バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

分岐潜在ニューラルオペレーターは、効果的な入力出力学習を通じて心臓モデルを強化する。

新しいアプローチで半教師あり学習を使って細胞核のセグメンテーションが改善される。

Prom1とTtyh1の細胞膜ダイナミクスにおける役割を調べる。

DCMIXは、高コンテンツイメージングデータの分析をチャンネルの重要性を効率的に推定することで改善するよ。

PCBSは研究者のためにDNAメチル化データの分析を簡素化するよ。

分布の変化は、異なる集団で研究結果を再現する能力に影響を与える。

新しいアルゴリズムMuLaNは、バイオロジーと医学における多層ネットワークの分析を強化します。

遺伝子ネットワークが細胞の運命にどんな影響を与えるか、そしてそれが病気にどう関係するかを探る。

より良い医療治療のために設計された新しい注射可能なハイドrogelsを探求中。

新しい方法が蛍光マーカーの信号を強化し、生物学での分析能力を広げる。

TrajAtlasは、骨芽細胞の分化と骨の健康への影響についての洞察を提供するよ。

サルコメアを勉強すると、心筋の機能や健康についての重要な知見が得られるんだ。

新しいアプローチがノイズの多いバイオメディカルラベルの品質を向上させる。

新しい方法が自己免疫疾患の医療画像のセグメンテーション精度を向上させる。

遺伝子の関係や生物データの統合を通じて病気のつながりを研究してる。

Nimbusモデルは、組織サンプルのタンパク質マーカーを分析する精度を向上させる。

研究が、タンパク質コロナが脳をターゲットにしたドラッグデリバリーのためのナノ粒子にどのように影響するかを明らかにした。

新しいモデルが質量分析データを使ってタンパク質の分析を強化する。

研究は抗生物質耐性に立ち向かうための新しいワクチンアプローチを目指している。

研究が神経損傷の重要な経路と、それが神経変性疾患に与える影響を明らかにした。

この方法は、ラベル付きデータとラベルなしデータを潜在グラフを使って組み合わせることで予測を強化するんだ。

温度が偏光感受性光干渉断層撮影の性能にどう影響するかを調べてる。

研究者たちが、より良い画像と患者の快適さのために、賢いMRIデータサンプリングを開発した。

新しいインデックス手法で研究者たちが膨大な遺伝子データにアクセスしやすくなった。

リスザルのDNAメチル化パターンを調べて、遺伝子調節のヒントを得る。

新しいツールが研究者のためにバイオインフォマティクスデータ分析を強化する。

研究が、結核感染と治療における重要な免疫相互作用を明らかにした。

BELHDは医療文献の同義語を解決することでリンク精度を向上させるんだ。

癌研究者のためのデータアクセスを簡単にするプラットフォーム。

新しい方法が組織サンプルの細胞タイプの理解を深める。

マグネティックフローサイトメトリーが、効率的な細胞分析でポイントオブケアテストを変えてるよ。

研究者たちは、細胞のカプセル化を強化し、治癒をサポートするために、より大きなアルギン酸の滴を作成している。

腸内細菌が私たちの健康にどんな影響を与えるかを見てみよう。

CRISPR-Cas12aは、研究で効率的な遺伝子編集のための新しい方法を提供するよ。

研究者たちが飲み水を通じて肝臓の損傷を調べる新しい方法を紹介した。

GLDADecはトランスクリプトームデータを使って細胞タイプの推定精度を向上させるよ。

新しい枠組みが心臓と肺の機能の複雑な関係を明らかにしてる。

SH-SY5Y細胞の研究は、神経変性疾患の研究に関する洞察を明らかにしている。

この研究では、新しい凝固剤候補を見つけるための機械学習技術を探る。

研究は、遺伝子発現分析における参照ゲノムの選択の重要性を強調している。