バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

MALAT1の発現は、単一細胞RNAシーケンシングで高品質な細胞を特定するのに役立つ。

新しいネットワークがC. elegansのニューロンのイメージングとラベリングを改善したよ。

新しい技術で顕微鏡のデータ処理が向上して、詳細を失わずに済むよ。

新しいツールIGLooがシーケンシングデータの免疫グロブリン遺伝子解析を改善したよ。

コンパクトな顕微鏡は、科学研究のための広視野イメージングを強化するよ。

GenLFIは、比類のないスピードと視野でライブセルイメージングを革命化する。

CBC3Dは、外科手術の計画やシミュレーションのために、より良いメッシュ生成を提供しています。

新しいモデルが電圧クランプ実験の精度を向上させて、細胞の洞察を深める。

抗生物質耐性のバイ菌と戦うためのケモカインの可能性を探る。

研究がマウスの目の液体量を明らかにし、緑内障研究に役立つ。

細胞活動におけるカリウムチャネルの役割とメカニズムを調べる。

抗菌薬耐性の増加とファージ療法を通じた可能な解決策を探る。

因果効果の推定におけるバイアスを評価する新しいフレームワーク。

新しいモデルが大規模な遺伝子データセットでトレーニングして予測を強化する。

PST修飾DNAとのDNAポリメラーゼの相互作用を調べると、予期しない複製の挙動が浮かび上がる。

研究によると、機械学習が乳がん組織のタンパク質測定を向上させることがわかった。

BiomedRAGは、バイオメディスンでの情報取得を簡単にして、LLMの精度を向上させるんだ。

NichePCAは、トランスクリプトミクスデータの空間ドメインを特定する効率的な方法を提供するよ。

この研究は、遺伝子発現の徐々の変化が細胞の機能や健康にどう影響するかを明らかにしてるよ。

腎臓線維症の発展におけるタンパク質の役割を探る。

糖尿病患者における単球が血管の成長にどう影響するかを調べる。

研究が腸内細菌がどのように相互作用し、健康に影響を与えるかを明らかにした。

BASH MaPは、特にG-四重鎖内のRNA相互作用の検出を改善するよ。

新しい方法が、組織内の分子の組織についての理解をどう変えているかを発見しよう。

新しいアプローチが、欠損情報のある単一細胞データの分析を可能にする。

モデルはディープラーニングを使って抗生物質耐性遺伝子の特定を改善してる。

新しいミニバインダーが合成受容体技術を強化して、病気の検出がより良くなった。

LangCellは、セルデータと自然言語を組み合わせて、より良いセル分析を実現するんだ。

新しいイメージング方法が生きている細胞の観察において深さと明瞭さを向上させる。

drGATは、細胞が薬にどう反応するかを予測するために機械学習を使ってるよ。

人間のレビュアーとLLMを組み合わせることで、バイオメディカル研究の評価が良くなるよ。

新しいモデルは、物質が変化する材料を通ってどのように流れるかを分析していて、医学に影響を与えるんだ。

最近の肺モデルの革新は、病気の理解と治療の開発を進めてるよ。

新しいアプローチは、CRISPRとバーコード技術を組み合わせて遺伝子の活動を研究するんだ。

研究者たちは、より良い活動電位分析のための幾何学的バイオマーカーを提案している。

RNAは細胞核でタンパク質を作るだけじゃなくて、もっと色々なことをしてるよ。

新しいモデルがタンパク質のS-パルミトイレーティング部位を予測して、タンパク質修飾の理解を深めてるよ。

新しい方法が多重イメージングでの細胞分析を向上させる。

この研究は、自然言語推論技術と関連付けることで関係抽出を強化してるよ。

新しいモデルが画像理解を改善して、効率よく細部に焦点を当ててるよ。