研究によると、温度設定が医療研究における情報抽出にどのように影響するかが明らかになった。
Paul Windisch, F. Dennstaedt, C. Koechli
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最先端の科学をわかりやすく解説
研究によると、温度設定が医療研究における情報抽出にどのように影響するかが明らかになった。
Paul Windisch, F. Dennstaedt, C. Koechli
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患者特有の治療効果を特定する新しいアプローチ。
Na Bo, Ying Ding
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この研究では、試験でのデータ収集を強化するためにスマートピルボトルの利用を調べてるよ。
Nicolas Daccache, J. Zako, J. Burey
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重要な研究が遺伝子と自己免疫疾患の新しい関連を明らかにした。
Kaur Alasoo, K. Freimann, A. Brümmer
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標準治療にヤドリギを組み合わせると、肺がん患者の生存率が上がるよ。
Friedemann Schad, A. Thronicke, R.-D. Hofheinz
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研究によると、腫瘍医のチームワークが患者の臨床試験へのアクセスにどんな影響を与えるかがわかった。
Benjamin Smith, Tyler Pittman, Wei Xu
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FAKとMEKを標的にすることで、神経膠腫の治療に新しい可能性が開ける。
Muhammad Furqan, Richard J R Elliott, Peter Nagle
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二次的僧帽弁逆流とその治療法についての考察。
Francesco Nappi, Sanjeet Singh Avtaar Singh, Antonio Salsano
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臨床試験での研究者が順位データにどう取り組むかを検討する。
Ali Mulhem
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アルゴリズムがたくさんの選択肢の中からベストなものを選ぶのにどう役立つかを学ぼう。
Kapilan Balagopalan, Tuan Ngo Nguyen, Yao Zhao
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柔軟な比率は、医療研究における患者のリクルートを強化できる。
Pavel S. Roshanov
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HRDのがん治療と抵抗メカニズムにおける役割の概要。
Ian M. Silverman, Joseph D. Schonhoft, Benjamin Herzberg
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この記事では、METキナーゼの変異とそれが癌治療に与える影響について掘り下げているよ。
James S Fraser, G. O. Estevam, E. M. Linossi
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研究は注意のバイアスと鬱の治療法の関係を探ってる。
Hallvard Solbø Hagen, Jan Ivar Røssberg, Catherine J. Harmer
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新しい方法がリアルデータを使った媒介効果のテストの信頼性を向上させた。
Asmita Roy, Huijuan Zhou, Ni Zhao
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乳がんにおける浸潤性小葉がんの独特な課題を理解する。
Joseph L. Sottnik, Madeleine T. Shackleford, Camryn S. Nesiba
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G-computationが臨床試験の評価において公平性を維持する方法を学ぼう。
Joe de Keizer, Rémi Lenain, Raphaël Porcher
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新しいアルゴリズムが適応的治療割り当ての精度を向上させる。
Ojash Neopane, Aaditya Ramdas, Aarti Singh
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CARAは治療法を患者の特性に合わせて、個別化医療を進化させるんだ。
Jiahui Xin, Wei Ma
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タルラタマブは小細胞肺癌の患者に希望をもたらす。
Jacob M. Sands, S. Champiat, H.-D. Hummel
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この記事は、擬似値が医療研究における生存分析をいかに簡素化するかを説明しています。
Alex Ocampo, Enrico Giudice, Dieter A. Häring
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予測が臨床試験の患者募集成功をどう向上させるかを見つけよう。
Volodymyr Anisimov, Lucas Oliver
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新しい研究で、OASLを使ったより良い胃癌治療法の可能性が明らかになった。
Lingling Zhang, Yi Liu, Haiying Yang
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研究によると、DSN1は子宮内膜癌の早期発見と治療を改善するかもしれない。
Jingying Pan, Shuhan Huang, Bidong Fu
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研究で健康履歴がアルツハイマーの認知機能低下にどう影響するかがわかった。
Clayton Mansel, Diego R. Mazzotti, Ryan Townley
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臨床試験で患者の結果を改善するための事後確率の計算方法を比較する。
Daniel Kaddaj, Lukas Pin, Stef Baas
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新しい戦略が免疫チェックポイントをブロックして、がん治療におけるT細胞の反応を強化するんだ。
David Bending, L. Sheriff, A. Copland
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マスタープロトコルは臨床試験を効率化して、治療開発を早めるんだ。
Luke Ouma, Sarah Al-Ashmori, Samuel Sarkodie
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新しい分類器がAIを活用して腫瘍学の試験分析を効率化する。
Fabio Dennstädt, Paul Windisch, Irina Filchenko
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新しい方法が健康データ分析をスムーズにして、患者の結果を改善するよ。
Taban Baghfalaki, Reza Hashemi, Catherine Helmer
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クラスタリングと外部データが臨床試験の効率をどう向上させるかを学ぼう。
Xuetao Lu, J. Jack Lee
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治療効果分析を改善するためのテールトリミング技術についての考察。
Jonathan B. Hill, Saraswata Chaudhuri
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より良い代表性と実世界での関連性のために臨床試験を強化する。
Jun Lu, Sanjib Basu
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研究者が医療におけるイベントのタイミングや治療効果をどうやって調べているかを解明しよう。
Yutong Jin, Peter B. Gilbert, Aaron Hudson
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リアルワールドエビデンスが医療研究と患者ケアをどう向上させるか。
Jeanette Köppe, Charlotte Micheloud, Stella Erdmann
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AIとオントロジーが臨床試験のプロセスをどんなふうに変えていくかを見てみよう。
Berkan Çakır
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研究における系統的レビューの信頼性を探る。
Jack Wilkinson, Calvin Heal, Georgios A Antoniou
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研究は、NSCLCの結果を改善するためにゲムシタビンとペムブロリズマブを組み合わせることを探っている。
Rachel E. Sanborn, Shawn M. Jensen, Christopher Paustian
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予測確率が臨床試験の結果にどう影響するかを学ぼう。
Chiara Micoli, Alessio Crippa, Jason T. Connor
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実験で反発者がヘルスケアの治療結果にどんな影響を与えるかを探ってみて。
Neil Christy, Amanda Ellen Kowalski
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