データセキュリティ に関する最新の記事

MIA-Tunerは、LLMのトレーニングデータのプライバシー問題を解決しようとしてるんだ。

衝突のないバランスの取れたシーケンスは、干渉を防いで通信システムを強化するんだ。

現在の安全な通信を維持する方法と課題を探ってみよう。

この研究は、FPGAシステムにおけるDRAMデータの持続性が引き起こすセキュリティの課題を強調してるよ。

バリデーションと確認は、安全なブロックチェーンのやり取りにとって超重要だよ。

時系列ニューラルネットワークに対する敵対的攻撃の課題に取り組む。

新しい方法で機械学習モデルの敵対的攻撃への防御が改善される。

この研究は、対立攻撃の下での合理化モデルの信頼性を調べてる。

カナダの裁判システムにおける音声認識の検証とその影響。

データセンターのSDNシステムのセキュリティを評価するためのフレームワーク。

NFTメタデータのストレージリスクと分散型の代替案を見てみよう。

この研究は、ブロックチェーンがIoTサービスの監視をどう改善できるかを探ってるよ。

量子コンピューティングと機械学習の交差点を探ってデータのセキュリティを考える。

新しいアプローチで、一般化ユークリッドアルゴリズムを使って格子基底計算の効率が向上したよ。

この記事では、FPGA上でのディスク暗号化パフォーマンスのためにFASTとAEZを評価するよ。

Rorqualは、信頼できる実行環境を使ってブロックチェーンの取引処理を改善するよ。

新しい方法がFHEを使ったDCTでの安全な機械学習の効率を改善する。

革新的なソリューションが、先進技術を使ってヘルスケアデータの管理とプライバシーを改善する。

連続変数QKDが安全な鍵の配布をどう強化するかを学ぼう。

EaaSの脆弱性と新しい透かし防御戦略を調べてる。

PromptSmoothは、敵対的攻撃に対するMed-VLMの精度を効率的に向上させる。

MOTION2NXの改良で画像推論タスクの効率とセキュリティが向上したよ。

このプロトコルは量子コンピュータのユーザー向けにアクセスのしやすさとセキュリティを強化するよ。

量子脅威からデータを守るための高度な一方向関数を探求中。

新しい圧縮方法がプライベートデータのクエリ効率を向上させる。

ウォーターマークがAIモデルをどう守るか、クリエイターの権利をどうサポートするかを学ぼう。

ニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる新しい方法を検討中。

分散システムのデータセキュリティを向上させるためのマルチレベル検証フレームワーク。

スピーカー匿名化技術は、コミュニケーションの明瞭さを保ちながら個人情報を守るんだ。

この記事では、言語ステガナリシスにおける深層学習の役割を探ります。

高度な通信システムでデータ共有の安全な方法を見つける。

機械学習タスクの安全な処理の効率を高める。

機械学習で重要なデータポイントがどうやってもっとセキュリティリスクを引き寄せるかを調べる。

対抗距離を使ってML分類器のロバスト性を評価する新しい方法。

新しいシステムが、組織がアクセス制御ポリシーを作成する方法を改善する。

O-RANのSMOに人工知能を組み込むと、ネットワーク管理とパフォーマンスが向上するね。

新しい方法が量子ニューラルネットワークからのモデル抽出の精度を向上させる。

学習したブルームフィルターは、偽陽性を最小限にしながらデータセキュリティを強化する。

疑似乱数コードは、安全なデータ送信を確保し、エラーから守るんだよ。

音声アシスタントがユーザーをどんなふうにプロファイリングしてるか、そしてそれに伴うプライバシーの懸念についての研究。