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蛍光抗体技術の進歩

新しい方法が蛍光マーカーの信号を強化し、生物学での分析能力を広げる。

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強化蛍光抗体技術強化蛍光抗体技術るよ。革新的な方法で信号強度と分析精度が向上す
目次

蛍光抗体は、生物学や医療診断で使われる重要なツールだよ。科学者たちが細胞やタンパク質を詳しく観察したり分析したりするのに役立つんだ。一つの一般的な方法はフローサイトメトリーと呼ばれていて、これを使うことで研究者はサンプル中の個々の細胞を研究できるんだ。でも、従来のフローサイトメトリーには一度に使えるマーカーの数に制限があって、だいたい3から4個ぐらいしか使えないんだ。最近の高度な技術では10から15個のマーカーを同時に使えるって報告もあるけど、まだまだ多くの研究には不十分なんだ。

従来のフローサイトメトリーの課題

フローサイトメトリーで複数の蛍光マーカーを使うときの主な問題はスペクトルオーバーラップっていう現象なんだ。これは、異なる蛍光染料からの信号が干渉し合って、区別が難しくなっちゃうってこと。こういった制限があるにもかかわらず、フローサイトメトリーは大量の細胞を迅速に分析できる貴重なツールなんだよ。

最近、新しい技術「フルスペクトルフローサイトメトリー(FSFC)」が登場したんだ。この方法では、蛍光染料が放出する光の全範囲を見て、各染料のユニークなフィンガープリントを作るんだ。FSFCを使うと、同時にもっと多くのマーカーを使えるようになって、最大40個のマーカーを一度に検出できる可能性があるんだ。でも、実際に一緒に使える蛍光染料の選択肢が限られているから、分析できるマーカーの数にはまだ制約があるんだ。

新しい方法の必要性

従来の蛍光マーカーを抗体に付ける方法は主に単一の染料を使っているんだ。でも、「スペクトルイメージングと組み合わせを使ったマルチプレクシング(MuSIC)」っていう新しいアプローチが開発されたんだ。この方法では、既存の蛍光染料の組み合わせを使って新しいプローブを作り出し、ユニークな信号を提供することができるんだ。

私たちはこのMuSICプローブを抗体に結合させる新しい方法を開発したんだ。これは、オリゴと呼ばれる特別なDNAの繊維でラベリングすることを含んでいるんだ。この方法は適切に機能するかどうかをテストして確認したよ。

蛍光信号の強度向上

新しいアプローチを使ってヒトの血液細胞をテストしたとき、従来の方法と比べて蛍光信号が思ったより強くなかったんだ。この低い強度はデータ分析に困難を引き起こす可能性があるんだ。そこで、信号の明るさが改善されるかどうかを見たくてプローブの配置を修正することにしたんだ。

外部のものではなく、蛍光マーカーの内部を改良して実験したんだ。その結果、信号強度が約6倍も増加したんだ。この改善の多くは、環境や構造によって蛍光信号が弱くなる「クエンチング効果」を減少させたことによるものだったんだ。

新しい内部改良マーカーと従来のマーカーを比較したとき、新しい方法は特定の細胞タイプのカウントの精度に影響を与えることなく、強い信号を提供できることがわかったんだ。

新しいプローブを使った成功したマルチプレクシング

次に、これらの新しい明るいマーカーを一つの実験で一緒に使えるかを探ったんだ。ユニークな蛍光マーカーでラベル付けした3つの異なる抗体を使って、FSFCを使って細胞を効果的に分析できるか確認したんだ。異なる信号のために挑戦が予想されたけど、いくつかの困難があったものの、信頼できる結果を得ることができたんだ。

