データセキュリティ に関する最新の記事

5G技術における合法的な傍受のプライバシーの課題に対処する。

検証可能な計算が敏感なデータ処理で信頼を築く方法を学ぼう。

新しいアプローチは、データプライバシーを守りつつモデルのトレーニングをパーソナライズする。

モジュラー減算の新しいアプローチが暗号化のパフォーマンスを向上させる。

新しい手法がさまざまな業界でデータの検証と整合性の効率を向上させてるよ。

IoTが製造業をどう変えるか、そしてその導入に対する障壁を調べる。

新しい方法が量子暗号のランダムネス抽出の効率を向上させる。

量子コードは量子コンピュータで処理される情報をエラーやノイズから守るんだ。

監査システムがデータのセキュリティと責任をどう強化するか学ぼう。

新しいアーキテクチャが量子コンピューティング環境でユーザーデータを守る。

RAW画像を改ざんから守る新しいアプローチ。

この研究は、暗号化データに対するディープラーニングのドメイン適応技術を探るものです。

量子原理を活用した新しいハッシュ関数を探って、データセキュリティを向上させる。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングのプライバシーと攻撃に対する防御を向上させるよ。

新しい量子アルゴリズムが大きな数の素因数分解の効率を改善した。

新しい方法で多項式近似を使ってディープラーニングのプライバシー保護ができるようになったよ。

新しいアルゴリズムがR1CS表現を簡素化して、ZKPの明確さと効率を向上させる。

プログラミング言語での機密性と整合性の管理についての考察。

新しいアプローチがモバイルアプリの生成タスクを改善しつつ、ユーザーデータのセキュリティを確保するよ。

ヘルスケアIoTアプリケーションテストを改善するための革新的なHITAデザインを発見しよう。

データ駆動サービスのプライバシーのためのソリューションとして、安全なマルチパーティ計算を探求中。

新しいツールが大きな定数の掛け算を簡素化して、暗号システムのパフォーマンスを向上させるよ。

研究によると、LLMがプライバシーを強化しながら言語モデルの効果を維持できるって。

新しい方法でモデルのトレーニングが改善されつつ、ユーザーのデータプライバシーも守られてるよ。

この研究は、ホモモルフィック暗号のパフォーマンスを向上させるためのPIMシステムの活用を調べてるよ。

科学者たちが、量子ネットワークの境界を押し広げるために、101キロメートル以上の絡み合った粒子をつなげた。

対抗的トレーニングは、機械学習モデルの入力操作への耐性を向上させる。

新しい方法は、クラウドタスクのパフォーマンスを向上させるためにTEEとガーブル回路を組み合わせているよ。

HINTっていう方法が、機械学習を有害なデータ攻撃から守るんだ。

ビッグデータ管理の課題と解決策を見てみよう。

文脈を考慮した敵対的サンプルを使ってNERシステムの強さをテストしてる。

JCASは、コミュニケーションとレーダーを統合して、モバイルネットワークのパフォーマンスを向上させる。

新しいフレームワークがGPUを使った暗号化データ処理のパフォーマンスを向上させる。

敵対的攻撃に対する機械学習モデルのセキュリティを認証されたロバスト性で向上させる。

分散システムで信頼できる監査可能なレジスターを作成する方法。

研究は、狙った不確実性の操作によって機械学習モデルの脆弱性を明らかにすることができる。

研究は言語モデルと拡散モデルを組み合わせて、敵対的攻撃に対する防御を改善する。

新しい方法が、ユーザーデータを守りながら障害を検出する。

LLMベースの会話エージェントを使って、ユーザーがプライバシーの懸念にどう対処してるかを調べる。

量子技術がブロックチェーンのセキュリティとコンセンサスを強化する可能性を探る。