経済の複雑さとグリーン転換
経済の複雑さと環境の持続可能性の関係を調べる。
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目次
経済の複雑性(EC)ってのは、国や地域の経済で生産性や技術システムがどう機能しているかを分析する方法を指すんだ。最近、ECはさまざまな分野で注目されていて、特にグリーン経済に向かう複雑な問題の研究に使われてる。学者たちはECと持続可能性の関係を調べて、グリーン商品の重要な特徴を明らかにし、産業や技術がこの移行にどれくらい準備ができているかを評価しようとしてる。
研究の三つの主要な領域
ECと環境の持続可能性に関する研究は、主に三つの領域に分かれるよ:
経済の複雑性と環境指標の関連:国の経済の複雑さが温室効果ガスの排出量などの環境パフォーマンスとどう関係しているかを探る。
グリーン競争力の評価:異なる地域や国が伝統的な製品と比べてグリーン製品をどれだけ生産できているかを研究する。
グリーン技術の発展:環境に優しい技術の成長と、それがどれだけ既存の非グリーン技術の知識やスキルに関連しているかを調べる。
経済の複雑性の重要性
ECの考え方は、経済成長が国がどれだけ生産するかだけじゃなく、作る製品の多様性と複雑さにも影響されるってこと。ECで使われる方法は貿易やイノベーションなどの経済活動についての洞察を提供して、成長や持続可能性に寄与する要因を理解するのに役立つんだ。
経済の複雑性と環境
国の経済がどう構造されているかは、その環境への影響に大きく関わる。異なる製品や技術が環境に与える影響はバラバラだから、例えば、ある製品は他のものよりもカーボン排出量が多いことがある。経済の複雑性を研究することで、研究者はその生産活動が環境に与える影響を探ることができるんだ。
研究の混在した結果
経済の複雑性と環境の持続可能性の関係についての研究結果はさまざまだ。ある研究では、より複雑な経済は高付加価値で環境に優しい商品に注力するため、排出量が少ない傾向があるとされてる。でも、他の研究では、特に発展途上国で、複雑性が増すにつれて排出量が増える直接的な関連があることが示されてる。
環境クズネッツ曲線
環境クズネッツ曲線(EKC)って概念は、国が発展するにつれて最初は環境への影響が悪化するけど、一定の経済成長を超えると改善されるっていうもの。研究によると、先進国は成長と排出削減のバランスを取ることができるけど、発展途上国にとっては確実じゃないんだ。
グリーン製品と技術の評価
ECが応用される一つの領域は、グリーン製品を特定して、それが伝統的な製品と比較してどれくらいの複雑さを持っているかを理解すること。研究は以下の質問に焦点を当ててる:
- グリーン製品は非グリーン製品よりも複雑?
- 国や地域はグリーン製品に移行する準備がどれくらいできてる?
- より多くのグリーン製品が出てきてる中で、製品の風景はどう変わってる?
