機械学習が人間の選択や結果にどう影響するかを調べてる。
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSSVRのアンケートがどれくらい効果的なのか、フィードバック集めのために探ってるよ。
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GenAIが教職に目指す学生の学びや教え方に与える影響を調査する。
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ArguMentorは、意見記事でいろんな視点に触れられるように手助けするよ。
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研究は、ソーシャルコンピューティング研究におけるWEIRDな人々への注目を強調している。
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研究はAIの説明とユーザーの信頼の関係を調べてるんだ。
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SlicerChatは、3D Slicerのユーザーをサポートするために、迅速で正確なサポートを提供することを目指してるよ。
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テキスタイルのインタラクションを通じて、AIが人間のタッチ体験とどう調和するかを探る。
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この研究は、AIが混乱を招く特徴を使って感情をどのように予測するかを調べてるよ。
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新しいアプリがメトリクスについての話し合いを深めて、より良い洞察を提供してくれるよ。
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SelfReDepthは、一般的なセンサーからの深度データの質を向上させて、いろんな用途に使えるようにするよ。
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新しいシステムがデータとニュースを組み合わせて、熱リスク管理をより良くしてるよ。
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この研究は、生物教育における学生の答えを分析するためのAIの使い方を調べてるよ。
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人間とAIの会話トーンを調べる新しい方法。
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VPTを通じて、人間と深層ニューラルネットワークが3Dシーンをどう認識するかを探る。
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この研究は、ミュージシャンがオンラインリソースを使って耳コピで音楽を学ぶ方法を調べてるよ。
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Rec Roomのハラスメントについての洞察を得るためにユーザーレビューを分析中。
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このツールは、混合コンテンツ入力のためのプロンプト作成と分析を簡単にするよ。
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新しい方法がバーチャルリアル環境でのチームワークを向上させる。
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AIモデルをもっと理解しやすくするための技術と課題を探ろう。
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新しいフレームワークがロボットと人間の協力をいろんなタスクでより良くしてくれるんだ。
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最近の研究で、音やビジュアルを使ったデータ解釈に関する重要な発見が再現されたよ。
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アールト大学の授業におけるチャットボットの利用とその学習への影響を分析した。
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この研究は、機械学習を使ってグラフの違いに対する人間の認識に焦点を当ててるんだ。
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新しいレイアウト方法が、さまざまな分野でDAGの変化検出を強化するよ。
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ノードリンクダイアグラムとダイナミックグラフのデザインを改善するためのガイド。
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この研究は、バーチャルエージェントが健康コミュニケーションをどのように向上させるかを明らかにしている。
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責任あるAIデザインと検証に向けた体系的アプローチ。
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機械学習を使った脳刺激の新しい方法が神経疾患の治療に期待できそうだよ。
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新しい方法は、物語や因果関係に焦点を当てることで、より良い動画キャプションを作る。
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HumanTHORは、リアルなバーチャル環境を通じて人間とロボットのチームワークを向上させる。
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この研究は、社会的な認識がプログラミングコースにおける学生のLLMとのやりとりにどう影響するかを調べてるよ。
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SPICEを紹介するよ、コンテキスト情報を使ってAIとのやりとりを改善するタスクだよ。
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限られた移動能力を持つ人向けの支援ロボットにおける共有制御を検討中。
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AIが人間の信念を理解することでチームワークをどう改善できるか探る。
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新しい方法がLLMを強化して、高品質なUIコードを生成するんだ。
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AI生成の練習問題は、学生にとってプログラミングをもっと面白くするよ。
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研究によると、ビジュアル表現が自動運転車のインターフェースへの信頼にどう影響するかがわかった。
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新しいツールキットが歩行者と車両のインターフェース設計でのコラボを手助けするよ。
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移民がオンラインで自分の経験を話すときのコードミキシングの分析。
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