非線形パラメータイメージングが超音波診断をどう変えているかを見てみよう。
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最先端の科学をわかりやすく解説
非線形パラメータイメージングが超音波診断をどう変えているかを見てみよう。
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PRS-Netは、病気リスク評価における遺伝的要因の理解を深めるんだ。
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SpaCeNetは、空間データを分析することで遺伝子の相互作用についての洞察を提供するよ。
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新しい方法がディープラーニングを使って散乱する生物組織の画像化を改善する。
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新しい研究が、感染に対する複雑な免疫応答と個人差を明らかにしたよ。
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SF-Relateは、親族を安全かつ効率的に特定することで、ゲノム研究を向上させるよ。
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研究によると、老化が脳の血管を変化させて、認知健康に影響を与えることがわかった。
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DYRKキナーゼは細胞シグナル伝達に重要で、いくつかの病気に関連してるんだ。
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新しいアルゴリズムが電子スピン共鳴画像法の画像精度を向上させる。
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新しい手法が合成データ生成を通じて病理組織学における画像分析を強化する。
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SPEECHプログラムは、がん研究教育におけるマイノリティの代表を増やすことを目指してるよ。
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科学者たちは、ニーマン・ピック病の神経細胞の機能を研究するために、透明なグラフェンMEAsを使っている。
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手動ラベリングなしで3Dバイオメディカル画像をセグメント化する新しい方法。
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VAN-GANは、ヒトの手を借りずにフォトアコースティックイメージングの血管セグメンテーションを向上させる。
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新しい方法がマウスの脳研究における画像登録と分析を改善したよ。
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新しい研究が、転写のバーストが遺伝子発現とタンパク質生成にどう影響するかを明らかにしたよ。
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Sharp-SSLは、半教師あり学習で重要な特徴を効率的に選ぶことで分類を改善するよ。
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Reindeerは、大規模なデータセットでRNAの変動を正確に定量化することができる。
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膜の複雑な挙動と、それが細胞機能においてどれだけ大事かを探ろう。
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新しいデータセットがバイオメディカル文献のつながりを研究するのに役立つよ。
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新しい方法が限られたトレーニングデータでバイオメディカル用語の認識を改善する。
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クローソとそのエンハンサーを調べて、腎臓の健康を向上させる。
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ゼブラフィッシュの研究が脳の組織の特性と健康における役割を明らかにしてるよ。
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細胞は成長や機能に影響を与える過去の信号の記憶を保持してるんだ。
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研究によると、プロタカテク酸が耐性のあるクレブシエラ肺炎菌感染と戦う可能性があるって。
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合成血管ツリーが血流に関する新しい洞察を明らかにする研究。
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バイオメディカルテキストデータ分析におけるトークン化手法の概要。
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研究がバイオハイブリッド燃料が人間の肺細胞と健康に与える影響を調べてるよ。
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BRE-AS1が重要な分子を通じて炎症を調節する新しい知見。
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BioAugは、バイオメディカルNERのためのトレーニングデータを強化して、データ不足の問題に取り組んでるよ。
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複雑なddPCRデータを解釈するためのベイズ手法のガイド。
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窒素-空孔センターに関する研究は、偏極移動技術を通じてNMRの感度を向上させる。
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新しい研究で、ZFP143が遺伝子発現の調節に重要な役割を果たしていることが明らかになった。
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新しい方法が医療画像での解剖学的ランドマークの検出の精度と効率を向上させてるよ。
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タンパク質がDNAの相互作用を通じてお互いに影響を与える方法を探る。
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二つの新しい薬がアフリカのトリパノソーマ病に対して効果がありそうで、寄生虫の重要なプロセスに影響を与えてるんだ。
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科学者たちが胸腺オルガノイドを開発して、T細胞の形成や免疫機能を研究してるよ。
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新しい方法がバイオメディカルテキストの辞書ベースのNERを強化する。
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5'UTRの変異が視覚に影響を与える遺伝的障害にどんな影響を与えるかを調べてる。
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SynGenは同義語の課題に取り組むことで、バイオメディカル用語の認識を向上させる。
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