バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

研究は、フランシセラ・チュラレンシスによって引き起こされる呼吸器感染症を分析するために、最適化と機械学習を活用している。

新しい手法は、クラス間の関係を考慮することでセマンティックセグメンテーションを強化してるんだ。

新しい方法が遺伝子の活動と組織の構造を組み合わせて、病気に関するより良い洞察を得られるようにしてるよ。

研究が生体サンプルにおけるペプチドの測定と分解の方法を洗練させたよ。

研究によると、人間の組織での代替スプライシングを検出するための最適なシーケンシング深度が明らかになった。

新しい方法が機械学習技術を使って薬物ターゲット予測を向上させる。

研究によると、星状膠細胞ネットワークが脳の活動とコミュニケーションにおいて重要だって。

KinPFNは深層学習を使ってRNAの折りたたみ分析を速めてるよ。

Cytomarkerは、人の専門知識とコンピュータ解析を組み合わせて抗体パネルをデザインしてるよ。

生物データ分析を強化するために間隔仮定を導入。

RNAinformerは、複雑な構造の正確な配列予測を可能にすることでRNAデザインを革命的に変える。

Path-LLMは、さまざまなアプリケーション向けに意味のあるグラフ埋め込みを作成する新しい方法を提供するよ。

この研究は、ブタの大腸機能をよりよく理解するためのオルガノイドモデルを開発してるよ。

細胞がさまざまな生物学的プロセスに対して機械的シグナルにどう反応するかを探ってるんだ。

新しい方法が患者グループ分けを改善して、個別化されたがん治療に役立ってる。

多孔質材料の中での流体の動きを研究する新しい技術を探ってる。

アルツハイマー病とその治療法をよりよく理解するために、マウスモデルを使った研究をしてるよ。

この研究は、タンパク質が細胞膜とどうやって相互作用し、どのように配置されるかを調べてるよ。

新しい方法が単一細胞RNAシーケンシングデータの分析を改善する。

新しいモデルが薬の研究の精度を向上させ、動物実験への依存を減らしてるよ。

MGPfactは、単一細胞RNAシーケンシングデータの理解を高めるよ。

統合研究での欠損データを扱うための柔軟なアプローチ。

医療分類とエンティティ認識のパフォーマンス評価。

新しいマスキング戦略が抗体の学習と予測精度を向上させる。

TCR特異性への新しい視点が古い方法に挑戦してる。

新しいフレームワークがマイクロバイオーム研究におけるメタデータの統合を簡単にするよ。

マイクロバブルが超音波画像の質をどう向上させるかを見てみよう。

LEGENDを紹介するよ、これは細胞タイプや組織間の遺伝子発現を分析する方法だ。

新しいモデルが健康データ分析をより良くするための合成信号を生成するよ。

再帰的マックスカットアルゴリズムを使ったバイオメディカル記事のクラスタリングの新しいアプローチ。

MIROSLAVは、動物の活動や概日リズムを研究するための革新的なアプローチを提供しているよ。

医療記事を効率的に整理するための改善されたクラスタリング手法を紹介します。

この記事では、バイオ研究のためのX線ナノコンピュータトモグラフィーの進展について話してるよ。

ショートリニアモチーフは、細胞間のコミュニケーションやタンパク質の相互作用で重要な役割を果たしている。

バイオ医療データセットを効率的かつ正確にラベル付けする新しいアプローチ。

ナノポア技術は電気信号と機械学習を使ってペプチドの分類を改善する。

脂質は細胞の機能と健康に欠かせなくて、研究がその重要性を明らかにしてるんだ。

さまざまな生物におけるケーブリンの重要な役割を探ってみて。

新しいモーター設計がMRIガイドの手術の精度を向上させる。

バイオメディカル知識グラフにおける予測へのグラフ構造の影響を探る。