「科学」に関する記事
目次
科学は、観察、実験、分析を通じて自然界を学ぶことなんだ。小さな粒子から広大な銀河まで、モノの仕組みを理解する手助けをしてくれる。科学者たちは質問をして、証拠を集め、自分の発見に基づいて説明を考えるんだ。
#科学的方法
科学的な方法っていうのは、科学者の研究を導く体系的なアプローチなんだ。いくつかのステップがあるよ：
- 観察： 何か面白いことや説明のつかないことに気づく。
- 質問： 観察したことについて質問をする。
- 仮説： 説明や予測を提案する。
- 実験： 実験や研究を通じて仮説をテストする。
- 分析： 結果を調べて、その仮説を支持するか確認する。
- 結論： 集めたデータに基づいて結論を出す。
#科学の重要性
科学は日常生活において重要な役割を果たしてる。新しい技術を開発したり、健康や医療を理解したり、環境を守ったり、宇宙を探求したりする助けになるんだ。科学的な発見は、社会が直面する問題に対してより良い解決策につながることがあるよ。
#科学の種類
科学はさまざまな分野に分けられるんだ：
- 自然科学： 物理学、化学、生物学など、物理的な世界を研究する。
- 社会科学： 心理学、社会学、経済学など、人間の行動や社会を調べる。
- 形式科学： 数学や論理など、抽象的な概念に焦点を当てる。
#科学における協力
科学はしばしば協力に頼ってる。研究者たちは自分の発見を共有したり、共同プロジェクトに取り組んだり、お互いのアイデアを発展させたりする。このチームワークは革新を促し、複雑な問題に対するより深い理解につながるよ。
#科学の未来
技術の進歩や新しい研究方法が続く中で、科学は進化し続ける。もっと知識を得ることで、より大きな課題に取り組んだり、生活の質を向上させたりできるんだ。科学は、より良い未来のために情報に基づいた決断を下す力を与えてくれる大切なツールなんだ。
力学系
新しい方法で機械学習を使って炎の挙動を予測する
研究により、複雑な炎のダイナミクスを予測するための高度な技術が明らかになった。
Rixin Yu,
Marco Herbert,
Markus Klein
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宇宙物理学
星のきらめき: ただのきれいな光景じゃない
天体のちらつきの背後にある科学と歴史を探ってみよう。
Emily F. Kerrison,
Ron D. Ekers,
John Morgan
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合成生物学
生成生物学：科学の未来
AIと生物が組み合わさって新しい可能性を生み出す方法を発見しよう。
Aditi T. Merchant,
Samuel H. King,
Eric Nguyen
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情報理論
対称性と幾何学：シンプルなつながり
対称性が知性や情報処理の理解にどう影響を与えるか探ってる。
Hippolyte Charvin,
Nicola Catenacci Volpi,
Daniel Polani
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機械学習
PINTO：数学の問題を解く新しい方法
PINTOが複雑な境界値数学問題を解決する方法を発見してみて！
Sumanth Kumar Boya,
Deepak Subramani
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数値解析
滴のダンス：ブラソフ・ストークスの解説
Vlasov-Stokes方程式を通じて、滴や流体の魅力的な世界を探ってみよう。
Harsha Hutridurga,
Krishan Kumar,
Amiya K. Pani
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天体物理学のための装置と方法
ラジオ干渉計のキャリブレーションの課題に挑む
新しいソフトウェアがラジオ望遠鏡のデータ処理を改善した。
Jonathan S. Kenyon,
Simon J. Perkins,
Hertzog L. Bester
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数値解析
確率的偏微分方程の新しい手法
革新的な技術が、さまざまな科学分野でランダムシステムのモデル化を改善してるよ。
Johan Ulander
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数値解析
最適制御問題をマスターして、より良い結果を手に入れよう
最適制御がエンジニアリングと医療での意思決定をどう改善するかを学ぼう。
Aaron Pim,
Tristan Pryer,
Alex Trenam
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適応と自己組織化システム
ノイズが役立つとき：確率共鳴の科学
ノイズが非局所結合を通じて信号検出を実際に強化できる方法を発見しよう。
Vladimir Semenov
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最適化と制御
動的システムにおける変化するパラメータの推定
研究者が動的システムでパラメータの変化にどう対処して、より良い結果を出すかを学ぼう。
Jamiree Harrison,
Enoch Yeung
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計算と言語
言語モデルで材料科学を革命的に変える
高度な言語モデルが材料特性の予測を簡単な会話に変える。
Tong Xie,
Yuwei Wan,
Yixuan Liu
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化学物理学
量子コンピューティングと機械学習が出会った！薬の発見に新しい道が開けるよ。
量子コンピュータと機械学習が薬の発見をどう変えてるか発見しよう。
Laia Coronas Sala,
Parfait Atchade-Adelemou
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計量幾何学
球面四辺形の不思議
球面四辺形の魅力的な世界とそのユニークな性質を発見しよう。
Marek Lassak
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物理学教育
生成AI：教育の新しいラボパートナー
生成AIツール、例えばチャットボットが高校の科学実験室をどう変えているか。
Sebastian Kilde-Westberg,
Andreas Johansson,
Jonas Enger
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数学一般
素数の謎：新しい視点
素数の謎と魅力、その面白い予想を探ってみよう。