グリーン製品の特定の課題
「グリーン」とされる製品の定義はさまざまだから、研究結果に差が出ることがある。異なる分類があって、一貫しない定義が研究の課題になることもある。製品レベルのデータを使った研究が、経済がグリーン生産に移行する準備がどれくらいできているかを測るのに重要なんだ。
グリーン製品の複雑性
研究によると、グリーン製品はしばしば複雑さが高い傾向があって、より高度な知識や技術的能力が要求される。グリーン製品の複雑性を評価することで、研究者は地域がどれだけ効果的にグリーン経済に移行できるかを判断できる。
経済の複雑性と技術的能力
グリーン技術のイノベーションは、温室効果ガスの排出を減らして持続可能な移行を可能にするのに重要なんだ。研究は通常、特許データを使って国や地域がグリーン技術のイノベーションでどれだけ成果を上げているかを評価するよ。
グリーン技術の専門性
グリーン技術を進めたい国は、他の分野での既存のスキルや知識を活用することが多い。研究によると、非グリーン技術に強い基盤がある地域は、確立された専門知識を使ってグリーン技術に成功裏に移行できることが分かってる。
関連性の役割
研究は、グリーン技術と既存の知識基盤の間に重要な関係があることを指摘してる。非グリーン技術とグリーン技術のつながりが強い地域ほど、革新的なグリーンソリューションを開発するのが成功しやすいんだ。
グリーン技術の発展に影響を与える要因
さまざまな社会経済的要因が、地域ごとのグリーン技術の成長に影響を与えてる。所得格差、グリーン政策への政治的サポートのレベル、労働力内のデジタルスキルの有無など、すべてが地域がグリーンイノベーションに適応し、成功するかに影響を及ぼす。
所得格差の影響
所得格差は、国のグリーン技術のイノベーション能力を妨げることがある。研究では、格差が低い方が中所得国で複雑なグリーン技術の発展を促進しやすいことが示されてる。
グリーン技術と経済の複雑性の未来
グリーン経済への移行は、技術的発展、経済的能力、社会的要因が絡み合った多面的な問題なんだ。国が持続可能性を目指す中で、これらの要素の相互作用を理解することが重要になる。
総合的アプローチ
今後の研究は、技術的や経済的要因だけでなく、社会的文脈も考慮したもっと総合的なアプローチを取る必要がある。異なる地域がどのようにグリーンな実践に成功裏に移行できるかを特定するためには、それぞれの地域の独自の能力や条件を理解することが必要なんだ。
結論と今後の方向性
経済の複雑性の方法は、経済の構造が環境パフォーマンスに与える影響を調べることで、持続可能性の移行に関する貴重な洞察を提供する。でも、科学的な能力、生産プロセス、地元の労働市場の影響など、さらに研究が必要な重要な領域があるんだ。
グリーン技術は、機会と課題の両方を提供する。化石燃料への依存を減らすことができる一方で、移行は原材料の需要に圧力をかけることもある。世界がより持続可能な未来に向けて動いていく中で、環境ニーズと経済発展のバランスを理解することが、長期的な成功において重要になるだろう。
タイトル: Economic complexity and the sustainability transition: A review of data, methods, and literature
概要: Economic Complexity (EC) methods have gained increasing popularity across fields and disciplines. In particular, the EC toolbox has proved particularly promising in the study of complex and interrelated phenomena, such as the transition towards a greener economy. Using the EC approach, scholars have been investigating the relationship between EC and sustainability, proposing to identify the distinguishing characteristics of green products and to assess the readiness of productive and technological structures for the sustainability transition. This article proposes to review and summarize the data, methods, and empirical literature that are relevant to the study of the sustainability transition from an EC perspective. We review three distinct but connected blocks of literature on EC and environmental sustainability. First, we survey the evidence linking measures of EC to indicators related to environmental sustainability. Second, we review articles that strive to assess the green competitiveness of productive systems. Third, we examine evidence on green technological development and its connection to non-green knowledge bases. Finally, we summarize the findings for each block and identify avenues for further research in this recent and growing body of empirical literature.
著者: Bernardo Caldarola, Dario Mazzilli, Lorenzo Napolitano, Aurelio Patelli, Angelica Sbardella
最終更新: 2024-03-11 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2308.07172
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2308.07172
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた arxiv に感謝します。
参照リンク
- https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?qid=1596443911913
- https://www.oecd.org/sti/inno/intellectual-property-statistics-and-analysis.htm
- https://econ.geo.uu.nl/crespo/tech_div/regpat_201602.pdf
- https://ec.europa.eu/eurostat/web/gisco/geodata/reference-data/administrative-units-statistical-units/nuts
- https://www.uspto.gov/web/patents/classification/cpc/html/cpc-Y.html
- https://climatedata.imf.org/datasets/8636ce866c8a404b8d9baeaffa2c6cb3_0/explore