データセキュリティ に関する最新の記事

新しいクラウドサービスが医療画像処理を強化しつつ、患者のプライバシーを守るよ。

この記事では、非侵入型負荷監視システムのセキュリティリスクについて調べてるよ。

新しい方法は、実例の脆弱性に焦点を当てることで敵対的攻撃に対するトレーニングを強化するよ。

STAR-RIS技術がセマンティックコミュニケーションシステムのプライバシーをどう向上させるかを学ぼう。

MDSとNMDS行列の概要とデータセキュリティにおける役割。

AIモデルに対する敵対的攻撃のリスクと説明可能性の課題を調べる。

データポイズニングに対するKNNモデルの堅牢性を確認するための速いアプローチ。

この記事では、HCIにおけるより良い研究データ管理の必要性が強調されています。

Epsilon*は、機械学習におけるプライバシーリスクを敏感なデータにアクセスしなくても評価できるんだ。

セキュアで効率的なゲノム研究のためのSECRET-GWASを紹介するよ。

新しいQKDシステムが、高い鍵レートと長距離能力を実現した。

情報漏洩について学んで、センシティブなデータを守るための戦略を考えよう。

車両の通信とデータセキュリティを向上させる新しいアプローチ。

ウォーターマークは、機械生成されたテキストを識別して、信頼性を確保するのに役立ってるよ。

新しいアプローチが安全なデータ処理のための多項式モジュラー乗算を改善した。

機械生成されたテキストを識別するための安全な方法を紹介します。

敵対的サンプルから3D認識システムを守る新しい方法。

新しいツールがクラウドサービスの監査用の証拠抽出を簡素化するよ。

プライバシーを尊重しつつ、AIがユーザーの好みを把握する新しい方法。

量子ドットは絡み合ったフォトンを使って安全な通信の効率を向上させるんだ。

新しい方法は、モデルの堅牢性とトリッキーな入力に対する一般化をバランスさせる。

W州は、安全な量子通信や先進技術の可能性を秘めている。

新しいフレームワークは、経験共有のリスクに対処することでロボットエージェントの安全な学習を改善するよ。

PPIMCEはプライバシーを損なうことなく、安全なデータ処理でのパフォーマンスを向上させる。

ゴシッププロトコルを通じた情報共有におけるプライバシーの懸念の概要。

新しいツールがAIとゲーム理論を使ってロボットのサイバーセキュリティを向上させるよ。

ForensiBlockは、ブロックチェーン技術を使ってデジタル証拠の管理と追跡を強化するよ。

ロボットが普通になってくると、その使い方についてのプライバシーの問題が増えてきてるね。

新しい方法が、説明技術を使ってグラフデータのバックドア検出を改善した。

FPGAデバイスでの暗号セキュリティを向上させるための最適なAteペアリングの効率的な方法。

さまざまなタスクで言語モデルを評価するための使いやすいフレームワークを紹介するよ。

スマートデバイスのプライバシーポリシーを分析して、ユーザーの認識を高めるツール。

ユーザーデータの有用性を保ちながら、データを守るための基本的な方法を学ぼう。

新しいSRAMデザインが現代のデバイスの効率とセキュリティを向上させる。

SGX-MRフレームワークは、クラウド環境でのデータ保護を開発者にとって簡単にするよ。

ユーザーはスマートデバイスの自動化システムにプライバシーの心配を表してる。

この記事では、ビットフリップ攻撃からのディープニューラルネットワークへの新たな脅威について話してるよ。

新しい防御策は、機械学習モデルを有害なデータ攻撃から守ることを目指してる。

新しい技術が医療画像ツールの信頼性を有害なデータ改変から向上させる。

新しい攻撃が、連合学習システムにおける患者データの安全性リスクを示している。