エラー訂正コードがデータ伝送の信頼性を確保する方法を見てみよう。
Yeyuan Chen, Zihan Zhang
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Marten Folkertsma, Ian Mertz, Florian Speelman
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複雑ネットワークにおけるマルコフ過程のダイナミクスを多様なアプリケーションのために調査中。
Dániel Keliger, Balázs Ráth
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新しい方法が量子ニューラルネットワークからのモデル抽出の精度を向上させる。
Zhenxiao fu, Fan Chen
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新しい方法でスパイキングニューラルネットワークの速度が向上した。
Hanqi Chen, Lixing Yu, Shaojie Zhan
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新しい方法で言語モデルの精度と一貫性が向上してるよ。
Diego Calanzone, Stefano Teso, Antonio Vergari
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制約のある確率最適化問題に取り組む新しいアプローチを紹介します。
Michael J. O'Neill
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複雑な宇宙論データを分析するための次元削減技術の見方。
Minsu Park, Marco Gatti, Bhuvnesh Jain
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DNA配列アライメントに関する面白い課題が並列プログラミングの教育を助けるよ。
Arturo Gonzalez-Escribano, Diego García-Álvarez, Jesús Cámara
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ネットワークで最短経路を見つけるために使われる優先度キューの概要。
Jonas Costa, Lucas Castro, Rosiane de Freitas
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腐ったデータの中で最大値を見つけるための戦略を探る。
Trung Dang, Zhiyi Huang
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ハイパー不変テンソルネットワークとそれが量子物理シミュレーションで果たす役割を探ってみて。
Rafał Bistroń, Mykhailo Hontarenko, Karol Życzkowski
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数学におけるファイブラションの概念とその応用についての考察。
Danel Ahman, Greta Coraglia, Davide Castelnovo
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向きのある表面にユニークな表現でさまざまな地図を作成する方法。
Gunnar Brinkmann
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データ分析と外れ値管理を改善するためのバイフィルトレーションの探求。
Michael Lesnick, Kenneth McCabe
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高次元エクスパンダーが数学とコンピュータサイエンスで果たす役割を探る。
Max Hopkins
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新しいε-MSRコードはデータ復旧とストレージ効率を向上させるよ。
Vinayak Ramkumar, Netanel Raviv, Itzhak Tamo
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結合木が結晶材料の理解をどう深めるかを見てみよう。
Herbert Edelsbrunner, Teresa Heiss
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HyperSteinerは、スタイナー最小木を計算するより効率的な方法を提供します。
Alejandro García-Castellanos, Aniss Aiman Medbouhi, Giovanni Luca Marchetti
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2種類のモーダル論理の類似点を明らかにする研究。
Leonardo Pacheco
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この研究は、機械を混乱させるけど人間にはわかりやすいCAPTCHAを作ることを目指している。
Yahya Jabary, Andreas Plesner, Turlan Kuzhagaliyev
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研究者たちは、コストを最小限に抑え、球体上の点を結ぶためにランダムな三角形分割を調べている。
Agelos Georgakopoulos, John Haslegrave, Joel Larsson Danielsson
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新しいアルゴリズムが、有向グラフのケメニー定数の推定を改善したよ。
Haisong Xia, Zhongzhi Zhang
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この記事では、グラフ理論におけるトーナメントの推移的分割の概念を探ります。
Kamal Santra
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新しい方法が言語モデルが複雑な指示に従うのを強化するんだ。
Kuan Wang, Alexander Bukharin, Haoming Jiang
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新しいアルゴリズムが通常言語とその分割の分析を改善したよ。
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彗星言語とその文脈文法における重要性の検討。
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ノングローバルなパリク木オートマタが木構造分析をどう改善するかを発見しよう。
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アリスとボブは有限オートマトンの状態を支配するために競ってる。
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ブロック言語とそれらが処理操作において持つ重要性を見てみよう。
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非相互作用粒子のダイナミクスを効果的にシミュレーションする新しいアプローチ。
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PharmacoMatchは機械学習を使って薬理フォルムのスクリーニング効率を向上させるよ。
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新しいフレームワークが量子論理の複雑さを明らかにしようとしてるよ。
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スウィフト-ホーヘンバーグ方程式が自然の中のパターンをどのように明らかにするかを見てみよう。
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順列のランダムサンプリングにおける古典的および量子的アプローチを探求する。
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機械翻訳モデルの最新動向を見てみよう。
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信頼できる量子計算のための認証方法を改善する見通し。
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