Simple Science

最先端の科学をわかりやすく解説

# コンピューターサイエンス# ヒューマンコンピュータインタラクション# ソフトウェア工学

誰でも使えるグラフィックを作ろう

この研究は、障害のある人たちのためにグラフィックのアクセシビリティを向上させることを目的としている。

― 1 分で読む


みんなのアクセスみんなのアクセスクの変換。包摂的なナビゲーションのためのグラフィッ
目次

多くのソフトウェアプログラムは、情報を簡単に共有するために地図やグラフ、図などのグラフィックを使用しているけど、これらのグラフィックはしばしば障害のある人々のニーズを考慮していないんだ。視覚障害、色盲、ディスレクシア、または移動に問題がある人たちにとって、これらのグラフィックを効果的に使うのは難しいことがある。私たちの研究は、特に公共の場の屋内マップに焦点を当てて、グラフィックをより適応的でアクセスしやすくするシステムを作ることを目指しているよ。

問題

今日のグラフィックは平均的なユーザーのために作られていて、様々な障害を持つ人々は必要な情報を得るのが難しいんだ。たとえば、特定の色が見えない人は、色分けされた地図を解釈するのが難しいかもしれないし、ディスレクシアの人はその地図のテキストを読むのが困難だね。こうした課題が、特に公共の場でナビゲーションが重要な場合に大事な情報へのアクセスを妨げるんだ。

障害のある人々は、視覚や聴覚に障害のある人、ディスレクシアのような認知障害を持つ人、移動に影響を与える身体障害を持つ人など、異なるカテゴリーに分かれることが多い。各グループは異なる解決策が必要だけど、既存のツールは通常、特定の障害にだけ焦点を当てているから、多くの人たちには効果が限られるんだ。

適応性の重要性

適応性のアイデアは、アクセスしやすいグラフィックを作るためには重要なんだ。従来は、適応性はデバイスの特性(画面の大きさや形状)に基づいてコンテンツがどのように変わるかに着目してきたけど、障害者向けに特別にデザインされたグラフィックには十分に適用されてこなかった。一般的なグラフィックフォーマットを使用することで発生する多くの課題が、変更を容易にしないんだ。

PNGやJPGのようなラスタ画像は最も一般的なフォーマットだけど、柔軟性がないんだ。これらはピクセルで構成されているから、画像を変更するには各個のポイントを調整する必要がある。これに対する解決策は、スケーラブルベクターグラフィックス(SVG)を使用することなんだ。SVGファイルはXMLタグを使用していて、画像を歪めることなく変更が簡単にできるんだ。

私たちのアプローチ

私たちのアプローチは、主に3つのステップから構成されているよ:

  1. 要件収集: アクセシビリティの専門家と様々な障害グループの人々に話を聞いて、アクセスしやすいグラフィックに何が必要かを理解したんだ。

  2. システム開発: 集めた要件に基づいて、適応可能なSVGグラフィックを生成するシステムを作ったよ。

  3. 初期評価: 障害を持つユーザーとシステムをテストして、どれだけ彼らのニーズに応えているかを確認し、フィードバックを集めたんだ。

障害を理解する

効果的な適応グラフィックをデザインするために、私たちは4つの障害グループに焦点を当てたよ:

  1. 低視力: 眼鏡をかけてもハッキリ見えない人。

  2. 色障害: 色の識別が難しい人。

  3. ディスレクシア: 読み書きの言語スキルに課題がある人。

  4. 移動障害: スペースを自由に移動するのが難しい人。

これらのカテゴリーは、一般的に人口の中で広く見られるもので、私たちはこれらのコミュニティと連携があったから選ばれたんだ。

ケーススタディ:公共空間のマップ

私たちの取り組みを示すために、公共スペースの屋内マップをケーススタディとして使ったよ。これらのマップはショッピングセンターや図書館、美術館などで、みんなが道を探すのに使われているけど、ほとんどが平均的なユーザーのためにデザインされているから、多くの障害者が重要な情報にアクセスできないんだ。

たとえば、マップが色を使って異なるエリアやサービスを示していても、色盲の人はそれらを区別するのが大変だよね。私たちの目標は、視覚的に魅力的でありながら、誰にでもアクセスしやすいマップを作ることなんだ。

主な課題

大きな課題の一つは、既存の解決策がしばしば独立していて、うまく連携していなかったことなんだ。たとえば、色盲ユーザー向けのマップは、低視力者に対応できなかったりする。私たちの目標は、単一のグラフィックの中で異なる障害に対応できる統一したアプローチを開発することだったんだ。

もう一つの課題は、デザインが複雑になりがちだってこと。様々なニーズに対応しようとすると、グラフィックがごちゃごちゃして理解しづらくなることがあったから、ユーザーを圧倒しないバランスを見つける必要があったんだ。

インサイト収集

私たちの研究では、アクセシビリティの専門家に相談して、80人の参加者を対象にした調査から情報を集めたんだ。このプロセスで、彼らのニーズをもっとよく理解することができたよ。多くのユーザーが、公共スペースを訪れる前にオンラインでフロアプランを見たり、友達や家族に助けを求めたりしていることが分かったんだ。

また、マップを使う際に特定のニーズを強調してたよ。たとえば、トイレやエレベーター、その他の重要な施設の場所を知りたいと思うことが多かったみたい。さらに、多くのユーザーが現在のマップについて、フォントサイズ、色の選択、情報過多の問題を指摘していたんだ。

