知識ベースのデータの不整合を扱う新しい方法。
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コンピューターサイエンス - データベース
RSS科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
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ブロックチェーン技術が個人データのプライバシーをどう守れるかを探ってるよ。
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EUの持続可能性のためのタクソノミーにビジネス慣行を合わせるためのガイド。
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EHL*は、複雑な環境でのメモリ使用を最適化しながら、最短経路を素早く見つけるんだ。
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データ発見と分析を強化して、より良い予測ができる新しい方法。
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データベース設計における候補キーを特定する複雑さを探る。
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新しいフレームワークがリレーショナルデータとグラフデータのクエリを最適化するよ。
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新しい方法が論理と機械学習を組み合わせて、もっと良いSQLクエリを作るんだ。
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イベントログを分析するためにナレッジグラフを使うと、プロセスの効率が良くなるよ。
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TAGはデータベースを使って自然言語の質問に対する回答の仕方を改善するんだ。
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Galleyはスパーステンソルを使ってプログラミングを簡単にし、効率とパフォーマンスを向上させるよ。
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データをオープンにすることで、コミュニティが力を得て進展するんだ。
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データ駆動型の方法を使って主張の強さを評価する新しいフレームワーク。
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NeurIPS 2024に研究を提出するための要件を学ぼう。
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音楽の推薦が、さまざまなプラットフォームでの地元アーティストの表現にどんな影響を与えるかを分析してる。
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OpenFGLは、フェデレーテッドグラフ学習手法を効果的に評価するための包括的なフレームワークを提供してるよ。
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プライバシー保護を確保しながらデータ共有の重要性を考える。
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インデックス技術を使ってデータベースクエリのパフォーマンスを向上させる新しい方法。
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新しい方法がセンサーデータのクエリ速度と精度を向上させる。
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Arynは非構造データをシームレスに役立つインサイトに変換する。
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SQL/PGQやGQLみたいなグラフクエリ言語の進化と限界を分析する。
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分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。
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この記事では、モデルが企業データを扱う際の困難について検討しています。
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Pythonで情報抽出を強化する新しいライブラリ。
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新しい方法は取引の競合を減らすことでOLTPデータベースを強化する。
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データの不一致があっても、信頼できる集約結果を得る方法を学ぼう。
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エッジベースのデータ管理を使って交通システムを強化する新しいアプローチ。
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iRangeGraphを紹介するよ！高次元の効率的な範囲フィルタリング近傍クエリのためのものだよ。
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LLMを使って、ゴチャゴチャしたIoTデータからイベントログの作成を効率化する方法を学ぼう。
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ConVer-Gは複数のバージョンを効率的に追跡することで、都市データ管理を簡素化するよ。
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安全にリアルなフェイクデータを生成する方法を学ぼう。
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この研究は、LLMがSPARQLクエリやナレッジグラフをどう扱うかを評価してるよ。
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プラットフォームは、自然言語を使ってデータベースやAPIへのアクセスを簡単にする。
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メタデータレイクが研究データへのアクセスをスムーズにして、管理を改善する方法を学ぼう。
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HybridFCは、ナレッジグラフのファクトチェックを改善するための方法を組み合わせてるよ。
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研究者がデータを効果的に管理・共有できるように設計されたツールキット。
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新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
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コラボプロセスでのより良い予測のためにデータを活用する。
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プロセスマイニングが教育の実践をどう向上させ、学生の成功をサポートするかを見てみよう。
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