バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

smLiveFISHは、RNAの動きを変えずにリアルタイムで追跡できるよ。

新しいニューラルネットワークの方法で血管の3D超音波画像が向上したよ。

研究によると、ハベニュラがメンタルヘルス障害、特に統合失調症にどのように影響するかがわかったよ。

研究が脳の病気におけるタウの凝集に関する重要な洞察を明らかにした。

AIエージェントは、データを分析して科学者をサポートすることで、バイオメディカル研究を向上させるんだ。

調査でEYFPが筋肉のパフォーマンスや構造に悪影響を与えることが明らかになった。

新しい画像技術が病理学の解像度とスピードを向上させた。

研究がエボラウイルスが皮膚細胞に感染する仕組みと病気の広がりへの影響を明らかにした。

この研究は、RNAデータに基づいて人間とマウスの遺伝子の類似性についての洞察を明らかにしてるよ。

健康研究における繰り返し測定とイベントタイミングを組み合わせた共同モデリングの視点。

MALAT1の発現は、単一細胞RNAシーケンシングで高品質な細胞を特定するのに役立つ。

新しいネットワークがC. elegansのニューロンのイメージングとラベリングを改善したよ。

新しい技術で顕微鏡のデータ処理が向上して、詳細を失わずに済むよ。

新しいツールIGLooがシーケンシングデータの免疫グロブリン遺伝子解析を改善したよ。

コンパクトな顕微鏡は、科学研究のための広視野イメージングを強化するよ。

GenLFIは、比類のないスピードと視野でライブセルイメージングを革命化する。

CBC3Dは、外科手術の計画やシミュレーションのために、より良いメッシュ生成を提供しています。

新しいモデルが電圧クランプ実験の精度を向上させて、細胞の洞察を深める。

抗生物質耐性のバイ菌と戦うためのケモカインの可能性を探る。

研究がマウスの目の液体量を明らかにし、緑内障研究に役立つ。

細胞活動におけるカリウムチャネルの役割とメカニズムを調べる。

抗菌薬耐性の増加とファージ療法を通じた可能な解決策を探る。

因果効果の推定におけるバイアスを評価する新しいフレームワーク。

新しいモデルが大規模な遺伝子データセットでトレーニングして予測を強化する。

PST修飾DNAとのDNAポリメラーゼの相互作用を調べると、予期しない複製の挙動が浮かび上がる。

研究によると、機械学習が乳がん組織のタンパク質測定を向上させることがわかった。

BiomedRAGは、バイオメディスンでの情報取得を簡単にして、LLMの精度を向上させるんだ。

NichePCAは、トランスクリプトミクスデータの空間ドメインを特定する効率的な方法を提供するよ。

この研究は、遺伝子発現の徐々の変化が細胞の機能や健康にどう影響するかを明らかにしてるよ。

腎臓線維症の発展におけるタンパク質の役割を探る。

糖尿病患者における単球が血管の成長にどう影響するかを調べる。

研究が腸内細菌がどのように相互作用し、健康に影響を与えるかを明らかにした。

BASH MaPは、特にG-四重鎖内のRNA相互作用の検出を改善するよ。

新しい方法が、組織内の分子の組織についての理解をどう変えているかを発見しよう。

新しいアプローチが、欠損情報のある単一細胞データの分析を可能にする。

モデルはディープラーニングを使って抗生物質耐性遺伝子の特定を改善してる。

新しいミニバインダーが合成受容体技術を強化して、病気の検出がより良くなった。

LangCellは、セルデータと自然言語を組み合わせて、より良いセル分析を実現するんだ。

新しいイメージング方法が生きている細胞の観察において深さと明瞭さを向上させる。

drGATは、細胞が薬にどう反応するかを予測するために機械学習を使ってるよ。