ユーザーからのフィードバック

調査から得たフィードバックは非常に貴重だったよ。多くのユーザーが、自分の特定のニーズに基づいて簡単に変更できるマップを望んでいると表現していた。たとえば、低視力の人は大きなフォントを求めていて、色盲の人は自分に合ったさまざまな色を好んでいたんだ。

移動障害のある人たちが、障害物なしでスペースをナビゲートするために、アクセス可能な入り口や出口の明確なマーカーが必要だとも学んだよ。

適応グラフィックスシステムの開発

この理解を基に、適応可能なSVGグラフィックを生成するシステムをデザインしたんだ。このシステムは、ユーザーの個別のニーズに基づいて選択肢を提供することに焦点を当てているよ。プロセスは、SVGファイルをクリーンアップして簡素化し、ユーザーの好みを統合し、アクセス性をサポートする機能を追加することを含んでいるんだ。

システムの主な機能

  • ダイナミックレイヤー: 私たちのSVGグラフィックは、ユーザーのニーズに基づいて異なる情報を表示するためにレイヤーを使用しているよ。たとえば、移動障害のあるユーザーには階段を隠してエレベーターを強調できるんだ。

  • カスタマイズ可能な色とフォント: ユーザーは自分に合った色やフォントを選ぶことができ、コントラストと可読性を確保することができるよ。

  • アクセシビリティ要素: スクリーンリーダーやキーボードナビゲーションをサポートする機能を組み込んで、さまざまな障害を持つ人々にとって使いやすさを向上させたんだ。

システムのテスト

システムを開発した後、障害のある7人のユーザーと初期テストを実施したんだ。この評価の中で、参加者は私たちの適応グラフィックツールを使って、ニーズにどれだけ応えられているかを確認するためにタスクを完了したんだ。

ほとんどのユーザーはタスクを成功裏に完了し、私たちのシステムが使いやすいということを示したよ。彼らは、自分の好みに合わせて設定をカスタマイズできる能力を評価してくれたけど、色の識別やシステムの機能のナビゲーションについて課題を感じたユーザーもいたんだ。

改善の提案

ユーザーフィードバックに基づいて、改善が必要な分野を認識したんだ。参加者は、より明るい色の使用やパターンがテキストと衝突しないようにすることを提案してくれたよ。さらに、ボタンや選択肢をより目立たせて視認性を向上させることも推奨された。

また、ユーザーは継続的なサポートや更新の必要性も示していて、グラフィックスが時間とともに正確で有用であり続けることを望んでいたんだ。

開発者と公共空間のための示唆

私たちの研究は、技術における包括的デザインの重要性を強調しているよ。フロントエンドの開発者は、私たちの研究からの学びを活かして、様々なユーザーグループのニーズに応える適応可能なグラフィックを作ることができるんだ。また、公共空間のオーナーは、私たちの調査からの洞察を利用してアクセス性を向上させ、みんなにとってより良い体験を提供できるんだ。

私たちの発見に基づいて変化を実施することで、公共空間は障害のある訪問者を含め、より多くの来客を惹きつけることができるよ。満足した顧客は、他の人にアクセシブルなスペースを推薦する可能性が高いからね。

結論

要するに、私たちの研究は、ソフトウェアアプリケーションにおける適応的かつアクセス可能なグラフィックの必要性を強調していて、特に公共空間において重要なんだ。複数の障害に焦点を当てることで、さまざまなユーザーのニーズに応える効果的なSVGグラフィックを作成するためのフレームワークを開発したよ。

私たちのシステムを強化し続け、フィードバックを集めることで、マップだけでなく、チャートや図などの他のタイプのグラフィックにも適用できるように拡張していくつもりなんだ。目標は、すべての人が情報をアクセスできるようにして、私たちのコミュニティでのより大きな独立性と包括性を促進することだよ。

オリジナルソース

タイトル: Engineering Adaptive Information Graphics for Disabled Communities: A Case Study with Public Space Indoor Maps

概要: Most software applications contain graphics such as charts, diagrams and maps. Currently, these graphics are designed with a ``one size fits all" approach and do not cater to the needs of people with disabilities. Therefore, when using software with graphics, a colour-impaired user may struggle to interpret graphics with certain colours, and a person with dyslexia may struggle to read the text labels in the graphic. Our research addresses this issue by developing a framework that generates adaptive and accessible information graphics for multiple disabilities. Uniquely, the approach also serves people with multiple simultaneous disabilities. To achieve these, we used a case study of public space floorplans presented via a web tool and worked with four disability groups: people with low vision, colour blindness, dyslexia and mobility impairment. Our research involved gathering requirements from 3 accessibility experts and 80 participants with disabilities, developing a system to generate adaptive graphics that address the identified requirements, and conducting an evaluation with 7 participants with disabilities. The evaluation showed that users found our solution easy to use and suitable for most of their requirements. The study also provides recommendations for front-end developers on engineering accessible graphics for their software and discusses the implications of our work on society from the perspective of public space owners and end users.

著者: Anuradha Madugalla, Yutan Huang, John Grundy, Min Hee Cho, Lasith Koswatta Gamage, Tristan Leao, Sam Thiele

最終更新: 2024-01-10 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://arxiv.org/abs/2401.05659

ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2401.05659

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。

著者たちからもっと読む

類似の記事

ハードウェアアーキテクチャーX-HEEPを紹介するよ: 新しいエッジコンピューティングプラットフォームだ。

X-HEEPは、エッジコンピューティングアプリケーション向けのカスタマイズ可能でエネルギー効率の良いソリューションを提供してるよ。

― 1 分で読む