サイバーセキュリティ に関する最新の記事

この論文はプロンプトインジェクションとそのAIモデルへの影響について調べてるよ。

この記事は、クラウドベースのAIサービスにおけるプライバシーとセキュリティのリスクについて話してるよ。

リモート証明がシステムの信頼性をどう確保して、証拠の改ざんを防ぐかを学ぼう。

スピーカー認証システムに対するバックドア攻撃のリスクを調べる。

GuardFSは、ランサムウェア攻撃に対して積極的な防御を提供し、データ損失を効果的に最小限に抑えます。

ダブルディップは、転移学習とランダム化を組み合わせて、メンバーシップ推論攻撃に対抗するんだ。

オンラインの欺瞞を見て、効果的にそれを見抜く方法。

LLMがボット検出をどう改善できるか、そしてそれに伴うリスクについて探る。

クラウドベースのIoTシステムのセキュリティ問題と解決策を調べる。

HQA-Attackは、意味を保ちながらテキストの高品質な敵対的例を生成するんだ。

ソフトウェアセキュリティを改善するための課題と戦略を探る。

この研究は、マルチモーダル大規模言語モデルに対する脱獄攻撃を調査してるよ。

ディープラーニングがデバイスへのサイドチャネル攻撃をどう強化するかを調べる。

タッチスクリーンデバイスのIEMI攻撃によるセキュリティリスクの理解。

データポイズニングはインコンテキスト学習システムの整合性を脅かして、隠れた脆弱性を明らかにするんだ。

新しい量子鍵合意プロトコルが、マルチパーティコミュニケーションのセキュリティと効率を向上させるよ。

高度なOOD検出手法を通じて機械学習の信頼性を向上させる。

デバイスネットワークで平均を計算する際にプライバシーを確保する方法を探る。

この記事では、COPA、AES-COPA、マーブルの暗号方式に対する量子偽造攻撃を検討する。

垂直連邦学習におけるプライバシーリスクと防御策を探る。

量子コンピュータは、進んだ攻撃手法で従来の暗号化方法に挑戦してる。

ソーシャル認証がデジタルコミュニケーションの信頼性をどう向上させるか学ぼう。

拡張現実デバイスのセキュリティに関するリスクと解決策を調べる。

この記事では、クラウド環境でのGPTモデル使用に関するプライバシーの懸念について話してるよ。

この研究は、フェデレーテッドラーニング技術と組み合わせたSNNの脆弱性を調べてるんだ。

拡散モデルのセキュリティリスクと検出方法を調査中。

新しい方法で、本物の音声と偽の音声を区別する能力が向上した。

新しい方法がAIと従来のセキュリティを組み合わせて、より安全なワイヤレス通信を実現する。

この研究は、グラフ表現学習とエッジ再構築攻撃におけるプライバシーの懸念を調べているよ。

機械学習モデルにおけるプライベートデータへのモデル逆転攻撃のリスクを探る。

ラジオフィンガープリンティングは、ジャミング攻撃から衛星システムを守るのに役立つ。

分散型連合学習の重要な側面と課題についての深堀り。

量子鍵配送は革新的な方法で安全な通信を強化する。

自動入力プロセス中のパスワードセキュリティを強化する革新的な方法。

この研究は、偽音声の検出を強化するためのトレーニング戦略を探るものだよ。

脱獄攻撃の調査は、言語モデルの安全性に弱点があることを示してるね。

プライバシーを守りつつAIモデルからデータを取り出すための革新的なアプローチ。

この記事では、SpongeNet Attackとそれが深層学習モデルのエネルギー消費に与える影響について話してるよ。

ブロックチェーンシステムを脅かす賄賂攻撃についての詳細な考察。

アーキテクチャのバックドアは、ニューラルネットワークに深刻なセキュリティリスクをもたらし、しばしば検出されないまま残ってしまう。