サイバーセキュリティ に関する最新の記事

MAARSフレームワークは、サイバー物理システムにおける時間に敏感なタスクのセキュリティを向上させる。

CSLSは、脆弱性検出を良くするためのコード構造に注目してるよ。

Active Directoryの攻撃はマジで危険だよ。検出して対処する方法を学ぼう。

新しいツールがサイバーセキュリティの高度な持続的脅威の検出を改善するよ。

この研究は、分散型と中央集権型のフェデレーテッドラーニングのプライバシーの違いを調べてるよ。

MALTは、画像分類モデルにおける対抗攻撃の効率と成功率を向上させる。

この記事では、敵対的攻撃から画像品質システムを守る方法についてレビューします。

イーサリアムスマートコントラクトの脆弱性を検出するための機械学習手法のレビュー。

フレームワークは接続された車両のセキュリティを強化しつつ、ユーザーのプライバシーを守る。

この研究は、ディープニューラルネットワークにおけるクリーンラベル物理バックドア攻撃の効果を調査してるよ。

最近の正規表現機能とパフォーマンスの改善を探ってみて。

プログラム検証が重要な業界でソフトウェアの信頼性をどう確保するかを学ぼう。

新しい手法が導入されて、敏感なデータを守りながら安全な名前の照合ができるようになったよ。

量子コンピュータの影響で暗号学の課題と進展を調べる。

この記事では、ニューラルネットワークのトレーニング中にバックドアを導入する方法について話してるよ。

自律型言語モデルエージェントがもたらす脅威とその弱点を調べる。

安定リストデコーディングを使ったプライバシー保護密度推定の新しい方法。

異常検知がヘルスケアIoTシステムの安全性をどう高めるかを学ぼう。

新しい方法は、効率的なウォーターマーキングを通じてICデザインの保護を強化する。

LLMの弱点と改善のための戦略を見てみよう。

この研究は、マイクロサービスの脆弱性を分類してセキュリティ対策を改善することを目的としている。

新しい方法は、先進的な予測とローカル市場を使って電力網の信頼性を向上させることを目指してるよ。

この論文では、現在の機械的な忘却検証方法の効果を調べてるよ。

有害な字幕ファイルは、人気のメディアプレーヤーを通じてユーザーのデバイスを危険にさらすことがあるよ。

この研究は、ソフトウェアセキュリティプラクティスを向上させるためのChatGPTの使いやすさをレビューしてるよ。

新しい方法が、不正検出を強化しつつデータプライバシーを守る。

大規模言語モデルが引き起こすサイバーセキュリティリスクの評価。

研究がデバイスのプライバシーを向上させるための課題と新しい方法を明らかにしている。

この記事では、増加する脅威の中でSDNがIoTのセキュリティをどう改善するかについて話してるよ。

感情の手がかりが話者識別技術をどう混乱させるかを調べる。

視覚トランスフォーマーとその下流モデルの脆弱性を転送攻撃で調べる。

AIシステムの安全機能は、責任ある使い方と倫理のためにめっちゃ重要だよ。

超広帯域ローカリゼーション技術の信頼性を評価する方法。

エンドポイントの活動を分析して脅威検出を改善するためにLLMを使う。

言語モデルの安全性に関連するリスクと方法の概要。

サイバーセキュリティにおける難読化されたコマンドライン活動を特定する新しい方法。

Comiddsは侵入検知研究のためのデータセットに関する更新情報を提供してるよ。

人気のコード補完ツールの脆弱性を分析して、その影響を開発者に与える。

研究は、敵対的攻撃に対する機械学習の防御を強化することに焦点を当てている。

AIがコンテキストを通じてセキュリティコード生成をどう改善できるかを調べる。