ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

大規模言語モデルを使ってモバイルアプリのGUIテストを改善する新しいアプローチ。

日常の物をつなげて、友達同士のコミュニケーションを強化する新しいシステム。

新しいデータセットは、世界中の買い物客のための多言語製品質問応答システムをサポートしてるよ。

セマンティックコミュニケーションとAIコンテンツ生成を組み合わせることで、メタバースの体験がより良くなるよ。

ISI-Clearは、ユーザーが複数の言語でグローバルなイベントに簡単にアクセスできるようにするよ。

新しいモデルは、ワークフロー自動化で関連するアクションを提案することでユーザー体験を向上させるよ。

この記事では、過去の失敗から学んで会話型AIを強化する方法を探るよ。

顔の表情や頭の動きを楽に調整する革命的な方法。

新しいアプローチは、ウェアラブルテクノロジーを使ってリアルタイムでストレスを評価する。

ユーザー主導のモデレーションがオンライン体験に与える影響を調べる。

複数の関連アイテムに注目して、推薦を改善する新しいアプローチ。

チャットボットは、人々が複雑な表形式データと簡単にやり取りするのを助けるよ。

言語モデルは、ユーザーがプロンプトを編集してより良い画像を作成するのを手伝ってくれるよ。

この研究は、会話型検索システムを改善するためのQPPの効果を探ってるよ。

新しい方法、DiffUTEはAI技術を使って画像内のテキスト編集を改善するよ。

ベンチマークはデータが少ない言語のための技術を向上させることを目指してるんだ。

インタラクティブなビジュアライゼーションが画像認識モデルのトレーニングをどう強化するかを発見しよう。

新しい方法がスマートウォッチの音声アシスタントの性能を音声とジェスチャーの統合で向上させるよ。

新しいキャッシュ方法が予測できないワイヤレスネットワークでのデータ配信を改善する。

複雑なユーザーのクエリに対して、リトリーバルシステムがどう対応するかを見てみよう。

混雑した環境で効率的なワイヤレス通信の新しい方法を探る。

新しいモデルや技術でレコメンデーションシステムの公平性を向上させる。

新しいアプローチは、ユーザー体験と主観的な洞察に焦点を当てて対話システムを改善する。

研究は、ユーザーが相互作用から継続的に学習するロボットをどう認識しているかを調査している。

テキストと画像を使って商品レビューの役立ち度を予測する新しい方法があるよ。

検索クエリの明確さと関連性を向上させる新しい方法。

新しい推定器が対話システムでのユーザー満足度測定を向上させる。

多様な反実仮想説明が、ユーザーにとって機械学習の決定をどう明確にするかを学ぼう。

Locosimはユーザーがロボットを効率よく作って制御するのを手伝うよ。

SoCoSearchは、ソーシャルコンテキストを使って動画コンテンツ内のキャラクターを見つける方法を改善するよ。

MISO NOMAと機械学習を使って、ユーザー体験を向上させるためのデータ伝送の最適化。

キャッシング技術の進歩で、混雑したネットワークでのビデオストリーミング性能が向上するよ。

対話的システムとのユーザーインタラクションをどうやってより良くできるか、積極的な対話の役割を探る。

新しい方法でテキストとビジュアルコンテンツを組み合わせて対話の質を向上させるんだ。

次元が推薦アルゴリズムのパーソナライズや多様性にどう影響するかを分析する。

FloverはAI推論を効率化して、パフォーマンスを向上させたり、レスポンスを早くするんだ。

研究は、先進的な方法や包括的なデータベースを使って動画品質評価を向上させる。

タスク指向の対話システムにおけるユーザーの慣れバイアスの課題を調査する。

新しいフレームワークが、大規模言語モデルを使ってテキストからの動画制作を強化するよ。

新しいアプローチがスピードと精度のバランスをとることでリアルタイム音声認識を向上させる。