医療における機械の推薦とともに、批判的思考の重要性を強調している。
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コンピューターサイエンス - ヒューマンコンピュータインタラクション
RSSUADAPyは、不確実なデータを効果的に分析・可視化するためのツールを提供してるよ。
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アメリカと南アフリカのYouTubeでのCOVID-19の誤情報を調べる。
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地元のビジネスのために学生の才能を活かして重要なサイバーセキュリティ評価を行う。
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マルチモーダルベクター検索が高度なユーザーインタラクションを通じて情報検索をどう改善するかを学ぼう。
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研究は、非言語的な行動がロボットやキャラクターとのやり取りにどのように影響するかを強調している。
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この研究は、AR技術が初心者と専門家の両方に精密作業をどう助けるかを調べているよ。
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AIの提案が文化を超えたライティングにどんな影響を与えるかを調べてるんだ。
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ユーザーのやり取りを記憶するAIコンパニオンの利点と課題を探る。
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プロンプトプログラミングを調べて、それがソフトウェアの作成やユーザー体験に与える影響を見てみる。
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機械学習モデルの多様性の中で、公平性に関するステークホルダーの認識を探る。
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ジャーナリストのLLM活用に対するプロンプトトレーニングの影響を調査中。
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研究は、ビジョントランスフォーマーを使ったロボットの感情認識の進展を強調してる。
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ヴァリエーショナル・クオンタム・ハーモナイザーで、量子コンピュータが音楽のクリエイティビティをどう変えているかを発見してみよう。
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Equimetricsはデータ収集と分析を通じて、ライダーと馬のパフォーマンスを向上させる。
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気候変動に関して、組織がソーシャルメディアでどう行動するかに関する研究。
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新しいシステムがデザイナーにデータビジュアライゼーションに関する実行可能なフィードバックを提供するよ。
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VRを使って、外国語を話す人たちの社交不安をどう解消できるか学ぼう。
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新しい混合現実システムが遠隔地での超音波検査を改善する。
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研究によると、ハンドジェスチャーはバーチャルリアリティでの感情や認知的努力を示すことができるんだって。
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RADERシステムは、拡張現実での安全なデモを通じてロボット学習を向上させるよ。
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この研究は、アスペクト比が平行座標プロットのデータ解釈にどのように影響するかを明らかにしている。
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研究者たちは、語彙学習を簡単にするために、記憶術を使った言語モデルを利用している。
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PanoCoachは、ミックスドリアリティを使ってサッカーのコーチングや選手の理解を向上させるんだ。
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スマートホームのエネルギー消費を管理するためのシステム。
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MapCraftが地理インフォグラフィックの作成をどう簡単にするか学ぼう。
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新しい技術がリモートコラボレーションのための静電容量タッチスクリーンでの手の追跡精度を向上させる。
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新しいAIツールが大人数のクラスで教師と生徒のコミュニケーションを改善するよ。
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新しいデータセットがAIの会話の誤解を処理する能力を向上させた。
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Mentigoは中学生のクリエイティブな問題解決タスクをサポートしてるよ。
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この研究は、AIの学習を人間の問題解決行動と合わせることの重要性を強調してるよ。
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自動運転車の安全性を高めるために、人々がどうやって道を渡るかを調べてる。
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この記事では、予測パフォーマンスと解釈可能性のための解決策としてGAMを検討する。
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この研究は、言語モデルが初心者プログラマーにコードコメントを使うのをどれくらい助けるかを評価してるよ。
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調査がテキストベースのインシデント報告における感情的サポートのトレンドを明らかにした。
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コミュニティ主導の政策をより良くするためのツール、コラボレーションと実際のケースを通じて。
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高齢者向けの音声アシスタントに関する研究が、彼らの日常環境で行われた。
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このシステムは研究者がAIとのインタラクションのUX評価を改善するのを手助けするよ。
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この研究は、壁サイズのディスプレイがどのように混在型コラボレーションを向上させるかを探ってるよ。
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複数のRGB-Dセンサーが人の動き追跡をどう向上させるか学ぼう。
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