エンジニアリングデザイン に関する最新の記事

3Dプリント部品の表面テクスチャーが熱管理にどう影響するかを調べる。

新しい方法が放射インピーダンス計算を改善して、より良い超音波機器の設計に役立ってる。

新しい方法が融合デバイスの効率と性能を向上させてるよ。

この記事では、ニューラルネットワークを使って複雑なモデルの不確実性定量化を改善するための効果的な方法について話してるよ。

乱流境界層について学んで、車両性能への影響を理解しよう。

様々なアルゴリズムを使って、構成的ソリッドジオメトリにおける点包含の方法を探ろう。

革新的な技術を使って複雑な形状を最適化する方法を探る。

AstroPixセンサーがガンマ線検出を強化して、宇宙の理解を深める。

学生主導のプロジェクトがCubeSat用の手頃な価格のソーラーパネルを作って、アクセス性を向上させてる。

複雑な解を視覚化するためのマルチオブジェクティブ最適化ツール。

小さな穴が柔らかい素材の動きにどう影響するかを調べてる。

新しい機械学習ツールが複雑な形状周りの流体の挙動を予測。

非滑らかな領域におけるストークス演算子の役割を探る。

確率を使って現実のアプリケーションにおける流体混合の概念を探る。

PETRA IVは、さまざまな科学研究のためにX線ビームの質を向上させることを目指している。

新しい方法が粒子輸送方程式の解決効率を高める。

McGridは複雑な3Dモデリングのためのアイソサーフェス抽出を強化するよ。

新しいデザインはMRIスキャンの画像品質と患者の快適さを向上させる。

新しいアプローチが設計と制御の不確実性に対処することで、システムのパフォーマンスを向上させる。

液体力学が自動車のデザインや信頼性にどう影響するかを探ってみて！

シミュレーションを理解することは、電気機器やトランスの改善に重要だよ。

新しいアプローチが、離散変数と連続変数を使った複雑な最適化問題の解決を向上させる。

新しい方法で変形オブジェクトのシミュレーションの速度と精度が向上した。

異なる形状が表面上の空気の動きにどんな影響を与えるかを調べる。

新しい方法で、太陽電気推進システムを使って宇宙船のデザインが改善される。

この研究は、フルードダイナミクスにおける乱流境界層の回復に対するフェッチ長の影響を明らかにしている。

医療ロボットや精密制御に使われるコンパクトモーター。

オリーブリトリーウミガメの幼虫にインスパイアされた新しい最適化方法は、効果的な問題解決を目指してるよ。

研究は、プラズマ閉じ込めを改善するための準対称星状炉の設計と分析を強調しています。

評価にコストがかかる不確実な環境で最適な解を見つける方法。

SynthAortaは、大動脈の解剖学と血流ダイナミクスを理解するための革新的なモデルを提供してるよ。

コンパクトなデバイスが、先進技術を使ってプラズマの特性を効率的に測定するよ。

研究で鳥の腱がロボットのパドリング効率を高める方法が明らかになった。

研究によると、平行な円柱が粘性流れの流体の動きや力にどんな影響を与えるかがわかった。

穴のある構造物における流体の挙動を数学的手法で探る。

不確実性や複雑さの中で最適化問題を解決する方法についての考察。

これは、最適化問題における複数の目標をバランスさせる方法を探るものです。

表面上の流体の流れに対するゴルトラー渦の影響を探る。

ウェイクを理解することで、風エネルギーの効率が向上する方法を学ぼう。

フローモMRIは、乱流の複雑な挙動をリアルタイムで明らかにするよ。