CoEがJavaScriptアプリのソフトウェアビルオブマテリアルをどう改善するか学ぼう。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSオープンソースソフトウェアプロジェクトで新人の統合を改善するソフトウェアソリューションを探してる。
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この記事では、一般的なAPIの誤使用について説明し、それを避ける方法を提案してるよ。
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ADITを紹介するよ：自動化された入力変換を通じてソフトウェアテストの効率を高める新しいアプローチだ。
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CoT-SelfEvolveはフィードバックを通じて出力を洗練させることでコード作成を強化するよ。
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CodeSiftは、生成されたコードを実行せずに正しさをチェックして、バリデーションのスピードを向上させるよ。
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新しい方法が、プログラミング言語の文法推論をより正確で読みやすく改善するよ。
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AIモデルのコードとテスト生成性能に関する研究。
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風のある条件でのドローンテストを改善するためのDroneWiSを紹介します。
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新しいツールがJavaScriptのコーディングスキルとレベルを評価するのを手助けしてくれるよ。
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ジュニア開発者のためのセキュリティ問題解決ツールを向上させる研究。
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設定モニタリングがどんなふうに振る舞い分析を通じてシステム設定を明らかにするか学ぼう。
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簡単にインタラクティブな経済調査ができる新しいシステム。
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この研究は、ルーマニアのプログラミング課題における大規模言語モデルを評価するものです。
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Example-Driven Developmentがソフトウェアを理解しやすくする方法を探ってみよう。
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カスタマイズ可能なエラーハンドリングで、より良いデバッグ体験のための新しい方法。
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プログラミングコンテキストを統合してコード生成を改善し、より正確にする。
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新しい方法が、AIを使ってソフトウェアの脆弱性を検出する方法を改善してるよ。
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この研究は、リクルーターがソフトウェアエンジニアの採用におけるAIツールをどう見ているかを調べてるよ。
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視覚言語を使って音声プログラミングコードを生成するLLMsを調べてる。
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AIがソフトウェアエンジニアリングを置き換えるんじゃなくて、どう改善できるか。
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コードの自然さを測る上での依存関係の役割を考察する。
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この研究では、LLMがバグ報告の要約を人間の評価者とどう比較するかを調べてるんだ。
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新しい手法が強化学習技術を使って分散システムのバグ検出を強化してるよ。
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Claude 3が生成したコードのユニークな特徴を機械学習を使って特定する。
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この記事では、Pythonで効果的なSBOMを作成する際の問題について考察します。
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この研究は、公共機関でオープンソースソフトウェアを導入する際の課題を見てるんだ。
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この研究は、ソフトウェアの欠陥を見つけたり脆弱性を検出するために、異なるLLMを比較してるんだ。
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イーサリアムブロックチェーンのフィッシング手法と対策についての研究。
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ソフトウェア開発におけるGitHub Actionsの維持管理の課題を探る。
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ソフトウェアを検証することがなぜ信頼性とユーザーの信頼にとって重要なのかを学ぼう。
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InvSolは、高度な不変条件作成技術を通じてスマートコントラクトの安全性を向上させる。
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新しい方法が開発者向けのAPI推薦を向上させて、互換性と多様性に焦点を当ててるよ。
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RTLRewriterはRTLコードの最適化を強化して、デジタル回路設計をもっと効率的にするよ。
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新しい方法が大規模言語モデルを使った単体テスト生成を改善する。
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この記事では、協力を通じて複雑なソフトウェアシステムを可視化するための革新的な方法について話してるよ。
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ログ解析タスクにおけるさまざまな言語モデルの効果に関する研究。
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ソフトウェア開発者向けの公正性テストツールの分析。
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この記事では、公平な結果のためにAIのバイアスを特定して管理する方法を探ります。
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PoToはPythonの静的解析を強化し、コード品質と型推論を向上させるよ。
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