ユーザーエクスペリエンス に関する最新の記事

この記事では、LLM推論がレコメンデーションシステムをどのように強化するかについて話していて、Rec-SAVERを紹介してるよ。

この研究では、AIの説明方法を評価するために平均意見スコアを導入してるよ。

Adobe AcrobatとPhotoshopのための質問応答システムを改善するために、2つの専門的なQAデータセットがあるんだ。

新しいシステムがどんなふうにコミュニケーションの信頼性やユーザー満足度を向上させるかを学ぼう。

AIDEはユーザーの意図に基づいて機械学習の予測に対する説明をカスタマイズするんだ。

AutoAD-Zeroは、より早く効果的な音声説明のためにビジュアルプロンプトを活用してるよ。

MicroCamはスマホが表面を認識して機能を調整できるようにするよ。

この記事は、複雑なオンラインタスクを管理するためのWebエージェントの効果を評価している。

この論文では、ユーザーの好みに焦点を当てたデータの評価に関する新しい方法を紹介します。

言語モデルの信頼性と正確性を向上させるための戦略。

SCALLは、メモリを節約しつつ、より良い推薦のために埋め込みサイズを調整するよ。

ユーザーフィードバックが機械学習のパフォーマンスにどう影響するかを見てみよう。

AR技術は、プレイヤーが卓球のストロークをうまく磨くのに役立つよ。

デバイスの違いを考慮した電話の位置特定精度を向上させる方法。

テキストスタイル転送について学ぼう。それが言語処理に与える影響についても。

この記事では、さまざまな言語における機械翻訳での幻覚検出の課題について話してるよ。

新しいモデルは、ユーザーのインタラクションを時間をかけて分析することで、クリック予測を改善する。

AutoLegendは、データの可視化をより良くするためのインタラクティブな凡例の作成を強化します。

LawLuoは、複数のエージェントを組み合わせて法律相談の体験を向上させるんだ。

キーストロークダイナミクスがタイピング分析を通じてユーザー認証をどう改善するかを探ってみて。

BLV開発者がウェブデザインスキルを向上させるのを手助けするブラウザ拡張機能。

この研究は、ユーザーのやり取りを良くするための質問の言い換えを改善することに焦点を当ててるよ。

新しいベンチマークがLLMの事実正確性を評価する。

新しい方法が、ユーザー向けのパーソナライズされたプロンプトを作ることで、レコメンデーションシステムを改善するよ。

新しい尺度がAIシステムにおける認知的および感情的信頼を評価する。

AIの意思決定とその予期しない課題を考察中。

研究は、5Gと6Gネットワークの接続性を改善するためのソリューションを強調している。

ユーザーの多様性に合わせたAI言語モデルの個別化のための新しい方法が必要だね。

歩くことがスマートウォッチを効果的に読む能力にどう影響するか。

新しいフレームワークが拡張現実アプリのデータ通信を向上させることを目指しているよ。

この研究は、言語モデルがモバイルアプリの隠れたバグを見つける方法を明らかにしてるよ。

Auto DragGANは、より速くて正確な画像編集技術を提供するよ。

Defoggerは、プライバシーを守りながらセンシティブなデータを探る新しい戦略を提供してるよ。

新しい方法がニュースの多様性と正確性を向上させる、おすすめ機能が改善されたんだ。

音声コマンドツールは、視覚障害者がアプリを簡単に操作できるようにしてくれるよ。

タオバオでマルチモーダルデータが商品推薦をどう向上させるかを探る。

新しいフレームワークが高度なデータ統合技術を通じてアプリの予測を強化する。

新しい方法で、先進的なエンコーディング技術を使って動画の品質評価が改善されてるよ。

MindSearchは、構造化されたアプローチでオンライン情報の検索を改善するよ。

新しいシステムが、手頃な価格のVRヘッドセットでのビデオ通話を音声入力で向上させるよ。