サイバーセキュリティ に関する最新の記事

NODE-AdvGANが微妙な画像でAIを欺く方法を発見しよう。

SEQUENTがデジタルネットワークでの異常検知をどのように革新するかを発見しよう。

デジタルコンテンツにおけるセマンティック透かしの効果と脆弱性を調べる。

システム内の情報の流れをサイバー脅威から守る。

ソフトウェアの脆弱性を素早く正確に評価するための使いやすいツール。

現代の交通ネットワークにおける脆弱性と防御を探る。

研究が非ネイティブスピーカー向けの音声検出を改善してるよ。

AIの社会における善悪の可能性を探ってみよう。

デジタルツインがブロックチェーンシステムを最適化して、主要な課題にどう対処できるかを探ってみよう。

ディープフェイクの世界を探って、メディアへの信頼に与える影響について考えてみよう。

隠れたセンサーがサイバー・フィジカルシステムのセキュリティをどう強化するかを学ぼう。

新しい研究で、共通の特徴がAIモデルの脆弱性を予測できることがわかったよ。

メモリ競合が現代のデバイスに隠れた脆弱性を引き起こすことがあるって学ぼう。

SBOMがソフトウェアを隠れた脆弱性からどう守るか学ぼう。

WLAMがテクノロジーと日常生活をどう変えてるか発見しよう。

機械学習におけるバックドア攻撃のリスクとその影響を探る。

対抗的に堅牢なアルゴリズムがデータストリームをうまく管理する方法を学ぼう。

敵対的ノイズが3Dモデルにどんな影響を与えて、技術にどんな挑戦をもたらすかを発見しよう。

PUとNU学習が隠れた脅威に対するサイバーセキュリティ対策をどう強化するかを学ぼう。

有害なプロンプトから大規模言語モデルを安全にする方法を学ぼう。

新しいフレームワークが複数のプログラミング言語でソフトウェアのセキュリティを向上させる。

新しいアルゴリズムが異常なネットワーク活動の検出を改善した。

GNNを敵対的攻撃から守って信頼性を高める方法を学ぼう。

研究によると、コード言語モデルがバックドア攻撃に対して脆弱性を持っていることが明らかになった。

ハイパーネットワーク連合学習は、機械学習におけるデータプライバシーを守る新しい方法を提供してるよ。

新しい戦略が攻撃に対するアドレス空間配置ランダム化を改善する。

新しい手法が言語モデルを強化して、敵対的なトリックに対してより耐性を持つようにしてる。

ブロックチェーン技術を使ったピアツーピアネットワークのセキュリティを新しい方法で確保する。

NFTを使って集積回路を盗難から守る新しいアプローチ。

Facadeは、組織内の内部脅威に取り組むための先進的なアプローチを提供している。

効率的な水の分配は重要だよね; デジタル技術が大きな改善をもたらすんだ。

新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。

CyberRAGは、AI駆動の手法を通じてサイバーセキュリティの学習をどう向上させるかを発見しよう。

ソフトウェア開発におけるLLMsの強みと弱みを探ってみよう。

新しいフレームワークがユーザーとソフトウェアのセキュリティパッチ検出を改善したよ。

敵対的攻撃がAI画像処理にどう挑戦するかを見てみよう。

データ探偵が不正やエラーを防ぐために変わったパターンを見つける方法を学ぼう。

DFRECは、操作されたディープフェイク画像から元のアイデンティティを回復するのを手助けします。

現在の脳-コンピュータインターフェースが直面しているセキュリティの脅威を理解する。

新しい方法が虹彩認識のセキュリティを向上させ、なりすまし攻撃に対抗できるようになったよ。