新しいツールが電子健康記録の処理効率を高めて、患者ケアをもっと良くするよ。
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患者ケア に関する最新の記事
新しい超音波法が、健康な組織に最小限のダメージを与えながら脳腫瘍を狙う。
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このレビューは、手術後のがん再発のモニタリングに関するガイドラインを調べているよ。
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新しい方法ががん治療の結果や欠損データの理解を深める。
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リンパ腫患者のECSIT変異の性質を調べる質問。
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新しい方法が脳腫瘍のMRIスキャンの分析を改善する。
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この記事では、医療研究における変数選択のためのBAR法について調べているよ。
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SynSUMは、臨床情報抽出を改善するための貴重な洞察を提供します。
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FiAt-Netは冠動脈疾患におけるリスキーなプラークの検出を強化します。
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研究によると、トラクションテーブルは股関節置換手術中に骨盤のアライメントを改善するらしいよ。
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運動プログラムは脊柱狭窄症の患者の痛みを軽減し、機能を改善するのに役立つよ。
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新しい技術は、希少な婦人科がんの患者のケアを改善することを目指しているよ。
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腫瘍のバッディングが大腸がんの結果予測にどんな役割を果たすかを探る。
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TNBC患者の課題と生存要因を調べる。
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LLMはメラノーマの診断や患者教育に期待が持てるよ。
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ケースミックスが医療の予測モデルのパフォーマンスにどう影響するかを調べる。
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研究では、GPT-4とclinalytix Medical AIのせん妄リスク予測の評価が行われている。
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研究者たちががん治療の生存率を評価する革新的な方法を開発。
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患者特有のモデルは、心臓の血流や治療戦略の理解を深めるよ。
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新しい方法がヘルスケアでのバイタルサインのモデル予測を改善してる。
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陽子線療法が腫瘍を効果的に狙う方法について学ぼう。
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新しいアプローチで、機械学習を使って大動脈狭窄症の検出精度が向上したよ。
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研究は、糖尿病性足病患者のRDWレベルと死亡率の関連を示している。
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新しいモデルが、複数のデータタイプを使って皮膚病変の分類精度を向上させたよ。
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研究は呼吸器疾患における公正な診断の重要性を強調してるよ。
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研究のハイライトは、請求データが腎疾患の進行を予測する役割を果たすことを示している。
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この研究はロサルタンの門脈圧亢進症と肝線維症への影響を分析してる。
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AR技術は、複雑な手術中の視覚化と追跡を向上させるよ。
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先進技術を使って患者と臨床試験のマッチングを改善する。
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研究者たちは、高度なモデリング技術を使って心不全のリスク予測を改善している。
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高度なMRI技術は、脳の画像診断を向上させつつ、患者の不快感を軽減します。
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医療におけるトリアージの決定とAIの役割を理解すること。
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研究によると、ME/CFSとロングコビッドをつなぐ代謝パターンが明らかになった。
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新しい技術がデータ駆動型モデルを使って前立腺癌の治療を改善しようとしてるよ。
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新しいガイドラインと治療法が希少疾患の患者に希望を与えている。
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新しいAIモデルが腎結石の特定と理解を向上させてるよ。
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新しい方法がRb-82を使って心臓のPET画像の質を向上させる。
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AIモデルは臨床データの抽出を革命的に変えるかもしれんね、コスト削減と精度向上が期待できる。
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MeshHeartは心臓の形を可視化して、より良い診断と治療を提供するよ。
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サハラ以南のアフリカにおける慢性疾患の自己管理戦略の見直し。
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