グラフ理論をちょっと覗いてみよう、エッジ、マッチング、そして構造に焦点を当てて。
Huan Luo, Xiamiao Zhao, Mei Lu
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最先端の科学をわかりやすく解説
グラフ理論をちょっと覗いてみよう、エッジ、マッチング、そして構造に焦点を当てて。
Huan Luo, Xiamiao Zhao, Mei Lu
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研究は超伝導の研究と機械学習を組み合わせて新しい洞察を得ている。
Flavio Noronha, Askery Canabarro, Rafael Chaves
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GNNが未見データにどうやってもっとうまく一般化できるか学ぼう。
Zhiyang Wang, Juan Cervino, Alejandro Ribeiro
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多値論理の概要とそのさまざまな分野での重要性。
Sayantan Roy, Sankha S. Basu, Mihir K. Chakraborty
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ノイマイアグラフとそのユニークな特性を探る。
Mojtaba Jazaeri
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ニューラルネットワークは空間モデルのパラメータ推定をどう改善するのか。
Alejandro Villazón, Alfredo Alegría, Xavier Emery
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カット除去定理は、不要なステップを取り除いて論理的証明を簡素化するんだ。
Sayantan Roy
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新しい方法が、シンプレクティックグラフニューラルネットワークを通じて複雑なシステムの分析を強化する。
Alan John Varghese, Zhen Zhang, George Em Karniadakis
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頂点-ギャート-レギュラーグラフの重要性と特性についての考察。
Robert Jajcay, Jorik Jooken, István Porupsánszki
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スーパーポジションがニューラルネットワークの効率や複雑さの処理をどう高めるかを見てみよう。
Micah Adler, Nir Shavit
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この研究は、計算タスクにおける回路サイズの新しい下限を確立する。
Sabee Grewal, Vinayak M. Kumar
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ベル数は、集合を分割するのに役立ち、数学的な重要性を明らかにする。
Jerzy Grunwald, Grzegorz Serafin
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順序除数グラフの探求とその数学的意義。
Shafiq ur Rehman, Raheela Tahir, Farhat Noor
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新しいアルゴリズムが整数線形計画法の効率を向上させて、最適化問題を解決するのに役立ってるよ。
Lars Rohwedder, Karol Węgrzycki
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言語モデルの異なる層における注意の役割を調べる。
Amit Ben-Artzy, Roy Schwartz
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この記事では、角構造とそれがハイパーボリック多様体における重要性を調べてるよ。
Ge Huabin, Jia Longsong, Zhang Faze
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この記事では、自己教師あり学習を使った音声モデルの効率的なトレーニング方法について話してるよ。
Andy T. Liu, Yi-Cheng Lin, Haibin Wu
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無向非循環グラフにおけるペアをつなぐ複雑さを調べる。
Michał Włodarczyk
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QuAKがシステムの性能と安全性を評価する役割を発見しよう。
Marek Chalupa, Thomas A. Henzinger, Nicolas Mazzocchi
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新しい方法がリソースが限られたデバイスでのニューラルネットワークのパフォーマンスを向上させる。
Ali Aghababaei-Harandi, Massih-Reza Amini
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コンピュータサイエンスにおける部分和問題の課題と重要性を考察する。
Michał Włodarczyk
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モノトーンアークダイアグラムの構造とグラフ表現における重要性について学ぼう。
Steven Chaplick, Henry Förster, Michael Hoffmann
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メモリアロケーション戦略とシステム効率への重要性を見てみよう。
Adam Noto Hakarsa
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ゾロタレフの有理関数が異なる領域で値をどう扱うかを発見しよう。
Lloyd N. Trefethen, Heather D. Wilber
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グラフ理論の基本とそれが現実世界でどう使われているかを探ろう。
Zilong Yan, Yuejian Peng
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フーリエ解析とそのさまざまな分野での重要性についての考察。
Mihail N. Kolountzakis
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グラフが重要な性質を持つ複雑なトポロジー空間をどう作るか学ぼう。
Adam Bartoš, Tristan Bice, Alessandro Vignati
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ラティス手術を使って信頼できる量子プログラムの実行を確保する方法。
Ryo Wakizaka, Yasunari Suzuki, Atsushi Igarashi
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新しいアルゴリズムがショットキー群のシータ関数の計算を改善する。
Marc Masdeu, Xavier Xarles
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研究者たちが強い二部グラフを構築するための新しい手法を開発した。
Eshan Chattopadhyay, Mohit Gurumukhani, Noam Ringach
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新しい方法で複雑な量子回路のシミュレーション効率がアップ。
Matthew Sutcliffe
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グラフの見方、特性、実用的な応用について。
Benjamin Merlin Bumpus, James Fairbanks, Will J. Turner
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複数のマシンでタスクをスケジュールする複雑さを探って、最適な効率を追求しよう。
Klaus Jansen, Kai Kahler, Lis Pirotton
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コンピュータサイエンスにおけるヴァイフラウチ問題とビュッヒゲームの関係を分析する。
Cécilia Pradic
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量子コンピューティングの信頼性を向上させるためのBP+OTFアルゴリズムについての紹介。
Antonio deMarti iOlius, Imanol Etxezarreta Martinez, Joschka Roffe
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動的ASEPの概要とその主要な概念。
Jeffrey Kuan, Zhengye Zhou
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サブグラフを叩くことの重要性といろんな分野での応用を探る。
Daniel Lokshtanov, Fahad Panolan, Saket Saurabh
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画像処理のための深層学習における適応コンテキスト正規化についての考察。
Bilal Faye, Hanane Azzag, Mustapha Lebbah
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自然にインスパイアされた新しい方法が、コンピュータの難しい問題を近似するのに役立ってるよ。
Niek Mooij, Ivan Kryven
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ニューラルネットワークの隠れたインサイトをもっと明確で理解しやすくするためのフレームワーク。
Zakaria Patel, Sebastian J. Wetzel
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