新しい方法によって抗体を効果的に区別できたんだ。これは、内部改良が多くのマーカーが関与する複雑な実験に役立つことを示唆しているんだ。

強化された蛍光マーカーの応用

蛍光の強度の改善とマルチプレクシング能力のおかげで、これらのMuSICプローブでラベル付けされた抗体はさまざまな生物学的研究に役立てられるんだ。例えば、血液や腫瘍から採取したサンプル中の異なる種類の細胞を分析するのに役立つんだ。これにより、免疫応答や様々な疾患についての理解が深まるかもしれないんだ。

さらに、これらのプローブは組織の画像化にも使えるから、研究者が組織構造をより明確に視覚化し理解するのを助けることができるんだ。これは特にがん研究において、さまざまな腫瘍マーカーを正確に特定することで、より良い診断や治療計画につながる可能性があるんだ。

信号制御の重要性

この新しいアプローチのもう一つの利点は、蛍光信号の強度を制御できることなんだ。研究者は、特定のニーズに合わせてマーカーの明るさを調整できるから、特定の光レベルに敏感な実験には特に貴重なんだ。この柔軟性は、さまざまな科学的調査においてよりカスタマイズされたアプローチを可能にしているんだ。

MuSICプローブの未来

今後は、MuSICプローブの使用を拡大する可能性がたくさんあるんだ。さまざまな蛍光マーカーの組み合わせを試すことで、研究者はより幅広い独特なプローブを作ることができるんだ。これにより、細胞分析や他の生物学的応用においてさらに詳細な研究ができるようになるんだ。

目標は、さまざまな実験にミックスアンドマッチできる互換性のある蛍光プローブのライブラリーを作ることなんだ。これによって、科学者が単一のサンプルでより多くのマーカーを検出できるようになり、複雑な生物学的システムの理解が深まるんだ。

結論

要するに、内部でラベリングされたオリゴベースのプローブの使用へのシフトは、蛍光抗体とフローサイトメトリーの分野において重要な前進を表しているんだ。これらの新しいマーカーの明るさと柔軟性の向上は、研究者にとってワクワクする可能性を提供しているよ。さらに開発が進めば、MuSICプローブでラベル付けされた抗体は、私たちが細胞を分析する方法を革命的に変える可能性があるんだ。信号を強化し、効果的にマルチプレクシングする能力は、科学研究や医療診断の新たな扉を開き、今後の作業の有望な分野となるだろう。

オリジナルソース

タイトル: Increasing Signal Intensity of Fluorescent Oligo-Labeled Antibodies to Enable Combination Multiplexing

概要: Full-spectrum flow cytometry has increased antibody-based multiplexing, yet further increases remain potentially impactful. We recently proposed how fluorescence Multiplexing using Spectral Imaging and Combinatorics (MuSIC) could do so using tandem dyes and an oligo-based antibody labeling method. In this work, we found that such labeled antibodies had significantly lower signal intensity than conventionally-labeled antibodies in human cell experiments. To improve signal intensity, we tested moving the fluorophores from the original external (ext.) 5 or 3 end-labeled orientation to internal (int.) fluorophore modifications. Cell-free spectrophotometer measurements showed a [~]6-fold signal intensity increase of the new int. configuration compared to the previous ext. configuration. Time-resolved fluorescence and fluorescence correlation spectroscopy showed that [~]3-fold brightness difference is due to static quenching most likely by the oligo or solution in the ext. configuration. Spectral flow cytometry experiments using peripheral blood mononuclear cells show int. MuSIC probe-labeled antibodies (i) retained increased signal intensity while having no significant difference in the estimated % of CD8+ lymphocytes and (ii) labeled with Atto488, Atto647, and Atto488/647 combinations can be demultiplexed in triple-stained samples. The antibody labeling approach is general and can be broadly applied to many biological and diagnostic applications where spectral detection is available.

著者: Marc R Birtwistle, M. E. McCarthy, X. Lu, O. Ogunleye, D. R. Latham, M. Abravanel, D. Pritko, J. R. Huggins, C. V. Haskell, N. D. Patel, Z. A. Pittman, H. Sanabria

最終更新: 2024-05-30 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.06.547965

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.07.06.547965.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

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