Arnaud Mayeux
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光学
FDTDX：スピードでフォトニックデザインを変革する
新しいツールFDTDXがフォトニックデザインを加速させて、光の構造を作るのが簡単になったよ。
Yannik Mahlau,
Frederik Schubert,
Konrad Bethmann
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数値解析
新しい方法が核融合炉の熱の流れを革命的に変える
有望な新しいアプローチが核融合エネルギーの熱流管理を改善する。
Golo A. Wimmer,
Ben S. Southworth,
Koki Sagiyama
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人工知能
ラマヌジャン図書館：数学の発見における新しい時代
数学定数をつなげて新しい発見を促すデジタルライブラリー。
Itay Beit-Halachmi,
Ido Kaminer
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生理学
腸の健康とパーキンソン病：隠れたつながり
新しい研究で腸内微生物叢がパーキンソン病の進行と関係していることがわかったよ。
Livia H. Morais,
Linsey Stiles,
Milla Freeman
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高エネルギー物理学-理論
量子場理論の無限を手なずける
量子場理論で物理学者が無限大をどう扱うか、レギュラリゼーション技術を使って学ぼう。
Antonio Padilla,
Robert G. C. Smith
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機械学習
AutoSciLab: 科学的発見の未来
自動化ラボは、科学者たちが実験を行ったりデータを分析したりする方法を変革している。
Saaketh Desai,
Sadhvikas Addamane,
Jeffrey Y. Tsao
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銀河宇宙物理学
星のハローの隠された物語
星のハローが銀河の歴史をどう示すかを発見しよう。
Jenny Gonzalez-Jara,
Patricia B. Tissera,
Antonela Monachesi
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量子物理学
小さな分子、大きな量子の可能性
単一の有機分子が量子技術を予想外の方法で変革するかもしれない。
Burak Gurlek,
Daqing Wang
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高エネルギー物理学-現象論
ニュートリノの神秘的なダンス
ニュートリノはフレーバーを変えて、時間についての考え方に挑戦してるんだ。
Olivia M. Bitter,
André de Gouvêa,
Kevin J. Kelly
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ソフト物性
粒状材料：小さな粒子の隠れた世界
私たちの日常生活における粒状材料の興味深い振る舞いや応用を発見しよう。
Nina M. Brown,
Bryan VanSaders,
Jason M. Kronenfeld
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生物物理学
タンパク質デザインのアートとサイエンス
科学者がさまざまな用途のためにタンパク質を作り出したり改善したりする方法を見てみよう。
Yehlin Cho,
Justas Dauparas,
Kotaro Tsuboyama
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材料科学
ダイヤモンドの中を覗く：DNPの魔法
ダイナミック・ニュークリア・ポラリゼーションがダイヤモンドの原子レベルの秘密を明らかにする方法を発見しよう。
Gevin von Witte,
Aaron Himmler,
Konstantin Tamarov
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原子物理学
ライデ Berg原子：より良いフィールドイメージングの鍵
ライデバー原子が歪みなしに電磁場の測定をどう改善するかを発見しよう。
Noah Schlossberger,
Tate McDonald,
Kevin Su
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量子物理学
量子同期：キュービットのダンス
量子システムがランダムさにもかかわらずどうやって同期できるかを学んで、技術やコミュニケーションに影響を与える。
Amir Hossein Houshmand Almani,
Ali Mortezapour,
Alireza Nourmandipour
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人工知能
因果発見の絡まりを解く：新しいアプローチ
新しい方法が科学の因果関係をどう簡単にしているかを見つけよう。
Federico Baldo,
Simon Ferreira,
Charles K. Assaad
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整数論
レマ: 数学の基本要素
レマが数学の証明をどう作り上げて、大きな発見につながるかを探ってみよう。
Golo Wolff
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原子物理学
光時計：時間管理の未来
光時計という新しい技術を発見して、正確な時間測定への影響を見てみよう。
S. Peil,
W. Tobias,
J. Whalen
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量子物理学
量子コンピュータの未来: 測定なしのエラー修正
量子コンピュータは、測定の落とし穴を避けるエラー修正方法で進化してるよ。
Stefano Veroni,
Alexandru Paler,
Giacomo Giudice
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量子物理学
量子通信：宇宙からのメッセージを守る
量子通信がどうやってハッカーから私たちの秘密を守るのか学ぼう。
Mathew Yastremski,
Paul J. Godin,
Nouralhoda Bayat
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量子物理学
量子コンピューティング：最適化の新時代
