臨床試験 に関する最新の記事

研究がミノサイクリンの神経フィラメントタンパク質への影響とその意味を明らかにした。

バイアスを減らした適応試験の分析に柔軟なアプローチを紹介。

制御試験と実データを使って治療効果を推定する新しい方法。

臨床試験の新しいアプローチは、患者一人ひとりのニーズに合わせて治療を調整するんだ。

研究が腫瘍の成長率とがん治療における患者の生存結果の関連を示している。

CXCR4をターゲットにした治療法の研究が、小細胞肺がん（SCLC）に効果的な治療法として期待されてるよ。

研究によると、数学が多発性骨髄腫の治療結果の予測を向上させることができるんだって。

因子デザインでの単一処置効果を評価する複雑さを理解すること。

新しい研究で、エタノールアミンオレエートが静脈奇形の治療に効果的だってわかったよ。

ベンフォチアミンの研究は、アルツハイマーのケアと結果を改善することを目指している。

干渉が治療の結果にどう影響するかを調べて、推定方法を改善すること。

老化が癌の成長や治療にどう影響するかを探る。

新しい方法が治療効果の推定における選択バイアスに対処してるよ。

革新的な自動コホート検索システムを通じて、患者グループの特定を改善する。

入院しているCOVID-19患者のための抗ウイルス剤の選択肢とその効果を調べる。

研究によると、ジカウイルスが小児の脳癌治療に可能性があるらしい。

新しいAIシステムが臨床レビューの効率を向上させるんだ。

この論文は、臨床試験におけるランダム化を強化するための新しいフレームワークを示してるよ。

研究は、SGLT2阻害剤が糖尿病管理を超えた心臓への利点を持っていることを示しています。

ウガンダでの結核に対する3HP治療の研究は、安全性と完了率に焦点を当ててるよ。

研究が嗅覚の低下を早期警告サインとして指摘。

健康治療試験を分析するためのより良い方法を検討中。

IL-12が免疫反応やがん治療に与える影響が臨床研究を通じて明らかになった。

カポジ肉腫の概要、原因、現在の研究について。

新しい方法論が個別化医療の治療評価を改善する。

AIはRCTデータを使って臨床現場での治療選択を改善してるよ。

ADとFTLDの複雑な症状に対する新しい視点。

ランダム化推論法の概要と研究におけるその応用。

N-of-1試験は、個々の患者の反応に合わせて治療を調整するんだ。

さまざまな分野でランダム化実験がどのように因果関係を明らかにするかを見てみよう。

新しい研究結果が、甲状腺の問題に関連する目の病気に対するハーブ治療の可能性を示してるよ。

急性膵炎の予測のための機械学習モデルを調べる。

サイアミーズ-PTMは、ディープラーニングを使って臨床試験の患者募集を強化するよ。

ベトナムのCOVID-19患者における仰向け姿勢の利点を評価する研究。

外部コントロールを使うことで、臨床試験の治療効果の推定が向上することがあるよ。

HeCiX-KGは臨床試験データと生物学的な知見を組み合わせて、より良い薬の開発を目指してるよ。

2000年から2020年までに承認されたがん薬の証拠の強さを分析する。

研究によると、DoriVacは免疫反応を強化することでメラノーマの治療に効果がある可能性があるって。

臨床試験分析を向上させるための歴史的データの活用を見てみよう。

ある研究が、抗生物質の不足時に切り替えることが患者の生存に与える影響を疑問視している。