バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

新しいツールが単一細胞分析を改善し、研究者のコストを削減する。

新しい方法が人間の細胞や血液サンプルのタンパク質の特定を強化してるよ。

統計的脆弱性とその研究の信頼性への影響について。

神経細胞や心臓細胞の活動電位をシミュレートするモデルを探る。

新しいアプローチでコスト削減とAAV生産の向上が実現！遺伝子治療研究のために。

CCL5とヘパラン硫酸がどうやって一緒に免疫反応を引き起こすかを発見しよう。

この方法は、プラスの関係とマイナスの関係の両方を取り入れて、知識グラフを強化するんだ。

研究によると、食事スケジュールがハンチントン病モデルの睡眠パターンに影響を与えるらしい。

この研究は、バイオメディカル研究におけるJupyterノートブックの再現性を評価してるよ。

産業と学術が協力して、より良いバイオ医療データ処理を目指す。

人間の臓器を模した小さなデバイスが、薬のテストや病気の研究を改善してるよ。

研究によると、骨髄中のプラズマ細胞がアレルギーや抗体生成にどう関係しているかがわかった。

新しいアプローチが、特に希少疾患の機械学習におけるデータ分析を改善する。

新しいモデルがバイオメディカル分野での固有表現認識を改善した。

心臓モデルの革新的なアプローチは、患者の診断と治療を向上させることを目指している。

研究によると、バクテリアが表面近くにどのように捕まるかとその影響についてわかったよ。

生物医学エンティティリンクおよび研究比較を改善するための標準化されたベンチマーク。

研究がスパイクタンパク質の挙動とその影響についての新しい発見を明らかにした。

革新的な手法がバイオメディカルリサーチにおける高次元データセットの分析を強化する。

この研究は、構造化データを使ってバイオメディカル関連のエンティティをリンクする新しい方法を検討しているよ。

新しい地図がいろんなヒトの組織でのタンパク質の相互作用を明らかにしたよ。

新しい方法で画像の質が向上して、医療分析がより良くなるよ。

ゼブラフィッシュの研究がウイルスが中枢神経系内でどのように広がるかを明らかにした。

新しいモデルが専門家の報告要約を使って組織画像を作成する。

研究における代表性を高めることで、医療の成果と公平性が向上するよ。

FlaMB eは、バイオメディカル論文から手続き的な知識を抽出するための構造化された情報を提供します。

ReOntoは機械学習とオントロジーを組み合わせて、バイオメディカルテキストの関係抽出を強化してるんだ。

新しい方法で顕微鏡の画像が改善され、鮮明さが増しながら重要なディテールが保たれてるよ。

研究者たちがZIA相を発表、技術における新しい特性と応用の可能性を示唆。

分岐潜在ニューラルオペレーターは、効果的な入力出力学習を通じて心臓モデルを強化する。

新しいアプローチで半教師あり学習を使って細胞核のセグメンテーションが改善される。

Prom1とTtyh1の細胞膜ダイナミクスにおける役割を調べる。

DCMIXは、高コンテンツイメージングデータの分析をチャンネルの重要性を効率的に推定することで改善するよ。

PCBSは研究者のためにDNAメチル化データの分析を簡素化するよ。

分布の変化は、異なる集団で研究結果を再現する能力に影響を与える。

新しいアルゴリズムMuLaNは、バイオロジーと医学における多層ネットワークの分析を強化します。

遺伝子ネットワークが細胞の運命にどんな影響を与えるか、そしてそれが病気にどう関係するかを探る。

より良い医療治療のために設計された新しい注射可能なハイドrogelsを探求中。

新しい方法が蛍光マーカーの信号を強化し、生物学での分析能力を広げる。

TrajAtlasは、骨芽細胞の分化と骨の健康への影響についての洞察を提供するよ。