科学文書作成のための基本ガイドライン
科学論文をわかりやすく整える方法を学ぼう。
Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen, Sonja Schimmler, Harald Sack
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公開用文書作成の概要
科学的な仕事を出版するには、明確で整理された文書フォーマットが必要だよ。会議やジャーナルに論文を提出する時は、特定のガイドラインに従うことが大事で、自分の仕事がしっかり伝わるようにしよう。
論文の基本構成
通常、論文にはタイトル、著者、所属、要約、キーワード、メインコンテンツが含まれてるよ。これらのセクションは、読者が自分の仕事を理解する手助けをして、要点をサッと把握できるようにするんだ。
タイトル
タイトルは論文の内容をはっきり表現することが大事だよ。全部大文字でも普通の英語でも書けるけど、スタイルが混ざらないように気をつけてね。改行を入れずにタイトルを設定するコマンドを使おう。
著者と所属
著者の名前はフルネームで書いてね。同じ組織に所属してる著者が複数いる場合は、所属セクションで言及してもいいよ。メールアドレスも記載すると分かりやすくなる。著者がしっかり明示されていることが大事で、貢献が追いやすくなるからね。
要約とキーワード
要約は自分の研究を数文でまとめたもので、読者が研究の本質をパッと理解できるようにするんだ。キーワードは要約の後に続けて、特定のトピックを検索する際に他の人が自分の論文を見つけやすくするよ。
セクションの構成
クリアなセクションを使うことで、仕事を管理しやすい部分に分けられるよ。標準的な見出しには以下がある:
- はじめに
- 方法論
- 結果
- 考察
- 結論
セクションをちゃんと番号付けして、見出しを作るのに太字や斜体を使わないようにしよう。
表や図
表や図を含める時は、それらにキャプションでしっかりラベルを付けてね。表は最初に参照されるページの上部に置いて、図はその下にキャプションを付けるのが基本。もし他のソースの画像を使うなら、適切にクレジットを入れることが大事だよ。
参考文献の引用
学術的な執筆では、参考文献を正しく引用することが重要だよ。一貫したスタイルで著者名、タイトル、年、その他の詳細を含めて引用しよう。これにより、読者が自分が使った情報の元のソースを見つけられるようになるんだ。
謝辞
自分の仕事が他の人からの資金や支援を受けている場合は、謝辞のセクションで伝えよう。これを参考文献リストの前に置いて、番号を付けないようにするんだ。手助けしてくれた人への謝辞は、自分の研究に信頼性を加えるよ。
付録
研究をサポートする追加情報があるけど、メインセクションに入れるには長すぎる場合は、付録を加えることを考えよう。これには生データ、補足分析、方法の詳細な説明が含まれることがあるよ。
最後の考え
論文を準備する時にガイドラインに従うのは大事だよ。これにより、自分の仕事が真剣に受け止められ、学術コミュニティに評価されるからね。文書を正しくフォーマットして、セクションを整理し、発見をクリアに提示する時間を取ろう。
そうすることで、科学におけるクリアで効果的なコミュニケーションの文化に貢献し、他の人が自分の仕事を読みやすく、理解しやすく、またそれを基にして発展させられるようにするんだ。
タイトル: NFDI4DSO: Towards a BFO Compliant Ontology for Data Science
概要: The NFDI4DataScience (NFDI4DS) project aims to enhance the accessibility and interoperability of research data within Data Science (DS) and Artificial Intelligence (AI) by connecting digital artifacts and ensuring they adhere to FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, and Reusable) principles. To this end, this poster introduces the NFDI4DS Ontology, which describes resources in DS and AI and models the structure of the NFDI4DS consortium. Built upon the NFDICore ontology and mapped to the Basic Formal Ontology (BFO), this ontology serves as the foundation for the NFDI4DS knowledge graph currently under development.
著者: Genet Asefa Gesese, Jörg Waitelonis, Zongxiong Chen, Sonja Schimmler, Harald Sack
最終更新: 2024-08-16 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2408.08698
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2408.08698
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://nfdi.fiz-karlsruhe.de/4ds/sparql
- https://nfdi.fiz-karlsruhe.de/4ds/shmarql
- https://shorturl.at/eNb5e
- https://xmlns.com/foaf/0.1/
- https://nfdi.fiz-karlsruhe.de/nfdi4dso/
- https://www.nfdi.de/
- https://ise-fizkarlsruhe.github.io/nfdicore/2.0.0/
- https://gitlab.rlp.net/adwmainz/nfdi4culture/knowledge-graph/culture-ontology
- https://git.rwth-aachen.de/nfdi-matwerk/ta-oms/mwo
- https://www.nfdi4datascience.de/
- https://ise-fizkarlsruhe.github.io/nfdicore/
- https://www.scholarlydata.org/ontology/doc/
- https://ise-fizkarlsruhe.github.io/NFDI4DS-Ontology/
- https://purl.obolibrary.org/obo/ro.owl
- https://purl.obolibrary.org/obo/obi.owl
- https://protege.stanford.edu/
- https://github.com/dgarijo/Widoco
- https://github.com/ISE-FIZKarlsruhe/NFDI4DS-Ontology/tree/main
- https://github.com/ISE-FIZKarlsruhe/NFDI4DS-Ontology/tree/develop-1.0.1
- https://pygments.org/
- https://pypi.python.org/pypi/Pygments
- https://yamadharma.github.io/
- https://kmitd.github.io/ilaria/
- https://conceptbase.sourceforge.net/mjf/
- https://name.example.com
- https://ctan.org/pkg/booktabs
- https://goo.gl/VLCRBB
- https://github.com/borisveytsman/acmart
- https://www.ctan.org/tex-archive/macros/latex/contrib/els-cas-templates
- https://github.com/yamadharma/ceurart
- https://www.overleaf.com/project/5e76702c4acae70001d3bc87
- https://www.overleaf.com/latex/templates/template-for-submissions-to-ceur-workshop-proceedings-ceur-ws-dot-org/pkfscdkgkhcq
- https://tinyurl.com/3cx37b9x
- https://shorturl.at/UwDND
- https://www.fokus.fraunhofer.de/009785fd54551039
- https://www.aifb.kit.edu/web/Harald