交通 に関する最新の記事

新しいモデルは、データ処理がうまくなって、交通システムの意思決定を改善するよ。

バイサイクリックグラフが農業サプライチェーンの効率をどう向上させるかを見てみよう。

新しい方法が自律技術の安全性と性能を向上させる。

レーダーとカメラのデータを組み合わせると、自動運転技術の性能が向上するよ。

新しいフレームワークが、自動運転車のテスト用にリアルな交通シナリオを可能にする。

自動運転車における説明エラーが信頼に与える影響を調べる。

複雑な道路状況での車線検出を改善するためにERF-CondLaneNetを紹介します。

新しいプランナーが障害物が多い環境でのマルチロボットの効率を上げる。

ロバストMPCが不確実な複雑なシステムの管理をどう改善するかを発見しよう。

新しいフレームワークが自動運転車の意思決定の説明の明確さを向上させる。

この研究は、モジュラー車両が物流の配送料をどのように削減できるかを評価してるよ。

革新的な手法が自動運転車の学習を向上させる。

新しいアプローチが、さまざまな分野で予測のスピードと精度を向上させてるよ。

車両がリアルタイム情報を共有して、安全性と効率を高める方法を探る。

電気自動車のための効果的な充電ステーションの設置方法を評価する。

ある研究が、旅行行動を変えるためのゲーミフィケーションの限界を明らかにした。

VALOは、自動運転車のためにLiDAR検出を最適化して、スピードと精度のバランスをとってるよ。

ダイグラフが電気自動車の充電スポットの配置をどう改善するか学ぼう。

RenderWorldは、安全な自動運転技術のために視覚データを利用してるよ。

オフラインとオンライン学習を組み合わせた、歩行者の動き予測を向上させる方法。

さまざまな作業でドローンの安全な運用を確保する方法。

さまざまな分野で珍しい動きのパターンを特定する新しい方法を探る。

ロボット車両は交通管理を改善して、混雑した交差点での待ち時間を短くするよ。

UL-TDoAがどのように5Gの位置情報能力をさまざまな産業で強化するか学ぼう。

エンジニアたちは自動運転車の安全のために高度な方法を使ってるよ。

賢いシステムが冷凍トラックのトレーラーの燃料消費と排出を減らす。

この記事は、ネットワーク設計ソリューションを強化するために機械学習を使うことについて話してるよ。

コネクテッドカーと自動運転車が日常の通勤や交通の流れにどう影響するか。

新しい方法が、標準カメラ画像を使って自動運転車の3Dラベリングを簡素化したよ。

中心性を使って車両センサーネットワークのデータ共有を強化する。

個人の旅行習慣に基づいてルート提案を改善する方法。

曲線は交通と安全において重要な役割を果たす。

ラインベースのダイアルアライドやミンターン問題を分析して、交通効率をアップさせるんだ。

新しい作用原理が機械システム、特に非ホロノミック系の理解を深めるんだ。

新しい方法で未知のアイテムや関係の物体検出が強化されたよ。

新しい方法が不確実な条件下でのドローンの飛行安全性と効率を向上させる。

5Gが工業環境における自動誘導車両をどう強化するか。

交通パターンが都市の輸送にどんな影響を与えるかの深堀り。

新しい準結晶材料は、さまざまな用途での強度と柔軟性に期待が持てるよ。

新しい手法で、先進的な信号反射技術を使ってデバイスの位置特定が改善されるよ。