臨床試験 に関する最新の記事

研究がAIの神経外科研究デザインの特定精度を評価する。

Incertus.jlは、複数の治療法で公正な臨床試験のためのランダム化を簡素化するよ。

学生たちが競争形式でAIを使って目の病気の検出に挑んでる。

新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。

この記事では、適応アルゴリズムを使った臨床試験における再現性の重要性について話してるよ。

ある研究が、ガボンでロアイシスを治療するために、毎日のアルベンダゾールとイベルメクチンを比較している。

治療効果が臨床試験で時間と共にどう変わるか学ぼう。

SQUEEZE試験は、敗血症ショックの子供たちのための液体管理戦略を調査しているよ。

外部データソースを使って臨床試験の分析を強化する方法。

研究が肺がん患者の生存に関連する重要な遺伝子を特定した。

GERPACYSTは膵臓の嚢胞とそのがんリスクを理解しようとしている。

小さな実験を通じて新しい治療法を研究することは、患者の安全を優先する。

新しいアルゴリズムが固定予算シナリオでのベストアーム識別を強化するよ。

TLNは、試験参加者のパーキンソン病の症状を改善する可能性を示しているよ。

研究によると、換気が必要なCOVID-19患者には高用量のコルチコステロイドは効果がないって。

オラリティクスシステムは、みんながもっと良い歯のケアができるように手助けすることを目指してるよ。

新しい方法が時間をかけて複数の治療法の試験を改善するんだ。

研究者たちが神経性アルファシヌクレイ病の定義とステージングの新しいアプローチを提案したよ。

有望な血液検査が肺癌患者の治療選択肢を向上させるかもしれない。

明確な質問に焦点を当てることで、臨床試験の関連性と意思決定が向上するよ。

研究は、EPAとDHAががんサバイバーの乳房組織の健康にどんな影響を与えるかを調べている。

合成データ生成は、患者のプライバシーを守りつつデータの利用可能性を高めることで、臨床試験を変革できるんだ。

革新的なアプローチがRMSTを通じて治療効果の評価の精度を高める。

NovumRNAは、より良い免疫療法の結果を得るために隠れたがんターゲットを見つける手助けをする。

高IgEレベルはグリオーマのリスクを下げ、患者の生存率を向上させるかもしれない。

分析がストレプトキナーゼの効果に対する大規模試験の必要性を疑問視している。

研究が確認した、頭頸部癌患者に対するカスタマイズ治療のための遺伝子サイン。

研究者たちががん治療の生存率を評価する革新的な方法を開発。

研究は、より良い中皮腫治療のためのTEAD阻害剤に焦点を当てている。

NLPモデルは、がん臨床試験の適格基準を特定するのに役立つよ。

過去の試験データを使って、今の治療評価を良くする。

研究者たちは、遺伝子ターゲティング技術を使って、しぶとい三重陰性乳がんの治療法を改善しようとしている。

GATherは、高度なグラフ技術を使って薬のターゲット予測を改善するよ。

研究によると、再発した卵巣癌患者の治療結果を予測する免疫プロファイルが明らかになったよ。

研究は結核の治療期間を見直すことを目指している。

研究がアルツハイマー病のPETイメージングにおけるComBatの効果を評価してる。

この記事では、健康結果研究における交絡バイアスを減らす方法について話してるよ。

機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。

研究では、胆道癌の治療と免疫の相互作用の複雑さが明らかになっている。

新しい治療法はがん患者の結果を改善するためにKRASバリアントに焦点を当てている。