水は奇妙な挙動を示して、科学者たちを困惑させ、私たちの期待に挑戦してるんだ。
Yuvraj Singh, Mantu Santra, Rakesh S. Singh
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ディープラーニングは、小さな海のプロセスをよりよく捉えることで気候モデルを改善する。
Cem Gultekin, Adam Subel, Cheng Zhang
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科学者が複雑な問題のデータの明瞭性をどうやって改善するかを学ぼう。
Zhi-Song Liu, Roland Maier, Andreas Rupp
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このガイドは、対流拡散反応方程式を解く新しい方法を紹介してるよ。
Dibyendu Adak, Duc P. Truong, Radoslav Vuchkov
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科学者が空気の動きをモデル化して、天気予報を改善する方法を学ぼう。
Tamara A. Tambyah, David Lee, Santiago Badia
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ベイズ推論を使って拡散過程がどう分析されるかの見方。
Maximilian Kruse, Sebastian Krumscheid
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ジョイントモデルは、研究でより明確な洞察を得るためにさまざまな反応を組み合わせるんだ。
Laura Vana-Gür, Rainer Hirk
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縮小ランク法が複雑なデータ関係をどう簡単にするか学ぼう。
Maeve McGillycuddy, Gordana Popovic, Benjamin M. Bolker
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機械学習と流体力学を組み合わせると、予測や応用が良くなるんだ。
M. Quattromini, M. A. Bucci, S. Cherubini
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パイプ内の流体の動きに粒子がどう影響するかを探る。
Martin Leskovec, Sagar Zade, Mehdi Niazi
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トポロジカルデータ分析が複雑なデータをどどうシンプルにするか学ぼう。
Jonathan M. Mousley, Paul Bendich
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海の泡は雫を放出して、天候パターンや気候に影響を与えるんだ。
Megan Mazzatenta, Martin A. Erinin, Baptiste Néel
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新しい方法は、衛星画像を使って子供の貧困をもっと正確に評価するんだ。
Fan Yang, Sahoko Ishida, Mengyan Zhang
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海流が気候、天気、海の生き物にどう影響するかを学ぼう。
Dohyun Kim, Amiya K. Pani, Eun-Jae Park
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拡散を通じて、粒子がいろんな環境でどう動いて相互作用するかを学ぼう。
Edson D. Leonel, Celia M. Kuwana, Diego F. M. Oliveira
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熱帯の雲が天候や気候にどんな重要な役割を果たしているかを発見しよう。
Hao Fu, Da Yang
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CO2の空中割合とそれが気候科学に与える重要性についての考察。
J. Eduardo Vera-Valdés, Charisios Grivas
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ハドレー循環は、世界の天候パターンを形作るのに重要な役割を果たしてるんだ。
Spencer A Hill, Simona Bordoni, Jonathan L Mitchell
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研究者たちが画像の変化検出を改善する方法を紹介したよ。
Yan Xing, Qi'ao Xu, Zongyu Guo
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気候モデルが風力発電の予測にどう影響するかを理解する。
Sofia Morelli, Nina Effenberger, Luca Schmidt
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気候変動が動物由来の病気の広がりにどう影響するか学ぼう。
Artur Trebski, Lewis Gourlay, Rory Gibb
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水滴が蒸発する様子とその日常生活での重要性を見てみよう。
Faraz Salimnezhad, Hasret Turkeri, Iskender Gokalp
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動物認識の新しい方法が野生動物研究を変えてるよ。
Yuhao Lin, Lingqiao Liu, Javen Shi
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内部潮汐は、表面の下で発生する重要な海の波だよ。
Bethany McDonagh, Jin-Song von Storch, Emanuela Clementi
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新しい方法で、気候管理のための雪の深さ予測の精度が向上したよ。
Andrew Charbonneau, Katherine Deck, Tapio Schneider
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極端な天候の課題と研究について見てみよう。
Lorenzo Dell'Oro, Carlo Gaetan
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新しい方法を見つけて、分子動力学シミュレーションの効率を向上させよう。
Joe G Greener
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新しい手法がニューラルネットワークを使って空間データの因果分析を強化するよ。
Ziyang Jiang, Zach Calhoun, Yiling Liu
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新しい方法が科学の線形放物方程式に対してより早い解を提供するよ。
Jianguo Huang, Yuejin Xu
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Samudraは、気候科学にとって重要な海洋予測のための高速で高度なツールだよ。
Surya Dheeshjith, Adam Subel, Alistair Adcroft
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赤道地域での流体の動きとその地球規模への影響を探ろう。
Andrei Stan
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地球の動きが私たちの世界をどう作っているか学ぼう。
Ekeabino Momoh, Harsha S. Bhat, Stephen Tait
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先進的な最適化技術がマテリアルデザインと実験の効率をどう向上させるかを発見しよう。
Syrine Belakaria, Alaleh Ahmadianshalchi, Barbara Engelhardt
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自然や金融における予測できないシステムをランダムフィールドがどのようにモデル化するかを探る。
Qiangang "Brandon'' Fu, Liviu I. Nicolaescu
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氷の形成がすごい環境でどう成長するか発見しよう。
Daniel Papa, Christophe Josserand, Caroline Cohen
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畳み込みモード回帰がごちゃごちゃしたデータの中から共通の値を見つけるのにどう役立つかを学ぼう。
Eduardo Schirmer Finn, Eduardo Horta
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FWIが地球の表面の下に隠れた構造を明らかにする方法を発見しよう。
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Vlasov-Stokes方程式を通じて、滴や流体の魅力的な世界を探ってみよう。
Harsha Hutridurga, Krishan Kumar, Amiya K. Pani
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固有モードがどのように変化してシステム設計と効率を向上させるかを発見しよう。
Nicolas Torres-Ulloa, Erick Kracht, Urban Fasel
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研究者が機械学習を使って波のブレイクダイナミクスを理解する方法を発見しよう。
Tianning Tang, Yuntian Chen, Rui Cao
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