サイバーセキュリティ に関する最新の記事

DRLシステムの脆弱性を特定する新しい方法。

この研究は、攻撃者が意図を隠すことで物体検出システムをどのように誤導できるかを明らかにしている。

新しい戦略が、メモリの脆弱性からDRAMを守ることを目指しているよ。

MoRSEは、複雑な脅威に立ち向かうサイバーセキュリティのプロたちに、迅速で正確なサポートを提供してるよ。

6G時代に向けて、車両のセキュリティを強化する新しいシステム。

研究は、より良いアンチスプーフィングシステムのために音声強化と転移学習を組み合わせている。

IoTデバイスのボットネット活動を素早く見つける方法を探って、セキュリティを強化しよう。

ブロックチェーンのサプライチェーンで異常検知を通じてセキュリティを強化する方法を探ってる。

ファストプリエンプションは、攻撃に対するディープラーニングシステムのための積極的な防御を提供するよ。

新しいViTアーキテクチャは、精度を向上させつつ、敵対的脅威に対して耐性を持ってるよ。

研究によって、がん診断に使われるAIモデルの脆弱性が明らかになった。

新しい方法が現代の電力システムで隠れたリスクを検出することを目指している。

新しいプログラミング言語がMPCプロトコルのセキュリティ検証を改善する。

CrudiTEEは、安全な暗号通貨キー管理のための経済的インセンティブを導入したよ。

OpenVINOを使ってニューラルネットワークのサイドチャネル攻撃を探って、その影響について。

フェデレーテッドラーニングは、ユーザープライバシーを守りながらデータを活用する方法を提供するんだ。

新しい方法が、タイミング分析を使って隠れたウェブキャッシュとその脆弱性を明らかにする。

キーストロークダイナミクスがタイピング分析を通じてユーザー認証をどう改善するかを探ってみて。

実践的なトレーニングシナリオを通して、ブルートフォース攻撃を検出して防ぐ方法を学ぼう。

大学キャンパスでQRコード詐欺にさらされるリスクが高まってるって研究結果が出たよ。

この記事では、サイバーセキュリティにおける人間の意思決定を理解するための新しいニューラルネットワークモデルについて探るよ。

新しいフレームワークが、IoTデバイスのサイドチャネル攻撃に対するセキュリティを強化することを目指してるよ。

ペネトレーションテストがどうやって内部脅威から組織を守るかを学ぼう。

機械学習は、より早くて正確なサイバーセキュリティの脅威検出のための新しい方法を提供してるよ。

この記事では5Gネットワークのセキュリティ課題とテスト方法について探ります。

セキュリティ対策がサイバー攻撃から重要なインフラをどう守るか学ぼう。

この研究は、セキュリティパッチのトレースを強化する方法を示してるよ。

C/C++コードの脆弱性評価のための機械学習モデルを比較した研究。

この記事は、さまざまな攻撃タイプに対するマルチモーダルモデルの弱点をレビューしてるよ。

サイバーセキュリティ投資や防御戦略に対するバイアスの影響を探る。

ソフトウェアの脆弱性を特定する自動化された方法と、その信頼性を探求中。

ブロックチェーンが大規模言語モデルの安全性をどう向上させるか探ってるんだ。

量子データを守るための量子局所差分プライバシーを探る。

医療画像における敵対的攻撃がもたらす脅威を探る。

MAARSフレームワークは、サイバー物理システムにおける時間に敏感なタスクのセキュリティを向上させる。

CSLSは、脆弱性検出を良くするためのコード構造に注目してるよ。

Active Directoryの攻撃はマジで危険だよ。検出して対処する方法を学ぼう。

新しいツールがサイバーセキュリティの高度な持続的脅威の検出を改善するよ。

この研究は、分散型と中央集権型のフェデレーテッドラーニングのプライバシーの違いを調べてるよ。

MALTは、画像分類モデルにおける対抗攻撃の効率と成功率を向上させる。