ヘルスケア に関する最新の記事

AI手法は生物医学信号の分析を強化して、より良い健康に関する洞察を得るんだ。

多言語のメンタルヘルス環境におけるLLMに関する研究は、成功と課題を浮き彫りにしている。

データ駆動型の技術が公共政策の治療割り当てを改善する。

AACLiteNetは、腹部大動脈の石灰化検出を改善して、心臓の健康を向上させるよ。

新しい方法で、未完成のマルチモーダルデータを分析して医療結果を改善するんだ。

ASLSはユーザーのやり取りに基づいて言語モデルをリアルタイムでカスタマイズできる。

WMH-DualTaskerは、脳の健康指標を測るためのより早い方法を提供するよ。

キーワードリストと言語モデルを組み合わせて自動音声認識を強化する方法。

大きな脳損傷のある脳卒中回復に対するEVTの影響を見直してる。

研究が8p症候群のような遺伝子疾患に対する染色体療法の進展を促進している。

遺伝子検査に関する新たな知見が、健康な人の病気リスクを予測する際の課題を明らかにしてるよ。

新しい基準範囲がキリフィの健康テストを改善し、地元の健康問題に対処してるよ。

AIの進化が重要な医療文書の生成を変えてる。

新しい手法で、先進的な信号反射技術を使ってデバイスの位置特定が改善されるよ。

新しいデータセットが臨床試験の正確さにおける言語モデルの評価を向上させる。

研究は、EHRモデルと遺伝子スコアを使って病気リスクを予測する方法を比較している。

ADEPT法は手術なしで心臓弁の修復を改善する。

機械学習を使って臨床試験の適格基準と募集を改善する。

AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。

研究が甲状腺結節をよりよく分類して、不必要な手術を減らすためのモデルを提案してる。

この記事では、テキストから画像へのモデルの信頼性に関する重要な懸念について話してるよ。

Cl-DRFを紹介するよ：異なるグループでの治療評価をもっと良くする方法だ。

MultiMedプロジェクトは、より良い医療コミュニケーションのために自動音声認識を強化してるよ。

新しいフレームワークがウェアラブルデバイスと自分視点の動画を使ってモーション追跡を強化するよ。

生物学的脳年齢の概念とそれが脳の健康に与える影響を探ってる。

新しいアプローチががんのドライバー遺伝子とその相互作用についてのより深い洞察を提供する。

新しいモデルが肺結節の早期発見を改善する。

新しいデータベースが、さまざまな系統の顔の特徴を認識するAIツールを強化するよ。

研究が機能性腸疾患が患者の生活に与える影響についての洞察を明らかにした。

パーソナライズされたシステムは、調整されたモデルを通じて健康と行動のモニタリングを強化するよ。

リアルな合成ECGデータを作る新しい方法が心臓の状態検出を改善する。

研究が、粒子の相互作用が呼吸器治療の結果をどう改善できるかを明らかにした。

臨床表現型を理解することで、より良い患者ケアと治療結果につながるよ。

医療画像における信頼できるAIは、性能のばらつきに関する明確な報告が必要だよ。

最小限のリソースでリアルタイムデータの中央値を推定する方法。

不規則な時系列データを分析して、より良い予測と洞察を得る方法を学ぼう。

新しいデバイスが心音の収集を強化して、より良い診断ができるようになったよ。

研究がAI技術を使って高齢者患者の見落とされがちな健康問題を明らかにした。

新しい方法で、テキストや画像を使って医者と患者のコミュニケーションが向上するよ。

看護師の睡眠の質が悪いと、高い burnout rate に繋がることが明らかになった。