データセキュリティ に関する最新の記事

新しい方法で秘密共有のダウンロード速度と効率が向上したよ。

新しい透かし技術が、パフォーマンスを損なうことなくモデルの所有権確認を強化するよ。

ディープニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる方法を探ろう。

量子通信システムを改善するための機械学習の役割を探る。

シークレットシェアリングが分散されたシェアを通じて敏感な情報を守る方法を学ぼう。

デジタル情報検索におけるプライバシーを強化する新しい手法。

新しい方法で敵対的攻撃に対するニューラルネットワークの性能が向上。

高度な量子技術を使ってクラウドで医療画像を保護する新しい方法。

センシティブなデータを安全に扱うための新しいアプローチ。

グラフMLにおける信頼性、一般化可能性、そして機密性について。

SPSGはスーパーピクセルとサンプル勾配を使ってモデル盗用の効率を上げてるよ。

差分プライバシーとその機械学習への応用についての考察。

独立性を通じて、分離論理と暗号セキュリティの関係を探る。

新しい方法は効果的な敵対的サンプルを生成するために強化学習を使ってるよ。

テキストから画像モデルの悪用を防ぎながら、その合法的な利用を維持する方法。

古典的な方法と量子的方法を組み合わせて、安全な衛星通信を実現する。

新しいプロトコルで量子通信の盗聴対策が強化されたよ。

新しい方法が言語モデルの安全性を改善しつつ、機能はそのまま保ってるよ。

新しい方法が、クラウドモデルでのユーザープライバシーを守りつつ予測精度を高めるんだ。

農業、自律システム、ヘルスケアにおけるAIの役割を調査中。

コードベースの暗号化における新しい手法がデータ保護を効果的に強化してるよ。

カーディナリティスケッチがユニークなアイテムをどんだけ推定するかと、その脆弱性を見てみるよ。

ある研究が、量子モデルと古典モデルが敵対的攻撃にどう反応するかを評価してるよ。

敵対的サンプルがAIモデルにどう影響を与えるかを見てみよう。

新しい手法がブロックチェーン環境でのAIの出力の信頼性を高める。

オンラインでセンシティブなグラフデータを安全に保つための新しいアプローチ。

衛星技術の進歩が量子通信への新しいアプローチを促進してる。

量子鍵配送を使った安全なマルチパーティ通信のための改善された方法を探ってる。

グローバルな課題が乳房密度分類のためのフェデレーテッドラーニングを強調してる。

新しい方法が、スマートデバイスから役立つデータを集めつつプライバシーを守ることを保証するんだ。

この研究では、小さな変化が重要なタスクでCNNを誤解させる方法を調べてるよ。

バイナリーバイブレースが暗号システムを改善し、脆弱性を検出する方法を分析中。

RobustKDを紹介するよ、バックドア攻撃に対するモデルの安全性を高める方法なんだ。

研究は、ベクトル平均推定法におけるプライバシーと精度のバランスを取ることを目指している。

2つの革新的な手法が、表形式データモデルへの敵対的攻撃を改善する。

言語モデルの安全性、信頼性、倫理的問題を探る。

新しいアプローチが機械学習のプライバシーと攻撃への耐性を向上させる。

この方法は、高度な透かし技術を使ってデータ追跡を改善するんだ。

Fantastycは、プライバシーとセキュリティを向上させるためにブロックチェーンを使ってフェデレーテッドラーニングを強化するよ。

新しいフレームワークが医療のコラボレーションを改善しつつ、患者のプライバシーを守る。