制御されたヒト感染研究の課題
制御された人間の感染研究の報告の不一致を調査中。
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目次
制御されたヒト感染研究(CHIS)は、ボランティアが特定の感染性病原体に意図的に曝露される研究方法で、安全な条件下で行われるんだ。この研究は、病気がどのように広がるのか、体にどんな影響を与えるのか、ワクチンや治療法がどのように機能するのかを学ぶのに役立つんだ。人間に感染症を挑戦させる実践は1700年代にさかのぼるけど、倫理的研究の基準はそれ以降かなり進化してきたんだ。CHISはワクチンや治療法の開発を加速できるけど、倫理的な懸念や効果に対する不安、限られた資金のために、あまり頻繁には使われてないかもしれないね。
報告とデータ共有の重要性
CHISをより効果的にするためには、結果の明確な報告が不可欠だ。研究の設計や報告の標準化は、結果に大きな利益をもたらす可能性があるよ。さらに、データ共有の原則を使うと、研究者たちはこれらの小さな研究からデータを組み合わせて再利用できるようになり、重要なんだ。CHISは通常、大規模な臨床試験に比べて参加者が少ないからね。
現代CHISの安全性調査
最近の分析では、現代のCHISの安全性の側面に焦点を当てたんだ。レビューでは、過去数十年で発表されたCHISから報告された有害事象(AEs)や重大有害事象(SAEs)を見たの。AEsは研究中に起こるどんな悪影響を指し、SAEsはより深刻で、しばしば入院や死亡に至ることもある。レビューでは、最近の研究で重篤な合併症に直面した参加者は少数だったことがわかったよ。報告された問題の大半は、重度の嘔吐、下痢、肝臓の問題だった。
CHISの報告に関する問題
現代のCHISが比較的安全であることを示唆する結果があるにもかかわらず、レビューではデータの報告に不一致があることが指摘されたんだ。異なる研究ではCHISについて話すときに様々な用語や定義を使っていて、異なる研究分野でそれらを特定するのが難しくなっている。また、「微生物による挑戦」とは何かについての一貫性も欠けているんだ。
ClinicalTrials.govの役割
ClinicalTrials.govは、人間の参加者が関与する臨床試験を追跡する包括的なデータベースだ。医学研究に関する情報への公共アクセスを提供するために設立されたの。時間が経つにつれて、そこで登録される研究が増えてるけど、多くの研究はまだ登録されなかったり、結果を報告しなかったりしてる。これが研究者や一般にとってデータの利用可能性にギャップを生んでいるんだ。
有害事象報告の評価
最近の分析では、ClinicalTrials.govの記録と出版物でのAEsの報告の良さを比べようとしたんだ。報告がデータベースでの方が明確なのか、学術記事よりも見ていくことが目的だった。これを達成するために、研究者たちはClinicalTrials.govデータベースに登録されたCHIS研究を調べ、参加者数、有害事象、そしてこれらの数字が記録と出版物の間でどのように一致しているのかを確認したよ。
CHISの研究基準
分析は、ボランティアを意図的に感染性病原体に曝露させる研究に焦点を当てたんだ。これには、野生型と弱毒化した生物両方の試験、候補ワクチンを評価する研究も含まれていた。研究者たちはClinicalTrials.govの記録を詳細に検索し、特定の基準に従ってCHISとして適格かどうかを確認したよ。
データ収集と発見
レビュー過程で、CHISの定義を満たさない記録の数がかなり多いことが明らかになった。最終的には分析のために幾つかの記録が選ばれたんだ。研究者たちは、含まれたCHISの多くが試験を完了していたことを発見したよ。多くの研究が結果を投稿していなかったり、見つけた内容を議論する出版物にリンクしていたんだ。
データによると、数千人のボランティアがこれらの研究に参加していて、大半が狙った病原体に成功裏に挑戦されていて、かなりの数が感染を確認する症状を示したんだ。
報告の不一致
ClinicalTrials.govと関連する出版物のデータを比べたとき、挑戦、感染、有害事象の報告に不一致が見られたよ。例えば、いくつかの記録では、出版物に記載された数よりも多くのボランティアがAEsを経験したと報告されていたんだ。
これらの不一致の確率は、研究の規模や公開資金かプライベート資金かによって異なっていたよ。特に、大規模な研究や公共資金からの資金調達を受けた研究は、AEsの報告において違いがある可能性が高かったんだ。
有害事象の理解
いくつかの研究にわたって、AEsは臨床記録と出版結果を比較するときにいくつかの違いが報告されたんだ。分析によると、ClinicalTrials.govでの報告は出版物に比べてしばしばより完全で体系的であることが多いことが示された。こうした不一致は、感染挑戦が参加者に対する安全性や影響を理解する上で重要なんだ。
研究の規模と資金源の影響
分析では、研究の規模、資金源、報告の不一致の関係を評価したよ。特定の傾向は観察されたけど、これらの要素を総合的に調べたときには重要な関係は見つからなかったんだ。報告の複雑さと、様々な資金源がそれぞれの記録において発表されたデータの徹底性にどのように影響するかが浮き彫りになったよ。
発見の要約
調査の結果、多くのCHIS研究でClinicalTrials.govと科学的出版物の間で不一致があったことがわかったんだ。この明確な報告の欠如は、特に今後の研究において、こうした研究の全体的な安全性や効果を理解する上で影響を及ぼす可能性があるよ。多数の研究が、ClinicalTrials.govプラットフォームが関連する出版物よりも詳細で信頼できるデータを提供していることを示していたんだ。
結論
これらの結果は、CHISの結果の報告における基準の向上の必要性を強調しているよ。明確で一貫した報告は、科学コミュニティや公衆衛生全体に利益をもたらすんだ。この研究は、ClinicalTrials.govのようなプラットフォームでのデータの透明性が医学研究の信頼性を高めることができることを示しているよ。研究者へのおすすめは、標準化された報告慣行を採用し、有害事象に関するすべてのデータが徹底的に文書化され、アクセス可能であることを確保することだよ。
現在の状況では、CHISは医学的な進歩を加速させる大きな可能性を秘めているけど、報告の不一致に対処することが、彼らの影響を最大限にし、参加者の安全を確保するために重要なんだ。
タイトル: An Analysis of Controlled Human Infection Studies Registered on ClinicalTrials.gov