量子コンピュータがいろんな分野で複雑な問題をどうやって最適化するか探ってみて。
Jean Cazalis,
Tirth Shah,
Yahui Chai
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人工知能
AI研究における再現性の重要性
データとコードを共有することが、信頼できるAI研究にとって重要な理由。
Odd Erik Gundersen,
Odd Cappelen,
Martin Mølnå
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力学系
エンsembleカルマンフィルターを使って予測を良くしよう
アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。
Daniel Sanz-Alonso,
Nathan Waniorek
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信号処理
光ファイバー技術を加速させる
光ファイバーの進化で、もっと早いインターネットとスムーズなオンライン体験を楽しもう。
Bin Chen,
Zhiwei Liang,
Yi Lei
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天体物理学のための装置と方法
科学におけるモデル精度の重要性
モデルのミススペシフィケーションは、誤解を招く科学的結果をもたらすことがあるよ。
Noemi Anau Montel,
James Alvey,
Christoph Weniger
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量子物理学
量子コンピュータと古典コンピュータの衝突
量子コンピューティングと古典コンピューティング技術の対決を見てみよう。
Ryan LaRose
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量子物理学
核磁気共鳴の進展
新しい器具がNMR信号の明瞭度を向上させて、画期的な研究をサポートします。
Noella D'Souza,
Kieren A. Harkins,
Cooper Selco
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確率論
自然のバリアの隠れた形状
科学者たちが動きを影響する半透膜の形をどう見つけるかを発見しよう。
Alexander Van Werde,
Jaron Sanders
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生物情報学
物理コレクションの秘密を解き明かす
科学コレクションを管理することの価値と課題を見つけよう。
Bradley Wade Bishop,
Jaxx Fox,
Sidney Wanda Taylor Gavel
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人工知能
日常生活における因果関係の複雑さ
ロボットと日常の出来事における行動が結果にどう繋がるかを理解すること。
Shakil M. Khan,
Yves Lespérance,
Maryam Rostamigiv
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量子物理学
量子状態の検証を簡単にする
量子コンピュータの安定器状態の検証が楽になる新しい方法が登場した。
Dirk Oliver Theis
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物理学と社会
イベントをつなぐ：因果ネットワークの力
因果ネットワークがさまざまな分野のイベント間のつながりをどう明らかにするかを探ってみよう。
Jiazhen Liu,
Kunal Tamang,
Dashun Wang
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最適化と制御
ニューラルネットワークが逆問題に挑む
ニューラルネットワークは、さまざまな分野で困難な逆問題の明瞭さを取り戻す。
Emilie Chouzenoux,
Cecile Della Valle,
Jean-Christophe Pesquet
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確率論
ゼロレンジプロセスを解明する：パーティクルの遊び
ゼロレンジプロセスが粒子の動きを面白い例えで説明する方法を発見しよう。
Daniel Marahrens,
Angeliki Menegaki,
Clément Mouhot
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生物情報学
ECloudGen: 薬の発見への新しいアプローチ
ECloudGenは、電子雲を使って薬の設計や分子生成を改善するんだ。
Odin Zhang,
J. Jin,
H. Lin
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光学
新しい顕微鏡法で隠れた詳細が明らかに！
新しい技術が画像を改善しつつ、サンプルの損傷を減らすんだ。
Oliver Lueghamer,
Stefan Nimmrichter,
Clara Conrad-Billroth
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機械学習
非線形逆問題の謎を解明する
研究者が科学や工学の複雑な謎にどう挑むかを発見しよう。
Abhishake,
Nicole Mücke,
Tapio Helin
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機械学習
計算的解釈主義：機械学習と科学の架け橋
複雑なモデルにもかかわらず、科学的洞察における機械学習の役割を解明する。
Nick Oh
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計算
MOODEパッケージを使った実験の最適化
MOODEが科学者たちに効果的な多目的実験をデザインする手助けをする方法を学ぼう。
Vasiliki Koutra,
Olga Egorova,
Steven G. Gilmour
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機械学習
HPCNeuroNet：粒子物理データ分析のゲームチェンジャー
HPCNeuroNetは、高度な計算技術を使って粒子物理学のデータ処理を改善するよ。
Murat Isik,
Hiruna Vishwamith,
Jonathan Naoukin
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生物情報学
QC4メタボロミクス：メタボロミクスにおけるデータ品質の確保
