バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングデータの分析を改善する。

新しいモデルが薬の研究の精度を向上させ、動物実験への依存を減らしてるよ。

MGPfactは、単一細胞RNAシーケンシングデータの理解を高めるよ。

統合研究での欠損データを扱うための柔軟なアプローチ。

医療分類とエンティティ認識のパフォーマンス評価。

新しいマスキング戦略が抗体の学習と予測精度を向上させる。

TCR特異性への新しい視点が古い方法に挑戦してる。

新しいフレームワークがマイクロバイオーム研究におけるメタデータの統合を簡単にするよ。

マイクロバブルが超音波画像の質をどう向上させるかを見てみよう。

LEGENDを紹介するよ、これは細胞タイプや組織間の遺伝子発現を分析する方法だ。

新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。

再帰的マックスカットアルゴリズムを使ったバイオメディカル記事のクラスタリングの新しいアプローチ。

MIROSLAVは、動物の活動や概日リズムを研究するための革新的なアプローチを提供しているよ。

医療記事を効率的に整理するための改善されたクラスタリング手法を紹介します。

この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。

ショートリニアモチーフは、細胞間のコミュニケーションやタンパク質の相互作用で重要な役割を果たしている。

バイオ医療データセットを効率的かつ正確にラベル付けする新しいアプローチ。

ナノポア技術は電気信号と機械学習を使ってペプチドの分類を改善する。

脂質は細胞の機能と健康に欠かせなくて、研究がその重要性を明らかにしてるんだ。

さまざまな生物におけるケーブリンの重要な役割を探ってみて。

新しいモーター設計がMRIガイドの手術の精度を向上させる。

バイオメディカル知識グラフにおける予測へのグラフ構造の影響を探る。

研究者たちは、ハルバッハアレイを使って磁場で心臓細胞の動作に影響を与えている。

MethylGPTはDNAメチル化分析を進めて、病気の予測や健康モニタリングを強化するよ。

研究は小さなロボットが血流中の酸素レベルにどう影響するかを調べてるよ。

G-クワドルプレックスは遺伝子のコントロールに影響を与え、病気とも関連してる。

新しいモデルがCRISPRアプリケーションのためのガイドRNA予測を強化する。

新しい酵母ベースのワクチンが、より安全なポリオ予防の可能性を示してるよ。

新しい研究が病気を狙った工学的細胞療法に光を当ててるよ。

新しい方法が薬のターゲットを特定する精度を向上させて、より良い治療法に繋がる。

AlphaProteoは、研究と医療のために効果的なタンパク質結合タンパク質を設計するために機械学習を使ってるよ。

この記事は、上皮細胞が圧縮下でどのように振る舞うかを調べているよ。

代替スプライシングがタンパク質や遺伝子予測にどんな影響を与えるか学ぼう。

研究がRyRクラスターが心拍リズムにどんな影響を与えるかに光を当てている。

新しい手法がRNA配列の生成と最適化を強化し、遺伝子調節に影響を与えてる。

UVAEはフローサイトメトリーのデータ分析の課題に効果的に対処します。

AIは研究者が生物学的プロセスを研究するためにバーチャルセルを作る方法を変えてるんだ。

DBiTplusはRNAとタンパク質の分析を組み合わせて、細胞の洞察を深めるよ。

機械学習を使って心臓の電気信号をモデル化する。

TDC-2は、データアクセスの向上とマルチモーダルモデルを通じて、薬の開発に関する研究を強化するよ。