臨床試験 に関する最新の記事

エスティマンドフレームワークが臨床試験の分析をどう改善するかを見てみよう。

ベイズ因子研究におけるサンプルサイズを決定するための簡略化された方法。

研究が脳卒中回復におけるバルーンガイドカテーテルの効果を調べてるよ。

新しい研究によると、シャーガス病の治療を短くするのが効果的かもしれないって。

RCTとRWDを使って因果推論を改善する方法のレビュー。

新しい統計テストが反応適応型臨床試験の分析を改善する。

研究者たちは、治療が難しい癌に対する潜在的なターゲットとしてDLK1を見つけた。

セマグルチドの体重減少への影響と非遵守の影響を調べる。

新しい方法が実験での重尾結果の治療効果推定を改善する。

情報借用を通じてバスケット試験を強化する方法を検討中。

RO6870810の新しい知見とがん治療への影響。

研究は、リウマチ学の研究においてより良い試験登録の必要性を強調している。

SATSは、がん治療のために変異のサインを詳しく分析してくれるよ。

既存データを使って患者治療効果を分析する方法。

統計的手法を使って、個々の特性が薬の反応にどう影響するかを分析する。

非遵守を考慮した臨床試験における正確なサンプルサイズ計算のためのツール。

NAMPTとPARP阻害剤を使った卵巣がん治療の新しい知見。

新しい研究で、若いがん患者の遺伝的変異が明らかになった。

無作為欠損と潜在的無作為欠損の仮定を比較した研究。

Qdengaワクチンはデング熱の症例を減らす可能性があるけど、いくつかのリスクは残ってるよ。

研究がAIの神経外科研究デザインの特定精度を評価する。

Incertus.jlは、複数の治療法で公正な臨床試験のためのランダム化を簡素化するよ。

学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。

新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。

この記事では、適応アルゴリズムを使った臨床試験における再現性の重要性について話してるよ。

ある研究が、ガボンでロアイシスを治療するために、毎日のアルベンダゾールとイベルメクチンを比較している。

治療効果が臨床試験で時間と共にどう変わるか学ぼう。

SQUEEZE試験は、敗血症ショックの子供たちのための液体管理戦略を調査しているよ。

外部データソースを使って臨床試験の分析を強化する方法。

研究が肺がん患者の生存に関連する重要な遺伝子を特定した。

GERPACYSTは膵臓の嚢胞とそのがんリスクを理解しようとしている。

小さな実験を通じて新しい治療法を研究することは、患者の安全を優先する。

新しいアルゴリズムが固定予算シナリオでのベストアーム識別を強化するよ。

TLNは、試験参加者のパーキンソン病の症状を改善する可能性を示しているよ。

研究によると、換気が必要なCOVID-19患者には高用量のコルチコステロイドは効果がないって。

オラリティクスシステムは、みんながもっと良い歯のケアができるように手助けすることを目指してるよ。

新しい方法が時間をかけて複数の治療法の試験を改善するんだ。

研究者たちが神経性アルファシヌクレイ病の定義とステージングの新しいアプローチを提案したよ。

有望な血液検査が肺癌患者の治療選択肢を向上させるかもしれない。

明確な質問に焦点を当てることで、臨床試験の関連性と意思決定が向上するよ。