QC4メタボロミクスは、メタボロミクス研究の成果を向上させるためにデータの質を高める。
Jan Stanstrup,
Lars Ove Dragsted
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幾何トポロジー
結び目理論の説明：スケイン不変量の役割
スケイン不変量が結び目理論の研究をどう簡単にするかを発見しよう。
Igor Nikonov
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光学
光を使った長距離時間転送の革命
新しい方法が、単一光子検出を使って長距離のタイミング精度を改善した。
Yufei Zhang,
Ziyang Chen,
Bin Luo
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メソスケールおよびナノスケール物理学
小さなデバイスが大きな影響を与える：ナノメカニカル共鳴器
ナノ機械共振器の世界を探って、その技術における重要な役割を見てみよう。
Hendrik J. Algra,
Zichao Li,
Matthijs Langelaar
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力学系
データを通して動的システムを理解する
データがどうやってダイナミカルシステムの変化を解釈するのに役立つかを見つけてみよう。
Suddhasattwa Das,
Tomoharu Suda
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光学
小さな光源：TMDCの台頭
遷移金属二カルコゲナイドが光技術を再構築するかもね。
P. A. Alekseev,
I. A. Milekhin,
K. A. Gasnikova
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最適化と制御
輸送システムにおける最適制御のマスター
輸送システムを効果的に管理するための最適制御手法についての考察。
Tobias Breiten,
Shubhaditya Burela,
Philipp Schulze
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力学系
木の上の二値微分方程式
ツリー構造内の二安定システムのダイナミクスとその影響を探ろう。
Petr Stehlík
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高エネルギー物理学-現象論
小さな粒子の探求
素粒子物理学の謎と物質の小さな構成要素を探ろう。
Saurav Goyal,
Roman N. Lee,
Sven-Olaf Moch
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量子物理学
量子コードを解読する: 探偵ガイド
量子物理とマルチパラメータ推定の謎に飛び込もう。
Shaowei Du,
Shuheng Liu,
Frank E. S. Steinhoff
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人工知能
スマートシステム：テキストとタンパク質の変革
研究者たちは、テキストを洗練させたり、効率よくタンパク質をデザインするためのツールを開発している。
Ashutosh Baheti,
Debanjana Chakraborty,
Faeze Brahman
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力学系
自然のパターン: 反応拡散システムの科学
化学反応によって形成される魅力的なパターンとその重要性を探ってみて。
Gulsemay Yigit,
Wakil Sarfaraz,
Raquel Barreira
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コンピュータビジョンとパターン認識
写真革命：1枚の画像、3Dリアリティ
スナップショット圧縮イメージングがどうやって単一の画像を没入感のある3Dシーンに変えるか発見しよう。
Yunhao Li,
Xiang Liu,
Xiaodong Wang
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統計力学
熱力学的速度制限：変化はどれくらい速く起こるのか？
熱力学におけるエネルギーの変化と反応の境界を探ってみよう。
Ryuna Nagayama,
Kohei Yoshimura,
Sosuke Ito
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ソフト物性
階層構造の複雑さ
自然や技術で、シンプルな単位がどんなふうに複雑なシステムを作るかを発見しよう。
Sonu Karayat,
Prashant K. Purohit,
L. Mahadevan
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皮膚科学
自然の微生物と肌の健康
自然の微生物がアトピー性皮膚炎みたいな肌の状態にどう影響するかを発見してみよう。
Johanna Kalmari,
Iida Mäkelä,
Laura Kummola
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機械学習
MATEY: 複雑な物理システムのための新しいツール
MATEYはエネルギーと気候のための複雑な物理システムのモデリングを革新する。
Pei Zhang,
M. Paul Laiu,
Matthew Norman
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計算機科学における論理
ベイジアンネットワークと証明ネット：明確なつながり
ベイジアンネットワークと証明ネットが複雑な情報を理解するのにどう役立つかを学ぼう。
Thomas Ehrhard,
Claudia Faggian,
Michele Pagani
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PDEsの解析
微分不等式の理解とその応用
微分不等式が形状や実世界の応用にどう関係しているかを探ろう。
Anuk Dayaprema
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光学
テラヘルツ技術：コミュニケーションの未来
テラヘルツ技術がコミュニケーションとセキュリティをどう変えてるか発見しよう。
Valerio Digiorgio,
Urban Senica,
Paolo Micheletti
― 1 分で読む
確率論
拡散プロセスの魅力的な世界
拡散プロセスがいろんな分野での動きや広がりをどう形成するかを発見しよう。
Saber Jafarizadeh
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