ポンダープレス:コンピュータ作業を視覚的にシンプルに
視覚入力を使ってコンピュータが作業を行う新しいツール。
Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian, Yansong Tang
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目次
画面、ボタン、メニューが溢れる世界で、私たちはしばしばコンピュータが無駄にクリックせずに理解してくれたらいいのにと思う。そこで登場するのがPonder Press—画面に見えるものでコンピュータが作業を処理するのを助けるためにデザインされた賢いツールだ。人間がデバイスと対話するのと同じようにね。
現在のツールの問題
グラフィカルユーザーインターフェース(GUI)を操作するための既存のツールは、複雑なコーディングが必要な古い方法に基づいていることが多い。これらの方法は、画面で何が起こっているかを理解するためにHTMLやアクセシビリティツリーと呼ばれるものを必要とする。これは、コーヒーを頼むだけで通訳者が必要なようなもので、技術的には可能だけど、遅くなって無駄にややこしい。
例えば、スマホアプリを使うときに、「魔法の杖が欲しい」と言わないと出てこない魔法の杖を使おうとするのを想像してみて。それを呼び出した後に、「今、コーヒーを取ってきて」と言わないといけない。ちょっと古いと思わない?
Ponder Pressのビジョン
Ponder Pressはそれを変えようとしている。視覚入力と呼ばれるものを使っていて、要するに画面を見て次に何をするべきかを判断する。人間のようには見えないけど、観察したことを組み合わせて論理的な次のステップを思いつくみたいな感じ。だから、複雑なコードが必要なくて、Ponder Pressに「見せる」だけで、あとはやってくれる。
どうやって動くの?
Ponder Pressは2つの主要な段階から成り立っていて、分割統治の解決策になっている。最初の部分は、親切な通訳者のようなもの。高レベルの指示、「最新のピザ屋を見つけて」みたいなのを受け取って、それを小さなステップに分解する。友達に「まず、Googleマップを開いて、次にピザ屋を検索して」って言うのに似てる。
通訳者が指示を理解したら、次の部分、ロケーターが仕事を始める。画面上のボタンや選択肢を正確に見つけ出す。これを宝の地図に例えると、どこをクリックしたり入力したりすればいいのかを教えてくれるから、うざいポップアップ広告をクリックする羽目になることはない。
これが大事な理由
このツールは、複雑なソフトに振り回されるのが嫌な人には大ニュース。視覚的に作業を処理して、人間の行動を模倣する。特定のソフトの機能に頼る必要がなくなって、更新や新デザインで変わることもない。まるで、作業中に好みを学ぶ超賢いアシスタントを持っているみたいで、ウェブページ、デスクトップアプリ、モバイルアプリなど、どんなソフトにも対応できる。
Ponder Pressのテスト
研究者たちはPonder Pressを実際のシナリオでテストして、どれだけうまく動くかを確認した。他のモデルと比較した結果、Ponder Pressは素晴らしい仕事をしていることがわかった。実際、既存のツールよりも22.5%も優れたパフォーマンスを発揮した。これは、他の類似ツールよりも画面上のボタンや位置を早く、正確に見つけられることを意味している。
過去の試みとその欠点
視覚的手段で動作するコンピュータエージェントを作ろうとした試みはいくつかあったけど、タスクを分解することと画面上の要素を特定することの2つの重要な側面で苦労してきた。以前のアプローチは、すべてを一つの大きな塊にまとめて混乱を招いたり、画面の特定の部分だけに焦点を当てて全体像を把握できなかったりしていた。
でも、Ponder Pressを使うことで、エージェントは一度に一つの課題に取り組める。最初に何をする必要があるかを理解し、次にそれをどこでできるかを把握する。この明確な分離によって、全体的なパフォーマンスが向上する。
現実世界での応用
Ponder Pressはモバイルアプリ、ウェブブラウザ、デスクトップアプリなど、数多くの環境で使用できる。会議のスケジュールを立てたり、フォームに記入したり、情報を探したりする退屈な作業を自動化したい人にぴったりだ。視覚入力だけで全てをこなせるからね。
例えばExcelで作業していて、列をすぐに合計したいとき。ボタンを探し回る代わりに、Ponder Pressにやりたいことを言えば、全部やってくれる。あとは座ってデジタルの魔法が起こるのを見てればいい。
改善の余地がたくさん
Ponder Pressは素晴らしいけど、まだ克服しなきゃいけない課題がある。チームは、さらなるインタラクションをスムーズにするオールインワンの解決策の可能性を見ている。将来的には、指示の解釈とロケーションの段階を一つのシームレスなプロセスに統合することが考えられている。
複数のステップが必要なくて、「ピザを見せて」と言えば、コンピュータが近くの最高のピザ屋を見つけ出す世界を想像してみて。
結論
Ponder Pressはコンピュータとのやり取りをよりスムーズで直感的にするエキサイティングな前進だ。私たちが見るものに完全に依存することで、コードに縛られることなくタスクを自動化する可能性の世界を開いている。私たちが探しているものを理解して、実現する方法を知っているデジタルの相棒が欲しくない?全ては、一クリックずつ私たちの生活を楽にするために!
オリジナルソース
タイトル: Ponder & Press: Advancing Visual GUI Agent towards General Computer Control
概要: Most existing GUI agents typically depend on non-vision inputs like HTML source code or accessibility trees, limiting their flexibility across diverse software environments and platforms. Current multimodal large language models (MLLMs), which excel at using vision to ground real-world objects, offer a potential alternative. However, they often struggle with accurately localizing GUI elements -- a critical requirement for effective GUI automation -- due to the semantic gap between real-world objects and GUI elements. In this work, we introduce Ponder & Press, a divide-and-conquer framework for general computer control using only visual input. Our approach combines an general-purpose MLLM as an 'interpreter', responsible for translating high-level user instructions into detailed action descriptions, with a GUI-specific MLLM as a 'locator' that precisely locates GUI elements for action placement. By leveraging a purely visual input, our agent offers a versatile, human-like interaction paradigm applicable to a wide range of applications. Ponder & Press locator outperforms existing models by +22.5% on the ScreenSpot GUI grounding benchmark. Both offline and interactive agent benchmarks across various GUI environments -- including web pages, desktop software, and mobile UIs -- demonstrate that Ponder & Press framework achieves state-of-the-art performance, highlighting the potential of visual GUI agents. Refer to the project homepage https://invinciblewyq.github.io/ponder-press-page/
著者: Yiqin Wang, Haoji Zhang, Jingqi Tian, Yansong Tang
最終更新: 2024-12-02 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2412.01268
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2412.01268
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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