新しい方法が、さまざまな音源で重なった音を認識する精度を向上させてるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
新しい方法が、さまざまな音源で重なった音を認識する精度を向上させてるよ。
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新しい方法は、音響特徴と信頼スコアを組み合わせて、エラー修正をより良くするよ。
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SecureSpectraは、ディープフェイクの脅威から音声のアイデンティティを守る新しい方法を提供してるよ。
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音響散乱予測を改善するための物理学と幾何学の組み合わせ。
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複数の言語にわたって正確で迅速な音声翻訳のための新しいシステム。
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音声合成で声を作って感情をコントロールする簡単な方法。
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迅速で効率的な音楽セパレーションのためのMMDenseNetの改善。
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高度な深層学習技術を使って音のクリアさを向上させる新しいアプローチ。
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システムは音声と映像を組み合わせて、スピーカー検出の精度を高めてる。
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新しい方法で疑似ステレオデータを使って機械対話が改善される。
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この研究では、ピンインを使って中国語のASR精度を向上させるためのデータセットと方法を紹介してるよ。
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革新的な技術がスピーカーのデザインと音の方向性を改善してるよ。
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新しいモデルが音声と視覚データを組み合わせて、理解を向上させるんだ。
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この研究は、高度な手法を使ってディープフェイク音声の検出を改善することに焦点を当ててるよ。
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視覚的インターフェースやモデルを使って音楽生成を強化する。
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動画で同期した効果音を作るための新しいフレームワーク。
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スピーカーエンベディングを統合してオーディオセグメンテーションを強化する研究。
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この記事では、話者に合わせて適応するより効率的なTTSシステムを紹介します。
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新しい方法が、データが少ない言語のスピーチモデルを改善してるよ。
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不確実性を理解することで、現実のシナリオでの感情認識の精度が向上するよ。
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新しい方法で、いろんなスピーチアプリにおける音素のアラインメント精度が向上したよ。
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ナイジェリア英語を翻訳して、ノリウッド映画のアクセス性を高める研究。
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この記事では、効果的な音声表現学習のためのデュアルエンコーダーシステムについて紹介するよ。
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広範なデータなしで多言語オーディオのスピーカー認識システム。
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MelodyT5は、シンボリック表記を使った音楽制作と分析の新しいアプローチを提供しているよ。
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GTZAN-synthデータセットは、より良い音楽タグ付けシステムのために合成音楽を活用してるよ。
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MelodyLMはテキストと音声入力を使って音楽作りを簡単にするよ。
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SAVEモデルは、効率と精度で音声-視覚のセグメンテーションを向上させる。
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新しいモデルが大規模言語モデルを使って音声からテキストへの翻訳を改善したよ。
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研究によって、音声録音と口の動きを結びつけるモデルが提案されたよ。
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この記事では、Wav2Vec2.0が音韻論を使って音声を処理する方法について話してるよ。
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プライバシーを確保するために、9言語の話者匿名化技術を改善中。
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テクノロジーが魚養殖の効率と福祉をどう向上させるかを探ってるよ。
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研究は、騒がしい環境でのスピーチ認識を改善するためのビデオの役割を強調している。
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音声分析とプライバシー保護を組み合わせた新しいアプローチで、認知症を検出するんだって。
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新しい手法が野生動物モニタリングのための動物の音を特定する精度を向上させてるよ。
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新しい方法がASVシステムの音声スプーフィングに対するセキュリティを向上させる。
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音の分類の進歩が音声認識の精度を高めてるよ。
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新しい方法で、複数の話者からの音声認識の精度が向上した。
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音響BPEは、TTSシステムにおける音声の明瞭さと質を向上させるよ。
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