交通 に関する最新の記事

新しい方法がマルチエージェント強化学習を使って資材運搬の効率を上げる。

新しい方法が、実世界での応用のための自動運転システムを簡素化する。

新しい方法が都市の車両通信を強化して、安全性と効率を向上させてるよ。

この研究は、深層強化学習を使った効率的なUAVナビゲーションの新しい方法を強調してるよ。

新しいアプローチが反実仮想の例を使って自動運転車の安全性を向上させる。

ドローンを使ってラストマイル配送の物流を強化する新しい方法を探ってるんだ。

STVNNは、時間をかけて複雑なデータを分析するための強力なソリューションを提供するよ。

電気自動車のための先進ルート計画で配送効率と安全性を向上させる。

新しい方法でロボットが忙しい環境に適応できるようになったよ。

研究で駐車時間を追跡する自動システムが明らかになった。

因果関係が予測モデルをどう強化して、より良い意思決定に繋がるかを探る。

車両プラトーンが交通安全と流れをどう改善できるかを検証する。

MLは予期しない出来事やその不確実性を管理するのに役立つよ。

機械学習の効率を上げる画像圧縮の新しい方法を紹介するよ。

グリッドセルは、データを整理したり意思決定をするために空間知識グラフを簡素化するんだ。

私たちの世界で動きを支配する基本的な法則について学ぼう。

ハイブリッドアテンションは、RGBカメラとサーマルカメラの両方を使って歩行者検出を改善するよ。

新しい料金モデルで、旅行者と運営者の両方にとってライドプーリングがもっと便利に。

新しいアプローチで自動運転車がお互いから学びつつ、プライバシーも守れるようになったよ。

時間がネットワークの形成やさまざまな存在間のつながりにどう影響するかを調べる。

MORLがロボットが複数の目標を効果的に juggling する手助けをする方法を学ぼう。

この研究は、橋の安全のためにドローン点検を強化するAIモデルを調査してるよ。

AGVの効率的なナビゲーションと運用のために、どうやってうまく管理するかを学んでみて。

MaaSは便利だけど、サイバーセキュリティはユーザーの安全のためにめっちゃ大事だよ。

自動運転車が人が運転する車と安全にどうやって関わるかを探ってるんだ。

UniTrajは、世界中の人間の動きのパターンを理解するための柔軟なソリューションを提供しているよ。

ゲーム理論が現代のシステムにおける人間とテクノロジーの相互作用をどう改善するかを調べる。

郵便配達員がサービスを妨げずに線路を点検する様子。

自動運転車のためのAIモデルが倫理的な意思決定をどう扱うかを調査中。

強化学習は、配送ルートの最適化により賢い解決策を提供する。

新しい可動アンテナが、より安全な交通のためのコミュニケーションとセンシングを強化してるよ。

新しい方法は、専門家のルールを取り入れることでディープラーニングを強化し、安全なアプリケーションを実現するんだ。

ロボットが複雑な環境で自分の位置を特定するためにどう協力するかを学ぼう。

科学者たちが粒子フィルタリングみたいなスマートな方法を使って動きを予測する方法を学ぼう。

音場画像を明確にし、可視化する新しい方法。

テクノロジーがデバイスの位置をうまく見つける方法を学ぼう。

グラフ多項式の概要とそれらがさまざまな分野で持つ重要性。

車両追跡と生存者バイアスの影響に関する研究。

SpecRaGEは、コンピュータが混合データソースから学ぶ方法を改善します。

仲裁グラフがロボットカーの安全性と意思決定をどう向上させるかを学ぼう。