「ユーザーエクスペリエンス」に関する記事

この記事は、ユーザーの満足度を高めるために多様な選択肢で推薦システムを強化することについて話してるよ。

ユーザーの目標に基づいてデータを整理して、分かりやすい説明を提供する方法。

新しい方法でユーザーの会話を使ってアイテムの提案を簡単にしたよ。

チャットボットや音声アシスタントのダイアログ状態追跡を強化する新しい方法。

スマートアシスタントは会話を通じて機械学習のタスクを簡単にしてくれる。

スピーチテクノロジーが個人のプライバシーに与える影響を調査中。

新しい方法がTwitterの画像の代替テキストを強化して、視覚障害者を助けるよ。

新しい方法が、ユーザーの満足度を高めるためにプロンプトを調整して画像生成を改善する。

新しい方法が信号のフェーディングリスクに対処してネットワークのパフォーマンスを向上させるんだ。

検索結果に多様な表現を確保するための戦略。

LLMを使って、ユーザーの長期的な興味に基づいておすすめをパーソナライズする。

ゴリラはLLMのAPIコール生成能力を向上させて、パフォーマンスを良くするよ。

ユーザーのインタラクションを優先してコンテンツのおすすめを強化する新しいアプローチ。

この方法は、音声アシスタントが文脈を使って珍しい言葉を認識するのを強化するんだ。

新しい方法が言語モデルと検索エンジンを結びつけて、精度を向上させる。

新しい方法で対話の応答の多様性と質が向上する。

言語モデルが自信スコアをどのように表現し、調整するかを調べる。

研究は、ユーザーの信念に合わせて言語モデルをパーソナライズすることに焦点を当てている。

この論文では、GCNベースの推薦における人気バイアスを修正する方法を提案してるよ。

JDsearchは、オンラインショッピングの検索結果を改善するための実際のユーザーデータを提供してるよ。

研究は、ユーザーの意図をよりよく理解することでチャットボットの応答を改善することに焦点を当てている。

参照画像とテキストを使って画像検索を改善する方法。

AaKOSモデルは、商品レビューからユーザーの興味に基づいて要約を調整するよ。

新しいアルゴリズムがランキングシステムの搾取バイアスに取り組んで、より良い関連性を実現する。

チャットボットへのユーザーの信頼とその誤解を招く回答の評価。

RSMAは、今後のワイヤレスネットワークでユーザーのコミュニケーション効率を向上させるよ。

ロールプレイとシミュレーションを通じてダイアログエージェントを理解する新しいアプローチ。

新しい方法がNeRFを改善して、ユーザーインタラクションを良くするために意味認識を追加したよ。

確認の質問は、会話システムでの効果的なコミュニケーションにとって欠かせない。

研究は、進行中の個人的な会話での機械の応答を改善する。

ユーザーの好みに基づいてテキストコンテンツをより良く推薦する方法。

WebGUMは、視覚と言語理解を使ってウェブタスクを自動化し、効率を向上させるんだ。

新しいコンテンツランキングのアプローチが、出版社とユーザーの安定性を高めるよ。

新しいライブプログラミングツールは、ソフトウェアモデリングを簡素化し、ユーザー体験を向上させることを目指している。

この研究は料理の手伝いのためのコンピュータシステムをより良くすることに集中してる。

SimSRは、関連する応答のためにモデルベースのシミュレーションを使ってスマート返信システムを強化するんだ。

この研究は、ソフトウェアエンジニアリングとユーザーエクスペリエンスにおける人間の価値観の役割を調べてるよ。

新しいアルゴリズムが、ランキングシステムでの関連性と公平性を改善することを目指してるよ。

新しい方法がユーザーデータ分析を簡素化して、推薦やビジネス戦略を強化するよ。

レコメンダーシステムでの重みの選び方ガイド：ユーザー体験を向上させるために。