データセキュリティ に関する最新の記事

緊急時に安全な通信のためにUAVを使う。

スマホで直接言語モデルを使って、安全で個別化されたサービスを提供するためのフレームワーク。

臨床言語モデルの脆弱性を調べて、患者の安全への影響を考える。

CSVデータをデジタル署名で保護する方法を学ぼう。

電子決済アプリにおけるセキュリティとユーザーフィードバックの重要性を探る。

軽量モデルの脆弱性を敵対的攻撃に対して調べる。

強靭な分類器に関する新しい知見が、攻撃に対する耐性を高める能力を向上させる。

新しいフレームワークが分散型機械学習のセキュリティと効率を向上させる。

BoostComはFHEの比較タスクを高速化して、暗号化データの効率を向上させるよ。

この新しい方法は、ワイヤレスネットワークの可変アンテナを使って通信の安全性を向上させるんだ。

データセキュリティのための差分プライバシーとブロックチェーンを組み合わせたフェデレーテッドラーニングの考察。

新しいフレームワークがコンテキスト内学習を制御して、AIモデルの悪用を防ぐんだ。

この研究は、非対立的攻撃が知識グラフ埋め込みアルゴリズムにどう影響するかを明らかにしてる。

ユーザーの役割に基づいてLLMアプリケーションを安全にする実用的なデザイン。

統一されたTEEデザインが、安全なコンピューティングのためにCPUとNPUのコラボレーションを向上させる。

HO-FMNを使って、敵対的攻撃に対する機械学習モデルのロバスト性をより良く評価しよう。

量子通信システムにおけるエンタングルメントを使った利点と発展を探る。

この記事では、ブロックチェーン技術におけるハッシュアルゴリズムの重要性について話してるよ。

小さい入力の変化に対するニューラルネットワークの脆弱性を調べる。

研究が新しいアルゴリズムを明らかにして、RSA暗号のセキュリティをより良い因数分解技術で向上させてるよ。

新しい方法が半教師あり学習をバックドア脅威から守ろうとしてる。

新しい方法で、拡散技術を使って3Dモデルに対する敵対的攻撃が強化される。

言語モデルの所有権を証明するための新しいアプローチ。

マルチコアファイバーは、干渉が少ない信号を送信することで量子通信を強化するんだ。

量子情報がどのように伝達され、操作されるかの概要。

KiOPは、複数のモデルから知識をスムーズに共有する方法を提供しているよ。

敵対的攻撃に対するグラフトランスフォーマーのレジリエンスに関する研究。

研究によると、メディケイドの拡大は詐欺や身分盗難からの消費者保護を強化するかもしれないって。

研究によると、チャットボットと敏感なデータを共有することには意外なリスクがあるらしい。

新しい方法でレコメンダーシステムのセキュリティが効果的な透かし入れによって向上する。

クラウド環境でデータセキュリティを強化するために、分散型キーバリューストアを導入する。

無線ネットワークでの安全な通信のためのエネルギー管理の強化。

SPLITZを紹介するよ、敵対的な例に対するAIモデルの安定性を改善する方法だ。

新しいアプローチは、ユーザーのプライバシーを守りながら結果の精度を向上させることを目指してる。

この記事では、誤り訂正における4元加法符号の重要性について探る。

フェデレーテッドラーニングとそのユーザーデータ保護における役割についての紹介。

機械学習モデルの防御としてのランダム化スムージングについてちょっと見てみよう。

大規模言語モデルにどう適応していくかを探る。

SNNGXは、さまざまなアプリケーション向けにスパイキングニューラルネットワークの新しいセキュリティソリューションを提供してるよ。

新しいコードタイプは、ネットワークでの情報伝送とセキュリティを強化するよ。