

DoS攻撃と現代の防御戦略の概要。

フェデレーテッドラーニングにおける教師なし異常検出手法を評価するツールを紹介します。

サイバー脅威が増す中、脅威ハンターの体験とニーズを探ろう。

この記事では、ネットワーク脅威を検出する際のLLMの役割について探ります。

神経記号AIがサイバーセキュリティのインシデントレスポンスをどう改善できるかを見てみよう。

研究によると、データセキュリティに影響を与えるロジックロックの脆弱性が明らかになった。

フレームワークは、脆弱性検出のための効果的な事前トレーニングモデルの選択をサポートする。

Swarm-NetはSRAMとグラフニューラルネットワークを使ってIoTのセキュリティを強化するよ。

PhishLangは、高度な分析技術を使ってフィッシングサイトの検出を強化してるよ。

サイバーセキュリティにおける性別の多様性が採用に与える影響を調べる。

LLMがサイバーセキュリティの攻撃グラフ作成をどう変えてるか学ぼう。

この研究は、プログラミング言語全体での脆弱性を見つけるためのLLMの効果を評価してるよ。

マラコプラは自動スピーカー認証技術の信頼性に挑戦してるよ。

新しい手法ハウンドがサイドチャネル攻撃に対する防御を強化。