臨床試験 に関する最新の記事

研究は、COVID-19患者における炎症を減少させるdornase alfaの効果を強調している。

フルオキセチンはCOVID-19に対して控えめな抗ウイルス効果を示すけど、主要な治療オプションではないよ。

子供の健康に対するCOVID-19 mRNAワクチンの影響についてのレビュー。

COVID-19に対するヒドロキシクロロキンの無作為化対照試験のレビュー。

新しい方法が臨床試験での治療選択を改善し、患者ケアを向上させるよ。

新しいフレームワークが研究者たちが臨床試験での治療クロスオーバー効果を評価するのに役立ってるよ。

研究は、抗レトロウイルス療法なしでHIVを管理するための治療中断戦略を調査している。

研究は、クロロフィルリンを用いた直腸癌治療の重い副作用を減らすことを目指している。

健康結果を時間をかけて分析するための効果的な方法を深く掘り下げてみる。

この記事では、複数のデータソースを使って、さまざまな患者のサブグループに対する治療の影響を調べてるよ。

臨床試験の結果がより広い患者ケアにどう適用されるかを調べる。

レビューによると、北欧地域での臨床試験報告をもっと良くする必要があるみたい。

研究者たちはアルツハイマー治療の長期的な結果を予測するために合成データを作成している。

ソリダリティ・フィンランドの試験は、COVID-19治療におけるイマチニブの効果を評価してるよ。

データ駆動型の意思決定におけるプライバシーの課題に対処すること。

SSRIがいろんなうつ症状に与える影響を調べる。

オンライン強化学習におけるアルゴリズムの忠実性が医療試験で果たす重要な役割を探ろう。

小規模臨床試験で公平な比較を確保する方法を検討中。

生存分析における革新的なアプローチを探って、データの洞察を深めよう。

研究がHER2の前立腺癌における抵抗性と治療戦略の可能性を探ってるよ。

研究によると、培養中の幹細胞で重要な遺伝的変化が見られるんだって。

革新的なアプローチが、時間を通じた治療効果の比較における課題に取り組んでる。

AIは加齢黄斑変性症の試験参加者募集を手助けする。

この研究では、免疫マーカーがさまざまなメンタルヘルスの状態とどう関係しているかを調べているよ。

実験で公平な結果を得るために、グループをバランスよく作る方法。

TrialEmulationは、研究者が観察データを使って治療効果を分析するのを助けるよ。

ComMANDは、より安全な治療のために遺伝子発現を正確に制御できるよ。

透明性を高めることは、信頼できる科学研究と確かな結果にとってすごく重要だよ。

臨床研究での治療効果推定を改善する新しいアプローチ。

医療治療のテストに新しい視点が加わり、結果がよりわかりやすくなりそうだよ。

ニボルマブは治療に期待できるけど、費用対効果には懸念があるね。

新しい用量探索試験のアプローチが、薬の開発において効率性と正確性を高めている。

研究が膀胱癌の治療における免疫チェックポイント阻害剤に影響を与える要因を探ってるよ。

この記事では、臨床試験における薬の成功率の変化について見ていくよ。

経頭蓋エコー研究の報告に関する明確なガイドラインは、研究の信頼性を高めるよ。

新しいアプローチで臨床試験のリスク測定が向上したよ。

ある研究がアイルランドを含む多国籍のランダム化比較試験の報告の質を評価している。

ハイドロポレーションは、T細胞の生存率と標的効果を向上させることでCAR-T細胞療法を強化する。

新しい方法が薬物試験の投与の安全性と信頼性を向上させる。

治療の影響を正確に評価する方法を見てみよう。