二部グラフにおける最大次数とリスト彩色の関係を探る。
Peter Bradshaw, Bojan Mohar, Ladislav Stacho
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人間の意図にAIをより合わせるために、弱いモデルを使った新しいアプローチ。
Mehrdad Zakershahrak, Samira Ghodratnama
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数学における木構造、直径、固有値の関係を探ろう。
Hitesh Kumar, Bojan Mohar, Shivaramakrishna Pragada
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新しい方法でアルゴリズムの効率とメモリ使用量が改善される。
Sagar Bisoyi, Krishnamoorthy Dinesh, Bhabya Deep Rai
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ハイパーグラフにおける基数ベースの最小カット問題の深掘り。
Florian Adriaens, Iiro Kumpulainen, Nikolaj Tatti
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この記事では、非一様なエラー率がQECコードに与える影響について話してる。
Adithya Sriram, Nicholas O'Dea, Yaodong Li
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量子アルゴリズムは、関数の凸性をテストする効率的な方法を提供する。
Nhat A. Nghiem, Tzu-Chieh Wei
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LSHとマージツリーを使って、データの形状比較を迅速かつ効率的に行う。
Weiran Lyu, Raghavendra Sridharamurthy, Jeff M. Phillips
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種間の複雑な関係を系統樹を通じて探る。
Jordan Dempsey, Leo van Iersel, Mark Jones
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4次線形再帰列に関するスコレム問題の新しい洞察。
Piotr Bacik
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明確さと詳細を高める画像分解のための構造的アプローチ。
Tobias Wolf, Derek Driggs, Kostas Papafitsoros
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算術回路の研究は、ロボットの動作計画の効率を向上させる。
Matthias Bentert, Daniel Coimbra Salomao, Alex Crane
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新しい方法がブロックチェーンの信頼性と効率を分散型ネットワークで高めるよ。
Yibin Xu, Jianhua Shao, Tijs Slaats
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グラフにおける支配の概念とその現実世界での応用を探ってみよう。
Marvin Künnemann, Mirza Redzic
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二次元パターン認識システムとその応用についての考察。
Benjamin Hellouin de Menibus, Pacôme Perrotin
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離散重力における曲率の計算方法とその応用についての考察。
Ali H. Chamseddine, Ola Malaeb, Sara Najem
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古典論理、直観論理、線形論理の概要とその翻訳。
Gilda Ferreira, Paulo Oliva, Clarence Lewis Protin
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文字列関数の概要とコンピュータにおける重要性。
Aliaume Lopez
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効率的なデータ転送のために方向付きハイパーキューブ内の経路を探る。
Deeparnab Chakrabarty, C. Seshadhri
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さまざまな種類のグラフの基本的な概念と応用を探ってみよう。
Ján Mináč, Tung T. Nguyen, Nguyen Duy Tân
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並行プログラミングで共有リソースを扱うための重要な戦略を学ぼう。
Ian J. Hayes, Cliff B. Jones, Larissa A. Meinicke
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符号付きグラフとそのインデックスの相互作用を理解すると、複雑な関係が見えてくるよ。
Ziyi Fang, Fan Chen, Xiying Yuan
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研究者たちは、普遍グラフにおける木構造とそれが数学で持つ重要性を研究している。
Helena Bergold, Vesna Iršič, Robert Lauff
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ユニークに色付けできるハイパーグラフの面白い世界とその特性を探ってみよう。
Xizhi Liu, Jie Ma, Tianhen Wang
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新しいコンパイラ技術が中性原子量子コンピューティングのパフォーマンスを向上させ、エラーを減らすよ。
Jason Ludmir, Tirthak Patel
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グラフ理論におけるクラスタリングの新しい手法や応用を探ってる。
Costy Kodsi, Dimosthenis Pasadakis
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新しい手法で密なグラフのエッジ交差の推定が改善された。
Aaron Büngener, Michael Kaufmann
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交差グラフと、それがいろんな分野でどんな重要性を持ってるかについての考察。
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この記事では、記録に焦点を当てた数字のユニークな配置について考察します。
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離散対数問題をもっと速く効率的に解く新しい方法。
Wen Huang, Zhishuo Zhang, Weixin Zhao
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この記事は、オートマトンネットワークの分析における課題とその影響について話してるよ。
Aliénor Goubault--Larrecq, Kévin Perrot
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ADACアルゴリズムは量子回路のキュービットマッピング効率を向上させる。
Yunqi Huang, Xiangzhen Zhou, Fanxu Meng
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無限グラフにおけるオイラー路の複雑さを探る。
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新しいアルゴリズムが、いろんな用途のために修正ベッセル関数の計算を向上させてるよ。
Andreas Plesner, Hans Henrik Brandenborg Sørensen, Søren Hauberg
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自然言語処理を使ってCADモデルに関する質問に答えるシステム。
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折り紙でできるユニークな折り目パターンを見てみよう。
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分散量子誤り訂正が量子コンピュータの信頼性をどう向上させるかを学ぼう。
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この研究は、固定小数点演算下での量子化されたニューラルネットワークの性能と条件を調べてるんだ。
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次元を越えた輸送-拡散問題を解く精度を向上させる方法。
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