データセキュリティ に関する最新の記事

新しいハイブリッド回路が、絡み合った光子対を使って安全なデータ伝送を改善する。

QUICの従来のプロトコルに対するパフォーマンス向上についての考察。

AgEncIDは、クラウド環境でFPGAデータを保護する新しい方法を提供しているよ。

TbDdフレームワークは、IoTアプリケーションのブロックチェーンのセキュリティと効率を向上させる。

医療AIモデルのバックドア攻撃とラベリングエラーを調べる。

データ損失の課題の中で関数をテストするためのレジリエントアルゴリズムを調査中。

研究がGNNのリンク予測タスクにおけるバックドア攻撃のリスクを明らかにした。

機械的な忘却がユーザープライバシーを守る方法について、データの影響を取り除くことで学ぼう。

データプライバシーを守りつつ、フェデレーテッドラーニングの性能を向上させる新しいアプローチ。

ホモモーフィック暗号がデータセキュリティにおける勾配降下をどうサポートするかを見てみよう。

ディフュージョンモデルを使って、機械学習における敵対例の検出を改善する。

文字列制約とそれがソフトウェアシステムで重要な理由を見てみよう。

機密コンピューティングのセキュリティを強化するための言語を紹介します。

この研究では、さまざまな攻撃に対するウォーターマーキング技術を評価するためのベンチマークWAVESを紹介するよ。

マシンアンラー二ングの方法はデータプライバシー権を尊重するために重要だよ。

この論文は、暗号システムにおけるランダム性の重要性について話してるよ。

新しい方法が、集合ベースの入力を使って敵対的攻撃に対抗するニューラルネットワークを強化する。

攻撃に対するニューラルネットワークの抵抗力を高めつつ、パフォーマンスも維持する新しい方法。

インタラクティブコーディングがどんな風に安全なコミュニケーションを強化するか学ぼう。

生成AIはブロックチェーンのセキュリティ、スケーラビリティ、プライバシーを強化する。

スマートグリッドをデータ攻撃から守るための課題と解決策を探る。

サービスレベルアグリーメント（SLA）について学んで、サービスの質に与える影響を理解しよう。

この作業は、データプライバシーと効率を向上させるための機械的アンラーンニング手法を強化してるよ。

分散型人工知能技術の信頼性を高める方法を探る。

機械的なアンラーニングがデータプライバシーとコンプライアンスにどう役立つかを探る。

この記事では、コールドサプライチェーンにおけるIoT導入の課題を探る。

この研究では、レスポンスヘッダーを使ってオンライントラッカーをより効果的に特定する方法を探っているよ。

新しいフレームワークがデータプライバシーを守りつつ、安全な計算の効率を向上させる。

無害な摂動がディープラーニングのプライバシーをどう守るか、DNNの機能に影響を与えずに学ぼう。

新しいモデルは検索可能な暗号化と量子計算を組み合わせて、データ保護を強化しているよ。

量子技術を使った安全な画像共有の現代的アプローチを探る。

プライバシーとスピーチの質を向上させる声変換の方法。

敵対的脅威に対して、より信頼性のある機械学習システムを構築する方法を理解する。

バーチャルリアリティでのアイ・トラッキングにおけるプライバシーリスクとその解決策を調査中。

内部文書用の安全なLLMアプリケーション開発の内部事情。

量子ビット通信の現代情報転送における利点を探る。

光ファイバーが量子通信技術をどう強化できるかを探る。

この研究は、ゲノムアプリケーションに使われるAIモデルの脆弱性を見直してるよ。

FOMOを紹介するよ。これは、忘れることでDNNを敵対的攻撃に対抗させる方法なんだ。

自己教師あり学習における無差別なデータポイズニングがもたらす脅威を探る。