新しい方法が音声の明瞭さを高めて、人とロボットの会話を改善してるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が音声の明瞭さを高めて、人とロボットの会話を改善してるよ。
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新しい方法で、トピックをもっと効果的に分けることで、話し言葉のニュースへのアクセスが改善されてるよ。
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この研究は、Mambaのスピーチタスクにおけるパフォーマンスを分析していて、音の再構築と認識に重点を置いてるんだ。
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少ないデータで音楽タグ付けする新しい方法が良い結果を出してるよ。
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FlowSepが言語クエリを使って音を抽出する新しい方法を紹介したよ。
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SSR-Speechは、音声生成と編集のための新しいソリューションを提供してるよ。
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AIの進歩でフェイク音声が普通になってきたから、検出が必要になってるね。
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新しいモデルがピッチアクセント言語の多様な方言でのスピーチ生成を強化したよ。
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新しい方法が音の位置特定の精度を向上させつつ、データプライバシーを守る。
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グラフベースのテクニックを使った構造化ポップ音楽の新しい作り方。
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学習した知識を維持しつつ、キーワードスポッティングを改善する新しい方法。
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研究者たちが音声認識と分析技術を向上させるためのデータセットを開発した。
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SoloAudioは、高度な技術と合成データを使って音の抽出を改善してるんだ。
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OpenACEは、さまざまな条件でオーディオコーデックを評価するための公正なベンチマークを提供します。
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音声解析とベイズニューラルネットワークを使って電動モーターの故障を特定する方法。
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音声認識モデルは、より速い応答のためにマルチトークン予測が進化してるよ。
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資源が乏しいファエター語のための音声技術改善の取り組み。
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新しいゼロショット手法が音声変換の精度を向上させ、音漏れを最小限に抑える。
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研究が明らかにしたのは、日常の台湾マンダリンの会話でトーンがどのように変わるかだよ。
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新しい方法で、高度な技術を使ってスピーチ分析を通じてパーキンソン病の検出が改善されるよ。
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新しいアプローチで、離散トークンを使って混合音声環境での音声分離が強化されたよ。
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研究は感情を解釈することで絵画と音楽を結びつける。
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音声認識システムのエラーを修正するための言語モデルを使った研究。
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FLAMOは、微分可能な手法と周波数サンプリングを使ってオーディオ処理を簡単にしてるよ。
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新しい方法がパーキンソン病に関連するスピーチの問題を自動的に検出するのを強化する。
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新しいアプローチがASRシステムを強化して、教室でのコミュニケーションを良くする。
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この記事では、さまざまな入力が音声認識の精度を向上させる方法について探ります。
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誰でも簡単に音楽が作れるシステム。
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ReCLAPは、より正確な音声分類のために詳細なプロンプトを使って音声分類を強化するよ。
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プロジェクトは、コミュニケーションに困難がある人たちのためにスピーチ技術を改善することを目指している。
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MambaFoleyは、タイミングとリアリズムを改善したFoleyサウンド合成を革新する。
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新しいシステムがTTSのアクセント精度を向上させて、コミュニケーションをより良くするよ。
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CLAPエンベディングを使うと、音楽推薦システムがかなり良くなるよ。
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研究は、データの使用に焦点を当てて、アミスとセディックのASR開発を探査してる。
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LLaQoは音楽パフォーマンス評価のための詳細なフィードバックを提供して、生徒の学びを向上させるよ。
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研究者たちは、個々の動物を独自の音で区別する新しい戦略を開発している。
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新しい方法がサイレン検知を簡素化して車両の安全性を向上させる。
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新しいアプローチは、音声イベント検出と話者ダイアライゼーションを組み合わせて、音声理解を向上させるんだ。
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新しいアプローチは、特定の話者の詳細に焦点を当てることでASRを強化する。
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スピーチの感情をディープラーニングモデルがどう認識するかを明らかにする研究。
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