バイオメディカルリサーチ に関する最新の記事

細胞の特性を迅速かつ効率的に分析する方法。

この記事では、塩が液-液相分離中のタンパク質の挙動にどんな影響を与えるかについて話してるよ。

新しいフレームワークは、生物医学文献の分析を改善し、エンティティをリンクさせてイベントを抽出する。

研究者たちは、最新のRNAシーケンシング手法を使って年齢による遺伝子発現の変化を調査している。

新しいアプローチが複雑なバイオメディカルデータセットの分析効率と精度を向上させる。

研究者たちが詳細な組織イメージングのための非スキャン方式を開発した。

より良い医療理解のために、知識で言語モデルを改善する。

革新的な方法で鶏の筋肉組織からミオブラストをより良く分離できる。

小さい変異と構造変異の分析を組み合わせると、遺伝子研究の精度が上がるよ。

新しい方法が複雑な生物医療知識グラフの分析を簡素化する。

研究によると、腎細胞は異なる流れの条件下でどうやって効率よくタンパク質を回収するかがわかったよ。

BayeLeafClassifierは、単一細胞RNAシーケンシングで正確な細胞識別を提供するよ。

バイオ医療における健康データの分析を改善するための統一モデル。

研究者たちが免疫システムをターゲットにしたより良いワクチンデザインのためのツールを開発してる。

新しい方法SIRVは、空間データとRNA速度を組み合わせることで、細胞の分化に関する洞察を深める。

研究は、網膜色素変性症の治療のための遺伝子治療アプローチを探っている。

耐性の増加に対抗するための新しい抗生物質の発見におけるLLMの役割を調べる。

タンパク質ドメインと薬との相互作用の関係を探ってみて。

この研究は、臨床テキスト分析のためにNERモデルを改善する。

この研究は、知識グラフの埋め込みとそれがバイオメディカル研究で果たす役割を評価しているよ。

繊毛とそのタンパク質の相互作用が人間の健康において果たす重要な役割を発見しよう。

新しい技術が血流シミュレーションの精度と効率を向上させる。

新しいツールが遺伝子や薬が傷の治癒にどう影響するかを分析してるよ。

新しいフレームワークが多様なエンティティ情報を統合して知識グラフを強化する。

EDSpliCEに関する研究は、遺伝性疾患のスプライシング欠陥を修正する希望をもたらしている。

この記事では、ChatGPTの様々なバイオ医療タスクにおけるパフォーマンスを見ていくよ。

この記事では、人工知能を使った糖鎖修飾の研究方法について話してるよ。

RNAとATACシーケンシングを使って細胞の違いを体系的に研究するアプローチ。

研究がコロナウイルスと戦うための重要な抗体と、それらの将来の治療法への可能性を明らかにした。

CRGEMは再生医療における細胞の変換を改善するための構造化されたアプローチを提供してるよ。

研究によると、人間とマウスのゲノムにおいて、ホストとネストされた遺伝子の間には複雑な関係があることがわかった。

研究によると、MexRがDNAに結合して、バイ菌の抗生物質耐性に影響を与えていることがわかったよ。

研究者たちがタンパク質の折りたたみ予測を改善するための生成モデルを開発した。

研究者たちが細菌のRNA転写物を予測するツールを開発して、遺伝子調節の理解が深まったよ。

バクテリアにおける小さなRNAの重要性、特にストレス応答での役割を探ってみよう。

BuDDIは、バルクと単一細胞の分析を組み合わせることでRNAシーケンシングデータからのインサイトを向上させる。

新しい手法がバイオメディカルアプリケーションのための画像分析を強化する。

ルートはサイズの変動を考慮することで、細胞タイプの推定精度を向上させる。

SwinCellは、より良い生物学的洞察のために3D細胞セグメンテーションの精度を向上させるよ。

Unicoは柔軟なアプローチで複雑なゲノムデータの分析を改善する。