ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

デジタルアシスタントを継続的な学習でより賢くする新しいアプローチ。

テキスト生成画像の中の物体を数えるのが難しい点を探る。

新しい方法で、複数の言語でのテキストレンダリング品質が向上したよ。

この記事では、動画の中でイベントを見つけるために画像とテキストを組み合わせる新しいベンチマークについて話してるよ。

新しいデータセットがエゴセントリックな動画視聴者にリアルタイムのアクション提案を生成するよ。

TextileBotがユーザーにサステナブルなテキスタイルを理解する手助けをする方法を学ぼう。

この記事では、AIアシスタントの評価を検討し、改善のための方法を提案しています。

DELRecが先進技術を使って、あなたのエンターテイメントの選択をどう改善するかを見つけてみて。

新しいアプローチで、ユーザーレビューと明確なインサイトを通じて商品おすすめが向上したよ。

オンラインプラットフォームでの信頼がパーソナライズされた推薦にどう影響するかを探る。

効果的なeHMIは、都市空間での安全性とインタラクションを高める。

新しい手法が計画技術を使って言語モデルの会話効果を高める。

新しい方法が、リアルユーザーデータを使って言語モデルのテストを強化するよ。

コード補完モデルにおける暗記の検討とそのプライバシーへの影響。

モデルの順序が図のレイアウトをどう向上させて、ユーザーの意図をどう捉えるか探ってみて。

レコメンダーシステムはユーザー体験に影響を与えるけど、公平性やプライバシーに関する重要な問題があるんだよね。

GUICourseは、GUIエージェントのための特定のデータセットを使ってデジタルインターフェースとのインタラクションを向上させることを目指してるよ。

視線検出はユーザーの行動を理解し、デジタル体験を向上させるのに役立つよ。

AIの説明が意思決定にどれだけ役立つかを測るツール。

新しいシステムでデータサイエンティストがセッションの状態を簡単に戻せるようになったよ。

企業がユーザーサポートを向上させるために、質問応答システムをどう改善しているかを見てみよう。

この記事では、RAGシステムが外部情報を使ってテキスト生成をどう強化するかについて話してるよ。

開発者の反応を良くするためのタイトル生成自動化に関する研究。

新しい技術が電気自動車の充電のエネルギー管理を改善するよ。

新しい方法で、ユーザーの好みに合った言語モデルの応答が改善されるよ。

ユーザープロファイルが言語モデルのパーソナライズをどう向上させるかを探る。

新しい方法は、グループの関係性と多様性に注目することで、パーソナライズされたおすすめを強化する。

研究によると、多言語のフィードバックが言語モデルの信頼性を高めるって。

新しいフレームワークは、言語モデルと知識グラフを組み合わせて、よりわかりやすい商品提案を実現するよ。

Flowyはユーザーフローの例を分析して、より良い意思決定のためにUXデザインを向上させるよ。

MPCoderは、個々の開発者のスタイルに合わせてコードを調整し、生産性とコードの質を向上させるんだ。

視覚的インターフェースやモデルを使って音楽生成を強化する。

推論時アルゴリズムがテキスト生成のパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。

動画で同期した効果音を作るための新しいフレームワーク。

この記事では、話者に合わせて適応するより効率的なTTSシステムを紹介します。

意図の認識が現代のレコメンデーションシステムをどう形作って、ユーザー体験を良くしてるかを見てみよう。

小さなデザインの変更で、言語モデルを使うときのクリティカルシンキングがアップするよ。

この記事では、チャットボットの個性が教育的なやり取りにどのように影響するかを調べているよ。

MotionBoothを紹介するよ、カスタマイズされたアニメーション動画を作る新しい方法だよ。

この研究は、特定の長さの要件に焦点を当ててモデルの応答を向上させることに関しているよ。