臨床試験 に関する最新の記事

BayesPPDSurvは、研究者が過去のデータを使って臨床試験を効率的に計画するのを助けるよ。

治療法の組み合わせは、神経膠腫患者の生存率を延ばす可能性がある。

研究はPKDLの治療における課題を明らかにし、将来の可能性のある解決策を探る。

多様な臨床試験でデータの正確性を向上させる方法を検討中。

新しいベイズ的アプローチが臨床試験のサンプルサイズ推定を改善する。

研究が卵巣癌の葉酸受容体を標的にした革新的な治療法を強調してるよ。

自動化されたアプローチは、治療評価をより良くするために臨床試験のデータ分析を強化する。

高次元の健康データで治療効果を特定する方法。

nirmatrelvirの効果と実際の適用での課題を見てみよう。

PWEXPパッケージは、区分指数モデルを使って臨床試験のイベント予測を効率化するよ。

新しい方法で観察研究とランダム化試験の比較が改善される。

人間のレビュアーとLLMを組み合わせることで、バイオメディカル研究の評価が良くなるよ。

新しい方法は、薬に対する個々の反応に焦点を当てて、メンタルヘルス治療を改善しようとしてるよ。

この記事では、ワクチンの効果を時間にわたって正確に測定する方法について考察します。

適応型臨床試験とバイアス評価ツールの包括的なレビュー。

腺様嚢胞癌は、その独特な特徴のために治療が難しいんだ。

新しい方法が医療や技術研究の効率と正確性を向上させてるよ。

新しい方法は、臨床試験の結果を実際の治療結果と結びつけることを目指している。

ある研究がALS診断における筋活動測定の効果を調べてるよ。

新しい方法で臨床試験の効率と信頼性が向上する。

研究によって、より良い治療法のためにHFpEFの異なるタイプが明らかになったよ。

研究がミノサイクリンの神経フィラメントタンパク質への影響とその意味を明らかにした。

バイアスを減らした適応試験の分析に柔軟なアプローチを紹介。

制御試験と実データを使って治療効果を推定する新しい方法。

臨床試験の新しいアプローチは、患者一人ひとりのニーズに合わせて治療を調整するんだ。

研究が腫瘍の成長率とがん治療における患者の生存結果の関連を示している。

CXCR4をターゲットにした治療法の研究が、小細胞肺がん（SCLC）に効果的な治療法として期待されてるよ。

研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。

因子デザインでの単一処置効果を評価する複雑さを理解すること。

新しい研究で、エタノールアミンオレエートが静脈奇形の治療に効果的だってわかったよ。

ベンフォチアミンの研究は、アルツハイマーのケアと結果を改善することを目指している。

干渉が治療の結果にどう影響するかを調べて、推定方法を改善すること。

老化が癌の成長や治療にどう影響するかを探る。

新しい方法が治療効果の推定における選択バイアスに対処してるよ。

革新的な自動コホート検索システムを通じて、患者グループの特定を改善する。

入院しているCOVID-19患者のための抗ウイルス剤の選択肢とその効果を調べる。

研究によると、ジカウイルスが小児の脳癌治療に可能性があるらしい。

新しいAIシステムが臨床レビューの効率を向上させるんだ。

この論文は、臨床試験におけるランダム化を強化するための新しいフレームワークを示してるよ。

研究は、SGLT2阻害剤が糖尿病管理を超えた心臓への利点を持っていることを示しています。