ウガンダでの結核に対する3HP治療の研究は、安全性と完了率に焦点を当ててるよ。
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最先端の科学をわかりやすく解説
ウガンダでの結核に対する3HP治療の研究は、安全性と完了率に焦点を当ててるよ。
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研究が嗅覚の低下を早期警告サインとして指摘。
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健康治療試験を分析するためのより良い方法を検討中。
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IL-12が免疫反応やがん治療に与える影響が臨床研究を通じて明らかになった。
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カポジ肉腫の概要、原因、現在の研究について。
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新しい方法論が個別化医療の治療評価を改善する。
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AIはRCTデータを使って臨床現場での治療選択を改善してるよ。
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ADとFTLDの複雑な症状に対する新しい視点。
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ランダム化推論法の概要と研究におけるその応用。
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N-of-1試験は、個々の患者の反応に合わせて治療を調整するんだ。
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さまざまな分野でランダム化実験がどのように因果関係を明らかにするかを見てみよう。
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新しい研究結果が、甲状腺の問題に関連する目の病気に対するハーブ治療の可能性を示してるよ。
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急性膵炎の予測のための機械学習モデルを調べる。
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サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。
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ベトナムのCOVID-19患者における仰向け姿勢の利点を評価する研究。
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外部コントロールを使うことで、臨床試験の治療効果の推定が向上することがあるよ。
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HeCiX-KGは臨床試験データと生物学的な知見を組み合わせて、より良い薬の開発を目指してるよ。
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2000年から2020年までに承認されたがん薬の証拠の強さを分析する。
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研究によると、DoriVacは免疫反応を強化することでメラノーマの治療に効果がある可能性があるって。
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臨床試験分析を向上させるための歴史的データの活用を見てみよう。
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ある研究が、抗生物質の不足時に切り替えることが患者の生存に与える影響を疑問視している。
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エスティマンドフレームワークが臨床試験の分析をどう改善するかを見てみよう。
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ベイズ因子研究におけるサンプルサイズを決定するための簡略化された方法。
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研究が脳卒中回復におけるバルーンガイドカテーテルの効果を調べてるよ。
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新しい研究によると、シャーガス病の治療を短くするのが効果的かもしれないって。
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RCTとRWDを使って因果推論を改善する方法のレビュー。
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新しい統計テストが反応適応型臨床試験の分析を改善する。
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研究者たちは、治療が難しい癌に対する潜在的なターゲットとしてDLK1を見つけた。
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セマグルチドの体重減少への影響と非遵守の影響を調べる。
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新しい方法が実験での重尾結果の治療効果推定を改善する。
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情報借用を通じてバスケット試験を強化する方法を検討中。
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RO6870810の新しい知見とがん治療への影響。
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研究は、リウマチ学の研究においてより良い試験登録の必要性を強調している。
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SATSは、がん治療のために変異のサインを詳しく分析してくれるよ。
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既存データを使って患者治療効果を分析する方法。
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統計的手法を使って、個々の特性が薬の反応にどう影響するかを分析する。
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非遵守を考慮した臨床試験における正確なサンプルサイズ計算のためのツール。
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NAMPTとPARP阻害剤を使った卵巣がん治療の新しい知見。
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新しい研究で、若いがん患者の遺伝的変異が明らかになった。
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無作為欠損と潜在的無作為欠損の仮定を比較した研究。
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