ソフトウェアデバッグプロセスを改善するための統一フレームワーク。
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コンピューターサイエンス - ソフトウェア工学
RSSディープラーニングライブラリのテスト方法の概要とその重要性。
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ユーザーレビューの研究が接触追跡アプリの効果を示している。
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動的ロジックがプログラムの動作確認を効果的にサポートする方法を学ぼう。
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スマートコントラクトに対するSASTツールの効果に関する研究。
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このツールは、コードをRustに変換するのを改善して、安全性と読みやすさに重点を置いてるよ。
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現代ソフトウェアエンジニアリングにおけるシステム・オブ・システムの複雑さを探る。
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ソフトウェアモデリングにおける人間の側面の役割とその影響を探ってみよう。
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自動運転車のテストにおける画像翻訳技術の評価。
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新しい方法は、自動運転車の判断の信頼度を測ることで安全性を高めてるよ。
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この記事では、異なる言語におけるコード生成モデルのバイアスについて探ってるよ。
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AIが作る要約の信頼性を評価して、ソフトウェアのメンテナンスを改善する。
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Delmは、深いリンクを使ってアプリのテスト効率を向上させ、より良いカバレッジと信頼性を実現してるよ。
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LLMにおけるコードハルシネーションの概要とそれがソフトウェア開発に与える影響。
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新しい指標は、LLMを使ってコードのセキュリティと正確性を向上させることを目指してる。
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Bazelを使ったCIビルドの高速化に関する研究。
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スタックトレースがソフトウェア開発のバグ修正にどう役立つか学ぼう。
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ソフトウェアプロジェクト間のコードクローン検出を強化する新しいアプローチ。
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新しいモデルは、ソフトウェアのコンプライアンスにおける法的と工学的なギャップを埋めることを目指してる。
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AIは、私たちのコードの書き方や正しさを証明する方法を変えてるよ。
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大規模言語モデルがソフトウェアのバグ修正をどう変えてるか探ってる。
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ビジネスプロセスの環境影響を評価するためのSOPAフレームワークを発見しよう。
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新しい方法は、関連する部分に焦点を当てることでグラフクエリを強化する。
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LLMを使った自動プログラミングの課題と今後の役割を探る。
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新しい自動化された方法で、ディープラーニングカーネルをモデルに統合するのが簡単になったよ。
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ソフトウェアエンジニアリングにおける女性やノンバイナリー学生が直面する課題を調査中。
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この研究は、ソフトウェアのための効果的なテストオラクルを作る際のLLMsの役割を調べてるよ。
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ソフトウェアアーキテクチャとそのデザイン選択への影響についての明確なガイド。
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研究はCode Llamaのコードと人間が書いたソリューションのエネルギー効率を評価する。
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PAFOTは、高度なシミュレーション技術を通じて自動運転車の安全テストを改善する。
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SWE-agentは、専門的なインターフェースを使ってソフトウェアエンジニアリングのタスクにおけるLMエージェントのパフォーマンスを向上させるよ。
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感情、コミュニケーション、チームワークがソフトウェア制作にどう影響するかを考察中。
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KotlinとJavaがどんなふうに一緒に動くか、そして開発者が直面する課題について調べる。
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グラニットモデルはコーディング作業を向上させて、開発者の効率を上げるよ。
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ゲーミフィケーションはソフトウェアエンジニアリングプログラムで学生の参加度とモチベーションを高めるんだ。
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研究は、今後の6G技術におけるソフトウェアエンジニアリングの進化する役割を強調している。
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CrashJSは、Node.jsアプリでのJavaScriptのクラッシュを防ぐためのデータセットを提供してるよ。
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MLOpsでの適応を改善するためにLLMを使う。
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この研究は、LLMがどれだけうまく技術的負債を特定して分類できるかを評価してるんだ。
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ソフトウェアパッケージにおけるサンドボックスの導入と課題を分析中。
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