コンピュータサイエンス に関する最新の記事

シンプレキアル複体を使った分散知識のための柔軟なフレームワークを紹介します。

PQEが複雑な論理式をどうやって簡単にするかを見てみよう。

有限自動機の簡潔な概要と、その複雑さを減らすことの重要性。

RDNは、マルチエージェント学習における協力とパフォーマンスを向上させるためにエージェントの冗長性に取り組んでいる。

ストリームのカウントのための擬似決定的アルゴリズムのメモリ要件を調査中。

研究者たちは、宇宙フィールドデータをコンピュータアルゴリズムを使って翻訳する方法を開発してる。

この論文は、最大独立集合問題のためのより速い方法を提案してるよ。

新しい方法が、平行ワイヤーカット技術を使って量子回路の性能を向上させる。

3D対応GANが動画編集技術をどう変えているかを学ぼう。

整数点の振る舞いを整数バイサブモジュラー多面体で探る。

構造化データタイプを効果的に表現・管理するための言語を紹介します。

タスクの並べ替えが同じ計算結果を生む仕組みを探る。

新しい方法が神経科学研究のためのニューロンマッピングの精度を向上させる。

ドメインスキーマと革新的なトレーニングを使って対話システムを改善する新しいアプローチ。

量子回路のエラー訂正のためのランダム化コンパイルの観察。

機械学習と偏微分方程式を組み合わせることで、複雑な物理システムのモデリングが改善されるよ。

この記事では、構造化された形にグラフを埋め込むことの難しさについて話してるよ。

新しい方法が大きな行列計算の精度を向上させるよ。

さまざまな環境でグループがどのように振る舞い、対話するかを探る。

新しい方法がスマートなヒューリスティック選択を通じてフィードフォワードニューラルネットワークのトレーニングを強化する。

平面3正則二部グラフにおけるホラント問題の探求。

HyperLTLとHyperCTL*論理における充足可能性の複雑性を探る。

量子コンピュータを使ったデータ分類の改善に向けた新しいアプローチ。

パーティショニングはデータを管理しやすいグループに分けて、システムのパフォーマンスを向上させるんだ。

新しいフレームワークがIMCアーキテクチャにおけるDNNのエネルギー効率を改善する。

新しい手法がコンピュータサイエンスやデータアプリケーションにおけるグラフ分析を改善するよ。

ハイパーグラフとラプラシアンを使って複雑な関係をモデル化してみて。

遺伝的プログラミングの解決策における相手の好みが多様性を高める方法を探る。

効率的な行列掛け算のための効果的な戦略を見つけよう。

ランダム幾何グラフの直交彩色を調べることで、重要な特性や最適な構成が明らかになる。

サボテングラフを使って施設の場所を最適化すると、都市計画や物流が改善できるよ。

固有値がグラフ構造とその応用にどう関係しているかを探る。

同期がテクノロジーシステムのスムーズな運用をどう保証するかを学ぼう。

VC次元が疑似ランダムグラフにどう適用されるかとその重要性を探る。

連分数の世界とその数学での応用を探ってみて。

この作業は、テンソルコアと自動精度選択を使って量子回路のシミュレーションを強化するんだ。

この研究は、トーラス上のグラフにおけるパスの長さがどう理解できるかを探ってるよ。

グラフが様々な分野でデータ分析をどう向上させるかを学ぼう。

木の色付けについての深い考察と、グラフ理論におけるその重要性。

グゼゴルチクとホワイトヘッドのアイデアを通して、点の異なる定義を探る。