バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

マルチペプチドはデータモデルを組み合わせて、ペプチドの挙動予測を向上させるよ。

研究はゼブラフィッシュを使って脳細胞の相互作用や再生の可能性を探ってるよ。

ロシアの研究者たちが、高スループットシーケンシングを使って新しい標準ヒトゲノムを作成したよ。

研究はSLCトランスポーターの理解を深め、その健康における役割を明らかにしている。

大規模言語モデルは研究者が革新的な生物医学の仮説を生成するのを手助けしてるよ。

ミニチュアは多重化された組織画像のクリアなサムネイルを作成して、研究を助けるよ。

新しい技術で、複雑なセットアップなしに詳細な画像が撮れるようになった。

感染した細胞がいろんな死に方でどう反応するかを調査中。

この研究は、STAT1の遺伝的変化が免疫機能にどんな影響を与えるかを分析してるよ。

研究によると、心筋細胞のメカニクスが核の損傷にどう影響するかがわかった。

収縮注射システムはウイルス感染において重要な役割を果たす。

二段階のテストアプローチは、多くの遺伝子変数間のやり取りを簡素化する。

HeCiX-KGは臨床試験データと生物学的な知見を組み合わせて、より良い薬の開発を目指してるよ。

動物細胞内の物質輸送におけるエクソシストの役割を探ってみて。

HiFITは、高次元のオミクスデータからの予測を向上させて、病気の理解を深めるよ。

サルモネラ・チフス感染におけるバイオフィルムの役割と治療への影響を調べる。

新しい方法で豚の気管から粘液を取り出して肺の病気を研究するんだ。

研究が、ストレス応答中の細胞内のストレス顆粒を調べる新しい方法を明らかにした。

SLCトランスポーターの相互作用と細胞機能への影響に関する研究。

新しいツールが組織内の遺伝子活動の理解を向上させる。

新しい方法が免疫反応研究の予測を強化する。

新しいツールがRNAシーケンシングにおける遺伝子発現の研究を強化してるよ。

研究は、フランシセラ・チュラレンシスによって引き起こされる呼吸器感染症を分析するために、最適化と機械学習を活用している。

新しい手法は、クラス間の関係を考慮することでセマンティックセグメンテーションを強化してるんだ。

新しい方法が遺伝子の活動と組織の構造を組み合わせて、病気に関するより良い洞察を得られるようにしてるよ。

研究が生体サンプルにおけるペプチドの測定と分解の方法を洗練させたよ。

研究によると、人間の組織での代替スプライシングを検出するための最適なシーケンシング深度が明らかになった。

新しい方法が機械学習技術を使って薬物ターゲット予測を向上させる。

研究によると、星状膠細胞ネットワークが脳の活動とコミュニケーションにおいて重要だって。

KinPFNは深層学習を使ってRNAの折りたたみ分析を速めてるよ。

Cytomarkerは、人の専門知識とコンピュータ解析を組み合わせて抗体パネルをデザインしてるよ。

生物データ分析を強化するために間隔仮定を導入。

RNAinformerは、複雑な構造の正確な配列予測を可能にすることでRNAデザインを革命的に変える。

Path-LLMは、さまざまなアプリケーション向けに意味のあるグラフ埋め込みを作成する新しい方法を提供するよ。

この研究は、ブタの大腸機能をよりよく理解するためのオルガノイドモデルを開発してるよ。

細胞がさまざまな生物学的プロセスに対して機械的シグナルにどう反応するかを探ってるんだ。

新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。

多孔質材料の中での流体の動きを研究する新しい技術を探ってる。

アルツハイマー病とその治療法をよりよく理解するために、マウスモデルを使った研究をしてるよ。

この研究は、タンパク質が細胞膜とどうやって相互作用し、どのように配置されるかを調べてるよ。