ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

人間とAIシステムのコミュニケーションを改善する方法を学ぼう。

ダークパターンとそれがユーザー行動に与える影響に関する研究。

この論文は、言語モデルがツールとやり取りする方法を改善する手法を紹介してるよ。

ゲーム開発におけるクリエイティブなチームワークのための混合イニシアティブアプローチを探る。

代替案を提案することで、ファッション推薦システムのユーザー満足度を高められるよ。

研究によると、メンタルイメージのタイミングがユーザーのBCI制御を改善するらしいよ。

研究によると、ユーザーはより良いインタラクションのために単一エージェントシステムを好むんだって。

テスターを巻き込むことで、自動テストの明確さと有用性が高まるよ。

新しいモデルは、雑音の多いユーザーフィードバックに対処することで、レコメンデーションを改善するのを助けるよ。

ChatGPTの感情分析における品質とパフォーマンスの検証。

スマートなAIアシスタントのためのモバイルデバイスとエッジサーバーのコラボレーションを探る。

この記事では、AIベースのモバイルアプリレビューにおける公平性の問題を調べる。

CG4CTRは、ユーザーの好みに焦点を当ててオンライン広告を変革し、より良いエンゲージメントを実現するよ。

新しいデータセットは、ユーザーの感情やデモグラフィックを取り入れることでチャットボットのやり取りを向上させる。

対話エージェントを文化理解と統合して、より良いインタラクションを実現する。

新しい方法で、複数の画像を同時に素早く編集できるようになったよ。

研究は、画像を探すための2つの検索方法へのユーザーのインタラクションを分析してるよ。

調査によると、モバイルアプリのレビューにはよくある倫理的な問題があるんだって。

例を示す方法が違うと、問題解決スキルに影響を与えるんだ。

用語選択の最適化は、情報検索におけるパーソナライズされた推薦を強化する。

スマートホームデバイスの透明性がプライバシーやユーザーの信頼にどう影響するかを探ってみて。

トピックと時間を組み合わせることで、レコメンデーションの精度がアップする方法を発見しよう。

新しい方法で、限られた視界の写真からパノラマ画像を作ることができる。

この記事では、ChatGPTベースの推薦システムの強みと弱みをレビューします。

新しいフレームワークがスケーラブルな知識ベースを通じてレコメンデーションシステムを改善する。

人間の好みに合わせてAIの反応を効率的に調整する新しい方法。

GSRは、いろんな視聴者の体験を通じて画像品質の評価を変える。

新しい方法が対話システムがどれだけパーソナリティの一貫性を保っているかを評価する。

セッションレベルのメトリックを使って検索エンジンの効率を評価する新しいアプローチ。

新しいAIシステムがインテリアデザインの色の選び方を変える。

MASTツールを使って信頼できるAIシステムをデザインするためのフレームワーク。

この記事では、LLMの自信とユーザーの認識について探るよ。

新しい技術で、ユーザーは購入前に自分の空間で商品を視覚化できるようになる。

この記事は、パーソナライズされた検索結果の効果を予測する方法を探る。

AIの推論や説明能力を向上させる新しい方法。

新しいアプリがスマホを使って振動感度を正確に追跡するよ。

メンタルヘルス支援におけるAIチャットボットの役割を調べる。

ユーザーがアルゴリズムに好みを教えられることで、ソーシャルメディア体験を向上させる。

会話型ユーザーインターフェースの倫理的課題を調べて、より良いユーザー体験を得る。

動画の中で動きや見た目がどんな風に私たちの性格の印象に影響を与えるか。