ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

AutoTSGは検索エンジンの検索結果の質を向上させる新しい方法を提案してるよ。

長いテキストから関連する部分を見つけるシステムを強化する方法を見てみよう。

新しいフレームワークが質問と知識の整合性を強化して、正確な言語モデルの応答を実現するんだ。

新しいシステムは、専門のモデルを使っていろんな質問への回答の精度を向上させるよ。

NiCroは、画像認識を使って様々なデバイスでのモバイルアプリテストを効率化するよ。

ナレッジグラフが情報を整理してクエリを簡単にする方法を学ぼう。

新しい方法がAIのあいまいなユーザーリクエストへの対応力を向上させる。

新しい技術が3Dスキャンを組み合わせて柔軟な人間アバターを作るんだ。

新しい方法がウェブナビゲーションにおける大規模言語モデルの意思決定を向上させる。

このツールは、研究者が自分のニーズに合わせた柔軟なアノテーションシステムを作るのを手伝うよ。

曖昧な思い出の中で音楽を探すのってイライラするよね。

新しい方法がBlenderBot3のユーザーの詳細を覚える能力を向上させる。

新しいアプローチがコンピュータースクリーンを使ったビデオの注視データ収集を改善してる。

マルチタスク学習がいろんなプラットフォームでユーザーのおすすめをどう改善するかを発見しよう。

この記事は、ユーザーの満足度を高めるために多様な選択肢で推薦システムを強化することについて話してるよ。

ユーザーの目標に基づいてデータを整理して、分かりやすい説明を提供する方法。

新しい方法でユーザーの会話を使ってアイテムの提案を簡単にしたよ。

チャットボットや音声アシスタントのダイアログ状態追跡を強化する新しい方法。

スマートアシスタントは会話を通じて機械学習のタスクを簡単にしてくれる。

スピーチテクノロジーが個人のプライバシーに与える影響を調査中。

新しい方法がTwitterの画像の代替テキストを強化して、視覚障害者を助けるよ。

新しい方法が、ユーザーの満足度を高めるためにプロンプトを調整して画像生成を改善する。

新しい方法が信号のフェーディングリスクに対処してネットワークのパフォーマンスを向上させるんだ。

検索結果に多様な表現を確保するための戦略。

LLMを使って、ユーザーの長期的な興味に基づいておすすめをパーソナライズする。

ゴリラはLLMのAPIコール生成能力を向上させて、パフォーマンスを良くするよ。

ユーザーのインタラクションを優先してコンテンツのおすすめを強化する新しいアプローチ。

この方法は、音声アシスタントが文脈を使って珍しい言葉を認識するのを強化するんだ。

新しい方法が言語モデルと検索エンジンを結びつけて、精度を向上させる。

新しい方法で対話の応答の多様性と質が向上する。

言語モデルが自信スコアをどのように表現し、調整するかを調べる。

研究は、ユーザーの信念に合わせて言語モデルをパーソナライズすることに焦点を当てている。

この論文では、GCNベースの推薦における人気バイアスを修正する方法を提案してるよ。

JDsearchは、オンラインショッピングの検索結果を改善するための実際のユーザーデータを提供してるよ。

研究は、ユーザーの意図をよりよく理解することでチャットボットの応答を改善することに焦点を当てている。

参照画像とテキストを使って画像検索を改善する方法。

AaKOSモデルは、商品レビューからユーザーの興味に基づいて要約を調整するよ。

新しいアルゴリズムがランキングシステムの搾取バイアスに取り組んで、より良い関連性を実現する。

チャットボットへのユーザーの信頼とその誤解を招く回答の評価。

RSMAは、今後のワイヤレスネットワークでユーザーのコミュニケーション効率を向上させるよ。