概要: OBJECTIVESControlled human infection studies (CHIS) involve intentional exposure of human volunteers to infectious agents. Given the small size of CHIS, aggregating data across studies is critical to the field. The objectives of the current analysis were to (1) evaluate the use of ClinicalTrials.gov for CHIS data reporting and (2) compare CHIS clinical trial participant flow and AE reporting in ClinicalTrials.gov with the same data in corresponding published articles. DESIGNClinicalTrials.gov records that described a CHIS were included and data were accessed using the AACT API. These data were compared with results extracted from publications associated with included records NCT identifiers and compared in groups stratified by sponsor type, cohort size, and risk of bias in selection of the reported result as determined by Domain 5 of the Cochrane Risk of Bias 2.0 tool. RESULTSWe screened 5,131 ClinicalTrials.gov records for inclusion, reviewed 410 records in full, and included 344 records. The overall prevalence of any discrepancy was 40%. Compared with their respective groups, significant discrepancies were observed in publicly funded trials, trials in the 3rd quartile of study size, and trials with a high risk of bias in selection of the reported result. Five studies reported a total of five SAEs in ClinicalTrials.gov records but not in any associated publications. CONCLUSIONWe identified an overall prevalence of discrepancy of 40% in CHIS, which is comparable to the prevalence observed in other types of clinical trials. In general, medium-sized, publicly funded trials tended to have more discrepancies in reporting, which may reflect the resources typically available to large, privately funded trials or the relative ease of reporting in smaller trials with fewer overall AEs. These results highlight the need to facilitate clear and consistent reporting in CHIS. Strength and LimitationsO_LIThis is the first study comparing CHIS AE reporting with trial registry data. C_LIO_LIThis study contributes to a sparse general literature on reporting discrepancies. C_LIO_LIWe provide recommendations for best practices to reduce the problems we identify. C_LIO_LIOur data likely exhibit heterogeneity arising from our aggregating across studies of different infectious agents. C_LIO_LIOnly ClinicalTrials.gov was evaluated, and it is possible that trials that would have met inclusion criteria are registered in other databases. C_LI
著者: Euzebiusz Jamrozik, D. Toomey, J. Adams-Phipps, J. Wilkinson, J. Pietro, S. Kamenicek, D. Kaufman, J. Osowicki, M. Roestenberg, I. Saldanha
最終更新: 2024-03-15 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.24304104
ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2024.03.13.24304104.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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