データセキュリティ に関する最新の記事

RobustKDを紹介するよ、バックドア攻撃に対するモデルの安全性を高める方法なんだ。

研究は、ベクトル平均推定法におけるプライバシーと精度のバランスを取ることを目指している。

2つの革新的な手法が、表形式データモデルへの敵対的攻撃を改善する。

言語モデルの安全性、信頼性、倫理的問題を探る。

新しいアプローチが機械学習のプライバシーと攻撃への耐性を向上させる。

この方法は、高度な透かし技術を使ってデータ追跡を改善するんだ。

Fantastycは、プライバシーとセキュリティを向上させるためにブロックチェーンを使ってフェデレーテッドラーニングを強化するよ。

新しいフレームワークが医療のコラボレーションを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。

GENIEを紹介するよ、グラフニューラルネットワークを盗難から守るための透かし技術だよ。

新しい戦略が敵対的ノイズに対する深層強化学習を改善する。

新しい方法が、ニューラルネットワークで簡単なサンプルを使って標的攻撃を強化する。

この記事では、敵対的摂動に対する耐性を高めるためのSSMの改良について考察しています。

データポイジング攻撃に対するモデルの耐性を評価する方法を紹介するよ。

暗号化で関係者間の安全なコラボレーションを維持する方法を学ぼう。

新しいアプローチが分散型通信システムの信頼性を高めて、セキュリティを向上させるよ。

この研究は、機械学習モデルの精度と頑健性の限界を調査している。

SGDとプライバシー技術を組み合わせた効果的なデータ分析の方法。

新しい透かし技術が合成された表データの特定を助ける。

新しい方法が機械学習システムで有害なデータの忘れ方を改善する。

ホモモルフィック暗号の処理速度を向上させる新しいアプローチ。

機械の忘却を効果的かつ安全に検証する新しい方法。

新しい方法が推薦システムを強化しながらユーザーのプライバシーを守る。

生成モデルにおけるデータセットの不正使用から守る新しい方法。

新しいプロトコルは、データの安全で効率的な移動のために輸送と暗号化を組み合わせてるんだ。

敵対的サンプルに対するOOD検出器の効果に関する研究。

クラウドコンピューティング環境でデータプライバシーを守る新しい方法。

機械学習における反実証的な説明を守るためのウォーターマーク技術を紹介するよ。

新しいフレームワークが、ユーザーがIoTデータをクエリして脅威を分類する方法を強化する。

新しいシステムがHPCリソースを使ってLLMのプライベート利用を簡単にするよ。

ローカル差分プライバシーは、安全にデータを共有しつつ、個々のユーザー情報を守ることができるんだ。

フェルン大学は教育をサポートするためにオープンLLMインフラを開発してるよ。

新しいアルゴリズムが、プライバシーを守りながら車両間のデータ交換を向上させるよ。

SHA-256のセキュリティと最近の衝突発見技術を調べる。

新しいハイブリッド手法が暗号化の整数因数分解の効率を向上させる。

テキストの有用性を維持しつつプライバシーを確保する新しいアプローチ。

量子通信は、量子力学の原則を使って安全なデータ伝送を提供するよ。

敏感データを守るためのオブリビアスアルゴリズムの形式的検証のフレームワーク。

画像を圧縮しつつ、転送中のセキュリティも確保する方法。

新しいシステムがデータ処理を強化しつつ、ユーザーのプライバシーと効率的なリソース利用を確保するんだ。

研究者たちは、テキスト分類モデルにおける機密情報を保護する方法を調査してる。